1.正则表达式概述

正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法（英语：RegularExpression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。

2. re模块操作

在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块，名字为re

2.1 re模块的使用过程

#导入re模块

importre

#使用match方法进行匹配操作

result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)

#如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据

result.group()

re.match是用来进行正则匹配检查的方法，若字符串匹配正则表达式，则match方法返回匹配对象（Match Object），否则返回None（注意不是空字符串""）。

匹配对象Macth Object具有group方法，用来返回字符串的匹配部分。

3 表示字符

中文

匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]

4.原始字符串

Python中字符串前面加上r表示原生字符串，

与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原始字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

5.表示数量

6.表示边界

7.匹配分组

8.re模块的高级用法

给定一个正则表达式和另一个字符串，我们可以达到如下的目的：

1.给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（“匹配”）；

2.通过正则表达式，从文本字符串中获取我们想要的特定部分（“过滤”）。

8.1compile函数

compile函数用于编译正则表达式，生成一个Pattern对象，它的一般使用形式如下：

importre

#将正则表达式编译成Pattern对象

pattern = re.compile(r'\d+')

Pattern对象的一些常用方法主要有：

·match方法：从起始位置开始查找，一次匹配

·search方法：从任何位置开始查找，一次匹配

·findall方法：全部匹配，返回列表

·finditer方法：全部匹配，返回迭代器

·split方法：分割字符串，返回列表

·sub方法：替换

8.1.1match方法：从起始位置开始查找，一次匹配

match方法用于查找字符串的头部（也可以指定起始位置），它是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果。

8.1.2 search：方法：从任何位置开始查找，一次匹配

search方法用于查找字符串的任何位置，它也是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果，

8.1.3 findall：方法：全部匹配，返回列表

上面的match和search方法都是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回。然而，在大多数时候，我们需要搜索整个字符串，获得所有匹配的结果

8.1.4 finditer：方法：全部匹配，返回迭代器

finditer方法的行为跟findall的行为类似，也是搜索整个字符串，获得所有匹配的结果。但它返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。

8.1.5 sub：方法：替换

8.1.6 split：方法：分割字符串，返回列表

split方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，

9.贪婪和非贪婪

Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；

非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪。

10.小练习