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Android中图片压缩方案详解

2017-03-17  本文已影响1892人  闲庭

图片的展示可以说在我们任何一个应用中都避免不了,可是大量的图片就会出现很多的问题,比如加载大图片或者多图时的OOM问题,可以移步到Android高效加载大图、多图避免程序OOM.还有一个问题就是图片的上传下载问题,往往我们都喜欢图片既清楚又占的内存小,也就是尽可能少的耗费我们的流量,这就是我今天所要讲述的问题:图片的压缩方案的详解。

1、质量压缩法

设置bitmap options属性,降低图片的质量,像素不会减少
第一个参数为需要压缩的bitmap图片对象,第二个参数为压缩后图片保存的位置
设置options 属性0-100,来实现压缩。

private Bitmap compressImage(Bitmap image) {  
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中  
        int options = 100;  
        while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) {  //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩         
            baos.reset();//重置baos即清空baos  
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中  
            options -= 10;//每次都减少10  
        }  
        ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中  
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片  
        return bitmap;  
    }  

质量压缩不会减少图片的像素。它是在保持像素不变的前提下改变图片的位深及透明度等,来达到压缩图片的目的。进过它压缩的图片文件大小会有改变,但是导入成bitmap后占得内存是不变的。因为要保持像素不变,所以它就无法无限压缩,到达一个值之后就不会继续变小了。显然这个方法并不适用于缩略图,其实也不适用于想通过压缩图片减少内存的适用,仅仅适用于想在保证图片质量的同时减少文件大小的情况而已。

2、采样率压缩法

private Bitmap getimage(String srcPath) {  
        BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
        //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了  
        newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空 
        newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
        int w = newOpts.outWidth;  
        int h = newOpts.outHeight;  
        //现在主流手机比较多是1280*720分辨率,所以高和宽我们设置为  
        float hh = 1280f;//这里设置高度为1280f  
        float ww = 720f;//这里设置宽度为720f 
        //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可  
        int be = 1;//be=1表示不缩放  
        if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放  
            be = (int) (newOpts.outWidth / ww);  
        } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放  
            be = (int) (newOpts.outHeight / hh);  
        }  
        if (be <= 0)  
            be = 1;  
        newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例  
        //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
        bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);  
        return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩  
    }  

这个方法的好处是大大的缩小了内存的使用,在读存储器上的图片时,如果不需要高清的效果,可以先只读取图片的边,通过宽和高设定好取样率后再加载图片,这样就不会过多的占用内存。

3、缩放法

通过缩放图片像素来减少图片占用内存大小。

public static void compressBitmapToFile(Bitmap bmp, File file){
    // 尺寸压缩倍数,值越大,图片尺寸越小
    int ratio = 2;
    // 压缩Bitmap到对应尺寸
    Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio, Config.ARGB_8888);
    Canvas canvas = new Canvas(result);
    Rect rect = new Rect(0, 0, bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio);
    canvas.drawBitmap(bmp, null, rect, null);

    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    // 把压缩后的数据存放到baos中
    result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100 ,baos);
    try {  
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);  
        fos.write(baos.toByteArray());  
        fos.flush();  
        fos.close();  
    } catch (Exception e) {  
        e.printStackTrace();  
    } 
}
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();  
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 85, out);  
float zoom = (float)Math.sqrt(size * 1024 / (float)out.toByteArray().length);  
  
 Matrix matrix = new Matrix();  
matrix.setScale(zoom, zoom);  
  
 Bitmap result = Bitmap.createBitmap(image, 0, 0, image.getWidth(), image.getHeight(), matrix, true);  
  
 out.reset();  
result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 85, out);  
while(out.toByteArray().length > size * 1024){  
    System.out.println(out.toByteArray().length);  
    matrix.setScale(0.9f, 0.9f);  
    result = Bitmap.createBitmap(result, 0, 0, result.getWidth(), result.getHeight(), matrix, true);  
    out.reset();  
    result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 85, out);  
}

