PHP

PHP多进程 基于Redis实现轻量级延迟队列

2020-01-13  本文已影响0人  码农小光

作者:爱的奇迹,前百度高级工程师,现供职于微博,一直做 PHP 相关的开发工作。

链接:https://github.com/chenlinzhong/php-delayqueue

延迟队列,顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。 那么,是在什么场景下我才需要这样的队列呢?

一、背景

先看看一下业务场景:

通常解决以上问题,最简单直接的办法就是定时去扫表。

扫表存在的问题是:

延时队列能对于上述需求能很好的解决

二、调研

调研了市场上一些开源的方案,以下:

基本以上原因打算自己写一个,平常使用php多,项目基本redis的zset结构作为存储,用php语言实现 ,实现原理参考了有赞团队:https://tech.youzan.com/queuing_delay/

整个延迟队列主要由4个部分

image

消息结构
每个Job必须包含一下几个属性:

  1. topic:Job类型。可以理解成具体的业务名称。

  2. id:Job的唯一标识。用来检索和删除指定的Job信息。

  3. delayTime:jod延迟执行的时间,13位时间戳

  4. ttr(time-to-run):Job执行超时时间。

  5. body:Job的内容,供消费者做具体的业务处理,以json格式存储。

对于同一类的topic delaytime,ttr一般是固定,job可以在精简一下属性

1.topic:Job类型。可以理解成具体的业务名称

2.id:Job的唯一标识。用来检索和删除指定的Job信息。

3.body:Job的内容,供消费者做具体的业务处理,以json格式存储。

delaytime,ttr在topicadmin后台配置

三、目标

四、架构设计与说明

总体架构

image

采用master-work架构模式,主要包括6个模块:

五、模块流程图

消息写入:

image

timer查找到期消息:

image

consumer消费流程:

image

六、部署

环境依赖:PHP 5.4+ 安装sockets,redis,pcntl,pdo_mysql 拓展

ps: 熟悉docker的同学可以直接用镜像: shareclz/php7.2.14 里面包含了所需拓展

step1:安装数据库用于存储一些topic以及告警信息

执行:

mysql> source dq.sql

step2:在DqConfg.文件中配置数据库信息: DqConf::$db
step3: 启动http服务

在DqConf.php文件中修改php了路径

命令:

php DqHttpServer.php --port 8088

访问:http://127.0.0.1:8088,出现配置界面

image

redis信息格式:host:port:auth 比如 127.0.0.1:6379:12345

stop4:配置告信息(比如redis宕机)
image
stop5:注册topic
image

重试标记说明:

1.接口返回为空默认重试
2.满足指定返回表达会重试,res表示返回的json数组,比如:
回调接口返回json串:{"code":200,"data":{"status":2,"msg":"返回失败"}},重试条件可以这样写
    {res.code}!=200 
    {res.code}!=200 && {res.data.status}!=2 
    {res.code}==200 && {res.data.status}==2 || {res.data.msg}=='返回失败'
image
step6:启动服务进程:

php DqInit.php --port 6789 &

执行 ps -ef | grep dq 看到如下信息说明启动成功

image
step7: 写入数据,参考demo.php
step8:查看日志

默认日志目录在项目目录的logs目录下,在DqConf.php修改$logPath

step9:如果配置文件有改动

ps -ef | grep dq-master| grep -v grep | head -n 1 | awk '{print $2}' | xargs kill -USR2

七、性能测试

需要安装pthreads拓展:

测试原理:使用多线程模拟并发,在1s内能成功返回请求成功的个数

八、值得一提的性能优化点:

九、异常处理

1.如果调用通知接口在超时时间内,没有收到回复认为通知失败,系统会重新把数据放入队列,重新通知,系统默认最大通知10次(可以在Dqconf.php文件中修改$notify_exp_nums)通知间隔为2n+1,比如第一次1分钟,通知失败,第二次3分钟后,直到收到回复,超出最大通知次数后系统自动丢弃,同时发邮件通知

2.线上redis每隔1s持久化一次,存在丢失1s数据的情况,出现这种情况可以对比request_ymd.txt和notify_ymd.txt日志手动恢复过来

3.redis宕机通知:

image

ps:网络抖动在所难免,通知接口如果涉及到核心的服务,一定要保证幂等!!

十、线上情况

线上部署了两个实例每个机房部一个,4个redis共16G内存作存储,服务稳定运行数月,各项指标均符合预期

主要接入业务:

十一、不足与展望

1.由于团队使用的镜像缺少libevent拓展,所以dq-server基于select模型,并发高的场景下性能存在瓶颈,后续可以改为基于libevent事件模型,提升并发性能

2.timer和consumer目前是采用多进程来做的,这个粒度感觉有点粗,可以考虑使用多线程模式,并且支持动态创建线程数来提高consumer的性能,最大程度保证消费及时

3.dq-server与redis是同步调用,这也是性能的瓶颈点,计划基于swoole_redis来异步处理

十二、参考

https://www.cnblogs.com/peachyy/p/7398430.html

https://tech.youzan.com/queuing_delay/

http://www.runoob.com/bootstrap/bootstrap-tutorial.html

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读