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Kafka 架构与分布式使用

2018-08-09  本文已影响2人  orisonchan

名词解释

Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker。

每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic。(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处)。

Parition是物理上的概念,每个Topic包含一个或多个Partition。

负责发布消息到Kafka broker

消息消费者,向Kafka broker读取消息的客户端。

每个Consumer属于一个特定的Consumer Group(可为每个Consumer指定group name,若不指定group name则属于默认的group)。

物理拓扑图

kafka architecture 架构

如上图所示,一个典型的Kafka集群中包含若干Producer(可以是web前端产生的Page View,或者是服务器日志,系统CPU、Memory等),若干broker(Kafka支持水平扩展,一般broker数量越多,集群吞吐率越高),若干Consumer Group,以及一个Zookeeper集群。Kafka通过Zookeeper管理集群配置,选举leader,以及在Consumer Group发生变化时进行rebalance。Producer使用push模式将消息发布到broker,Consumer使用pull模式从broker订阅并消费消息。

分布式Kafka搭建

Topic&Partition

Topic在逻辑上可以被认为是一个queue,每条消费都必须指定它的Topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里。为了使得Kafka的吞吐率可以线性提高,物理上把Topic分成一个或多个Partition,每个Partition在物理上对应一个文件夹,该文件夹下存储这个Partition的所有消息和索引文件。

命令行创建topic

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test

KafkaTemplate创建topic

KafkaTemplate是Java API,一般在Spring中或者Spring的某些产品如Spring Data或SpringBoot使用。

在KafkaTemplate中没有创建topic的API,只要使用send方法发送至Kafka,Kafka发现并没有对应的topic,就会使用默认的num.partitions来创建topic。

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