缩放法其实很简单,设定好matrix,在createBitmap就可以了。但是我们并不知道缩放比例,而是要求了图片的最终大小。直接用大小的比例来做的话肯定是有问题的,用大小比例的开方来做会比较接近,但是还是有差距。但是只要再做一下微调应该就可以了,微调的话就是修改过的图片大小比最终大小还大的话,就进行0.8的压缩再比较,循环直到大小合适。这样就能得到合适大小的图片,而且也能比较保证质量。

4、JNI调用libjpeg库压缩

JNI静态调用 bitherlibjni.c 中的方法来实现压缩Java_net_bither_util_NativeUtil_compressBitmap
net_bither_util为包名,NativeUtil为类名,compressBitmap为native方法名,我们只需要调用saveBitmap()方法就可以,bmp 需要压缩的Bitmap对象, quality压缩质量0-100, fileName 压缩后要保存的文件地址, optimize 是否采用哈弗曼表数据计算 品质相差5-10倍。

jstring Java_net_bither_util_NativeUtil_compressBitmap(JNIEnv* env,
        jobject thiz, jobject bitmapcolor, int w, int h, int quality,
        jbyteArray fileNameStr, jboolean optimize) {

    AndroidBitmapInfo infocolor;
    BYTE* pixelscolor;
    int ret;
    BYTE * data;
    BYTE *tmpdata;
    char * fileName = jstrinTostring(env, fileNameStr);
    if ((ret = AndroidBitmap_getInfo(env, bitmapcolor, &infocolor)) < 0) {
        LOGE("AndroidBitmap_getInfo() failed ! error=%d", ret);
        return (*env)->NewStringUTF(env, "0");;
    }
    if ((ret = AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmapcolor, &pixelscolor)) < 0) {
        LOGE("AndroidBitmap_lockPixels() failed ! error=%d", ret);
    }

    BYTE r, g, b;
    data = NULL;
    data = malloc(w * h * 3);
    tmpdata = data;
    int j = 0, i = 0;
    int color;
    for (i = 0; i < h; i++) {
        for (j = 0; j < w; j++) {
            color = *((int *) pixelscolor);
            r = ((color & 0x00FF0000) >> 16);
            g = ((color & 0x0000FF00) >> 8);
            b = color & 0x000000FF;
            *data = b;
            *(data + 1) = g;
            *(data + 2) = r;
            data = data + 3;
            pixelscolor += 4;

        }

    }
    AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmapcolor);
    int resultCode= generateJPEG(tmpdata, w, h, quality, fileName, optimize);
    free(tmpdata);
    if(resultCode==0){
        jstring result=(*env)->NewStringUTF(env, error);
        error=NULL;
        return result;
    }
    return (*env)->NewStringUTF(env, "1"); //success
}

5、质量压缩+采样率压缩+JNI调用libjpeg库压缩结合使用

首先通过尺寸压缩,压缩到手机常用的一个分辨率(1280*960 微信好像是压缩到这个分辨率),然后我们要把图片压缩到一定大小以内(比如说200k),然后通过循环进行质量压缩来计算options需要设置为多少,最后调用JNI压缩。效果如下图:


1.png
   /**
     * 计算缩放比
     * @param bitWidth 当前图片宽度
     * @param bitHeight 当前图片高度
     * @return int 缩放比
     */
    public static int getRatioSize(int bitWidth, int bitHeight) {
        // 图片最大分辨率
        int imageHeight = 1280;
        int imageWidth = 960;
        // 缩放比
        int ratio = 1;
        // 缩放比,由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
        if (bitWidth > bitHeight && bitWidth > imageWidth) {
            // 如果图片宽度比高度大,以宽度为基准
            ratio = bitWidth / imageWidth;
        } else if (bitWidth < bitHeight && bitHeight > imageHeight) {
            // 如果图片高度比宽度大,以高度为基准
            ratio = bitHeight / imageHeight;
        }
        // 最小比率为1
        if (ratio <= 0)
            ratio = 1;
        return ratio;
    }
/**
     * @Description: 通过JNI图片压缩把Bitmap保存到指定目录
     * @param curFilePath
     *            当前图片文件地址
     * @param targetFilePath
     *            要保存的图片文件地址
     */
    public static void compressBitmap(String curFilePath, String targetFilePath) {
        // 最大图片大小 500KB
        int maxSize = 500;
        //根据地址获取bitmap
        Bitmap result = getBitmapFromFile(curFilePath);
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        // 质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中
        int quality = 100;
        result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
        // 循环判断如果压缩后图片是否大于500kb,大于继续压缩
        while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
            // 重置baos即清空baos
            baos.reset();
            // 每次都减少10
            quality -= 10;
            // 这里压缩quality,把压缩后的数据存放到baos中
            result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
        }
        // JNI保存图片到SD卡 这个关键
        NativeUtil.saveBitmap(result, quality, targetFilePath, true);
        // 释放Bitmap
        if (!result.isRecycled()) {
            result.recycle();
        }
    }
package net.bither.util;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Bitmap.Config;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Matrix;
import android.graphics.Rect;
import android.media.ExifInterface;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
/**
 * JNI图片压缩工具类
 *
 * @Description TODO
 * @Package net.bither.util
 * @Class NativeUtil
 */
public class NativeUtil {

