SQL Server基础优化

1.只查询有用的数据

横向来看，不要返回自己不需要的列，尽量不要使用select *；

纵向来看，不要返回自己不需要的行，尽量使用where条件来过滤自己需要的内容；

考虑使用top；

考虑使用分页；

对于聚合查询，可以用having子句进行进一步的过滤；

2.避免重复的SQL操作

避免同一SQL语句多次执行，业务上严格控制不必要的逻辑;

3.建议使用别名

多表链接，使用别名，提高解析速度，避免列名歧义引发的语法错误;

即便不命名别名，SQLServer也会给它一个别名，所以手动显示命名可以提高解析速度;

4.禁用隐式转化

类型匹配，特别是字符型和数值型;

varchar类型和nvarchar类型也是隐式转化，容易忽略;

5.union all 优于 union

列是相同的，包括列的类型、列的顺序、列的数量;

区别：union是在union all的基础上，删除重复的记录;

如果允许重复的记录或者查询除的数据本身没有重复记录，请使用union all;

union有默认排序;

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果;

UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回;

6.Like操作符

明确左侧内容时，左侧不应使用“%”通配;

左侧使用“%”通配，不会执行索引查找，造成性能问题;

7.避免对索引字段使用运算或者函数表达式

8.批量执行SQL

批量插入数据时，为了减少与数据库交互测试，可以每句sql后面加";"；

最前加"begin"，最尾加"end"；

9.空、空格、null

‘’‘与’ '相同，与null不同；

’<>'是查询不出null值的；

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10.行转列，列转行

1）PIVOT函数，行转列

PIVOT(<聚合函数>([聚合列值])FOR[行转列前的列名]IN([行转列后的列名1],[行转列后的列名2],[行转列后的列名3],.......[行转列后的列名N]))；

例子

2）UNPIVOT函数，列转行

UNPIVOT([转换为行的列值在转换后对应的列名]for[转换为行的列名在转换后对应的列名]in([转换为行的列1],[转换为行的列2],[转换为行的列3],...[转换为行的列N]))；

11.分页 OFFSET FETCH NEXT

ORDER BY a.TransDate DESC OFFSET $SkipCount$ ROWS FETCH NEXT $PageSize$ ROWS ONLY