新兴技术在银行安保的应用

随着人类文明的不断推进，传统的技术已不能满足现有的业务需求。银行安保，在整个金融领域中处于重中之重的地位，在新兴技术不断涌现的科技社会，传统的安防技术已满足不了金融行业的进阶需求。近年来，随着大数据，云计算技术的兴起，让我们看到金融技防的未来；终端设备群的物联化和系统的智能化也同样在整个安保系统中占着无可取代的位置。

物联网--物物相联

物联网是互联网的延伸，它在互联网的基础上，通过物物相联的方式来实现更大的设备群之间的通讯，使得终端设备不再单单只是作为个体而单独存在。在传统的银行安防行业中，不同的设备根据其具有的属性只能提供相应的服务，比如：摄像枪只是作为视频抓取的工具。而在物联网中的摄像枪，它不再只作为单一的服务而存在，它可以将识别到的嫌疑事件及时地告知不同视频通道对嫌疑对象进行跟踪记录。物联网，一方面是为整个系统提供基础数据的支撑，而另一方面，可以通过设备间的及时通讯联动，使得整个系统更加地智能化。假设在银行中实现物联网化，将会提高金融的安防性和高效性，将为银行的安保事业注入新能量。

大数据--数据支撑

服务的基础是基于数据，传统的金融安防系统只是作为数据的采集，不做数据的挖掘和应用。数据，作为整个系统的服务支撑，在如何应用历史数据的问题上，大数据技术产生了。通过清洗原始数据，重构更加有效的数据，来为云计算做更有效的数据支撑。在银行金融安防系统中，每时每刻都会产生大量的数据，通过应用大数据技术去挖掘出有价值的数据，来为应用服务做支撑。让历史数据来呈现出它本该应有的价值。这在提高系统的智能化方面，也同样做出贡献。比如：通过历史的触警事件来预判在未来某时可能发生的事件，然后做出相应的预防措施，这可大大地降低运营投入成本和减少不必要的事件发生。银行安防作为一个防范性的服务行业，更是需要大数据技术的加入。

云计算--计算服务

云计算是为系统提供高效的计算服务与动作的执行输出作用。计算结果的正确性和输出动作的合理性对整个系统来说是至关重要的。在金融安防中应用云计算技术，能够提高和保障有别于传统单机服务的系统有效性。云计算通过应用大数据的优势，可以在历史数据中进行算法学习，来提高输出的有效性。比如：门禁设备可以通过计算人员的日流动量来为行政制度的制定做数据支撑；也可以分析某个人员的一些异常行为情况等等。近年来，云计算技术在各行各业也逐渐普及，它在传统一对一的服务基础上，加深并拓展了服务端的服务功能，为整体系统提供更有价值的输出。金融安防在计算服务上也必将朝着云计算的方向发展。

智能化--有效策略

在安防系统中，通过制定有效的处置策略，可以提升安防系统的智能化水平。技术始终是服务于人本身，而要想使系统能够更加符合服务对象的需求，就需要不断地提升系统的智能化水平。实现系统的智能化，可以减少系统的无效操作，使系统更高效地为我们而服务。在银行安保系统中，我们可以为系统制定相关有效的处置策略，比如：当在非工作时间段时，系统一旦识别有人非法触发事件时，系统及时地启动安防防范策略，终止其行为地继续并对其行为进行记录，同时及时地通知提醒相关安保人员。人工智能，在IT界被定为是下个科技的浪潮，其通过大数据，让计算机自主学习来自动制定有效策略来符合服务对象的需求。无论是智能化还是智慧化，其目的都是让银行安防系统能够更加高效地保障金融的安全。

上述的四种新兴技术，在银行安保行业中，不能只是单一的存在。它们之间，存在着相辅相成的作用关系。终端设备通过实现物物相联及时地进行通讯，同时为系统提供数据支撑并结合大数据技术，挖掘出有效数据。进一步再结合云计算和制定有效策略来实现金融系统的智能化。

随着科技浪潮的推进和技术革新演变，银行安保系统无论在硬件上还是软件上必将朝着更加智能化，智慧化的方向发展。说到底，就是得结合合理的新兴技术来满足银行金融的业务需求。

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