    private static int DEFAULT_QUALITY = 95;

    /**
     * @Description: JNI基本压缩
     * @param bit
     *            bitmap对象
     * @param fileName
     *            指定保存目录名
     * @param optimize
     *            是否采用哈弗曼表数据计算 品质相差5-10倍
     */
    public static void compressBitmap(Bitmap bit, String fileName, boolean optimize) {
        saveBitmap(bit, DEFAULT_QUALITY, fileName, optimize);
    }

    /**
     * @Description: 通过JNI图片压缩把Bitmap保存到指定目录
     * @param image
     *            bitmap对象
     * @param filePath
     *            要保存的指定目录
     */
    public static void compressBitmap(Bitmap image, String filePath) {
        // 最大图片大小 150KB
        int maxSize = 150;
        // 获取尺寸压缩倍数
        int ratio = NativeUtil.getRatioSize(image.getWidth(),image.getHeight());
        // 压缩Bitmap到对应尺寸
        Bitmap result = Bitmap.createBitmap(image.getWidth() / ratio,image.getHeight() / ratio, Config.ARGB_8888);
        Canvas canvas = new Canvas(result);
        Rect rect = new Rect(0, 0, image.getWidth() / ratio, image.getHeight() / ratio);
        canvas.drawBitmap(image,null,rect,null);
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        // 质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中
        int options = 100;
        result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
        // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
        while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
            // 重置baos即清空baos
            baos.reset();
            // 每次都减少10
            options -= 10;
            // 这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中
            result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
        }
        // JNI保存图片到SD卡 这个关键
        NativeUtil.saveBitmap(result, options, filePath, true);
        // 释放Bitmap
        if (!result.isRecycled()) {
            result.recycle();
        }
    }

    /**
     * @Description: 通过JNI图片压缩把Bitmap保存到指定目录
     * @param curFilePath
     *            当前图片文件地址
     * @param targetFilePath
     *            要保存的图片文件地址
     */
    public static void compressBitmap(String curFilePath, String targetFilePath) {
        // 最大图片大小 500KB
        int maxSize = 500;
        //根据地址获取bitmap
        Bitmap result = getBitmapFromFile(curFilePath);
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        // 质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中
        int quality = 100;
        result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
        // 循环判断如果压缩后图片是否大于500kb,大于继续压缩
        while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
            // 重置baos即清空baos
            baos.reset();
            // 每次都减少10
            quality -= 10;
            // 这里压缩quality,把压缩后的数据存放到baos中
            result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
        }
        // JNI保存图片到SD卡 这个关键
        NativeUtil.saveBitmap(result, quality, targetFilePath, true);
        // 释放Bitmap
        if (!result.isRecycled()) {
            result.recycle();
        }

    }

    /**
     * 计算缩放比
     * @param bitWidth 当前图片宽度
     * @param bitHeight 当前图片高度
     * @return int 缩放比
     */
    public static int getRatioSize(int bitWidth, int bitHeight) {
        // 图片最大分辨率
        int imageHeight = 1280;
        int imageWidth = 960;
        // 缩放比
        int ratio = 1;
        // 缩放比,由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
        if (bitWidth > bitHeight && bitWidth > imageWidth) {
            // 如果图片宽度比高度大,以宽度为基准
            ratio = bitWidth / imageWidth;
        } else if (bitWidth < bitHeight && bitHeight > imageHeight) {
            // 如果图片高度比宽度大,以高度为基准
            ratio = bitHeight / imageHeight;
        }
        // 最小比率为1
        if (ratio <= 0)
            ratio = 1;
        return ratio;
    }

    /**
     * 通过文件路径读获取Bitmap防止OOM以及解决图片旋转问题
     * @param filePath
     * @return
     */
    public static Bitmap getBitmapFromFile(String filePath){
        BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
        newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只读边,不读内容  
        BitmapFactory.decodeFile(filePath, newOpts);
        int w = newOpts.outWidth;
        int h = newOpts.outHeight;
        // 获取尺寸压缩倍数
        newOpts.inSampleSize = NativeUtil.getRatioSize(w,h);
        newOpts.inJustDecodeBounds = false;//读取所有内容
        newOpts.inDither = false;
        newOpts.inPurgeable=true;
        newOpts.inInputShareable=true;
        newOpts.inTempStorage = new byte[32 * 1024];
        Bitmap bitmap = null;
        File file = new File(filePath);
        FileInputStream fs = null;
        try {
            fs = new FileInputStream(file);
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if(fs!=null){
                bitmap = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(),null,newOpts);
                //旋转图片
                int photoDegree = readPictureDegree(filePath);
                if(photoDegree != 0){
                    Matrix matrix = new Matrix();
                    matrix.postRotate(photoDegree);
                    // 创建新的图片
                    bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0,
                            bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally{
            if(fs!=null) {
                try {
                    fs.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
        return bitmap;
    }

    /**
     *
     * 读取图片属性:旋转的角度
     * @param path 图片绝对路径
     * @return degree旋转的角度
     */

    public static int readPictureDegree(String path) {
        int degree = 0;
        try {
            ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
            int orientation = exifInterface.getAttributeInt(
                    ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
                    ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
            switch (orientation) {
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
                    degree = 90;
                    break;
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
                    degree = 180;
                    break;
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
                    degree = 270;
                    break;
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return degree;
    }

    /**
     * 调用native方法
     * @Description:函数描述
     * @param bit
     * @param quality
     * @param fileName
     * @param optimize
     */
    private static void saveBitmap(Bitmap bit, int quality, String fileName, boolean optimize) {
        compressBitmap(bit, bit.getWidth(), bit.getHeight(), quality, fileName.getBytes(), optimize);
    }

    /**
     * 调用底层 bitherlibjni.c中的方法
     * @Description:函数描述
     * @param bit
     * @param w
     * @param h
     * @param quality
     * @param fileNameBytes
     * @param optimize
     * @return
     */
    private static native String compressBitmap(Bitmap bit, int w, int h, int quality, byte[] fileNameBytes,
                                                boolean optimize);
    /**
     * 加载lib下两个so文件
     */
    static {
        System.loadLibrary("jpegbither");
        System.loadLibrary("bitherjni");
    }
 }

图片压缩处理中可能遇到的问题:

public void pickFromGallery() {
        if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.KITKAT) {
            startActivityForResult(new Intent(Intent.ACTION_GET_CONTENT).setType("image/*"),
                    REQUEST_PICK_IMAGE);
        } else {
            Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_OPEN_DOCUMENT);
            intent.addCategory(Intent.CATEGORY_OPENABLE);
            intent.setType("image/*");
            startActivityForResult(intent, REQUEST_KITKAT_PICK_IMAGE);
        }
    }
public static String getPathByUri(Context context, Uri data){
        if (Build.VERSION.SDK_INT < Build.VERSION_CODES.KITKAT) {
            return getPathByUri4BeforeKitkat(context, data);
        }else {
            return getPathByUri4AfterKitkat(context, data);
        }
    }
    //4.4以前通过Uri获取路径:data是Uri,filename是一个String的字符串,用来保存路径
    public static String getPathByUri4BeforeKitkat(Context context, Uri data) {
        String filename=null;
        if (data.getScheme().toString().compareTo("content") == 0) {
            Cursor cursor = context.getContentResolver().query(data, new String[] { "_data" }, null, null, null);
            if (cursor.moveToFirst()) {
                filename = cursor.getString(0);
            }
        } else if (data.getScheme().toString().compareTo("file") == 0) {// file:///开头的uri
            filename = data.toString().replace("file://", "");// 替换file://
            if (!filename.startsWith("/mnt")) {// 加上"/mnt"头
                filename += "/mnt";
            }
        }
        return filename;
    }
    //4.4以后根据Uri获取路径:
    @SuppressLint("NewApi")
    public static String getPathByUri4AfterKitkat(final Context context, final Uri uri) {
        final boolean isKitKat = Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.KITKAT;
        // DocumentProvider
        if (isKitKat && DocumentsContract.isDocumentUri(context, uri)) {
            if (isExternalStorageDocument(uri)) {// ExternalStorageProvider
                final String docId = DocumentsContract.getDocumentId(uri);
                final String[] split = docId.split(":");
                final String type = split[0];
                if ("primary".equalsIgnoreCase(type)) {
                    return Environment.getExternalStorageDirectory() + "/" + split[1];
                }
            } else if (isDownloadsDocument(uri)) {// DownloadsProvider
                final String id = DocumentsContract.getDocumentId(uri);
                final Uri contentUri = ContentUris.withAppendedId(Uri.parse("content://downloads/public_downloads"),
                        Long.valueOf(id));
                return getDataColumn(context, contentUri, null, null);
            } else if (isMediaDocument(uri)) {// MediaProvider
                final String docId = DocumentsContract.getDocumentId(uri);
                final String[] split = docId.split(":");
                final String type = split[0];
                Uri contentUri = null;
                if ("image".equals(type)) {
                    contentUri = MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI;
                } else if ("video".equals(type)) {
                    contentUri = MediaStore.Video.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI;
                } else if ("audio".equals(type)) {
                    contentUri = MediaStore.Audio.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI;
                }
                final String selection = "_id=?";
                final String[] selectionArgs = new String[] { split[1] };
                return getDataColumn(context, contentUri, selection, selectionArgs);
            }
        } else if ("content".equalsIgnoreCase(uri.getScheme())) {// MediaStore
            // (and
            // general)
            return getDataColumn(context, uri, null, null);
        } else if ("file".equalsIgnoreCase(uri.getScheme())) {// File
            return uri.getPath();
        }
        return null;
    }

    /**
     * Get the value of the data column for this Uri. This is useful for
     * MediaStore Uris, and other file-based ContentProviders.
     *
     * @param context
     *            The context.
     * @param uri
     *            The Uri to query.
     * @param selection
     *            (Optional) Filter used in the query.
     * @param selectionArgs
     *            (Optional) Selection arguments used in the query.
     * @return The value of the _data column, which is typically a file path.
     */
    public static String getDataColumn(Context context, Uri uri, String selection, String[] selectionArgs) {
        Cursor cursor = null;
        final String column = "_data";
        final String[] projection = { column };
        try {
            cursor = context.getContentResolver().query(uri, projection, selection, selectionArgs, null);
            if (cursor != null && cursor.moveToFirst()) {
                final int column_index = cursor.getColumnIndexOrThrow(column);
                return cursor.getString(column_index);
            }
        } finally {
            if (cursor != null)
                cursor.close();
        }
        return null;
    }

    /**
     * @param uri
     *            The Uri to check.
     * @return Whether the Uri authority is ExternalStorageProvider.
     */
    public static boolean isExternalStorageDocument(Uri uri) {
        return "com.android.externalstorage.documents".equals(uri.getAuthority());
    }

    /**
     * @param uri
     *            The Uri to check.
     * @return Whether the Uri authority is DownloadsProvider.
     */
    public static boolean isDownloadsDocument(Uri uri) {
        return "com.android.providers.downloads.documents".equals(uri.getAuthority());
    }

    /**
     * @param uri
     *            The Uri to check.
     * @return Whether the Uri authority is MediaProvider.
     */
    public static boolean isMediaDocument(Uri uri) {
        return "com.android.providers.media.documents".equals(uri.getAuthority());
    }

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