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朋友在企业培训圈，无论是京东大学，腾讯大学，淘宝大学，都在不断提及“场景”。工作有“工作场景”，生活有“生活场景”，教育也需要有“教育场景”。

理论，很多人都可以讲。如何将“理论”与“实际生活场景”建立链接，并得到共鸣，才是最难的地方。实践优于理论，知识本身确实需要项目（可以理解为场景）来进一步发挥价值，而且大脑的场景思维会让很多孩子自己都不知道是是否具备的知识隐藏起来，知道遇到合适的项目才能发挥。

而教育的场景是孩子的生活，包括学校场景、日常生活场景、不同项目等。学习最终目的，还是要回归到“生活”。在做中学，学中做，行动非常重要。

行动很关键，但不算最关键，在错误的方向行动越多结果越差。首先是要进行科学的行动闭环，这包括“假设——构思解决方案——行动——反馈”，因此反馈也很重要，但反馈是最难的。如果只是简单的“输入——输出”关系，比如：教给孩子某个单词，孩子学会了这就非常简单，看结果就知道自己做的有没有效果；但很多问题的解决办法也许是误打误撞，那么如何找到获取反馈的那个点就很重要，具体就要发挥家长们的创造力，去找到自己要进行的某个教育方法的反馈方式。以上四点都很重要，一个都不能忽略。

好的反馈不单单只是正确与否，结果在教育上一点不重要，反馈更多的目的是为了找到需要改进的地方，以及发现自己没有关注的问题。比如你明明投入很多钱给孩子学习某个技术，结果发现孩子表现的非常差，但他却在这个技术的其中一个点表现的非常好。这你就必须要注意了，研究这个点为何会表现得好？然后提出新的假设，设计办法实验。

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其实说到底，教育根本不需要什么方法，而且要做到最好的教育也不应该关注教育领域的知识，而是更多的观察孩子，同时通过自我学习和工作升级进行自我提高，在自己上升的过程中你自然会发现好的教育方法。换句话说，教育方法不是学来的，是自己观察、实践并思考来的。

比起方法，更重要的是原则，原则非常少而且很简洁。比如“在本质安全内进行更多的尝试”这一原则，就能推导出非常多的方法：

①孩子玩刀的时候没必要阻止，而是想办法买个小点的刀并且让他切小的食物；

②在车子里孩子也许坐不住四处走，还打扰在开车的爸爸。这时候应该立马阻止孩子打扰爸爸，因为这危及到安全，但你可以等红灯，车停了去爸爸那里玩；

③孩子站在凳子上玩，也不要组织，而是要么在一旁看着防止他摔下来，要么在地上临时放个垫子防止他掉下来。

还能推导出很多，所以方法真没必要去记忆和学习，关键是要学习原则。而且我发现现在写得最优秀的书，几乎不介绍任何方法，就是提出原则，然后举一些例子，但这些书价值却非常大。

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打败炉石的永远是不会是棋牌类游戏，而是守望先锋。习惯的力量让一个新产品即使比现有的产品好，消费者也不愿意尝试，除非能比现有的产品牛逼10倍。因此微创新毫无用处，没人愿意接受一个仅仅比现在用的好一点点的东西，更没人想承认自己以前的决定是愚蠢的。所以，如果你提供的产品只能比其他的好一点点那么你需要在成本结构、销售方式、渠道模式、外观，使用感受等等其他地方都进行微创新，直到累加成10倍体验。

不过任何复杂系统具备1%和99%的极端马太效应，产品设计本身也是复杂系统，因此一个核心功能优化比其他99个功能优化更来的重要，把时间花在核心功能的优化比什么来的都重要。什么是核心功能？就是你打动用户的那个功能！是击中需求的那个功能。记住，只有一个！没有人会因为这个女的又善良、又可爱、又聪明爱上她，就是简单粗暴的一个理由——长得漂亮。那么善良、可爱、聪明的附加分只是他们自我证明自己没有那么庸俗的自我解释借口罢了。

对比于改进现有产品，开发革新产品更为简单，因为你只需要考虑更大的问题——人们想利用它过上什么样的生活？所以你需要利用全新技术，全新交互方式来打造全新产品：比如你要超过百度就需要打造比文字或语音搜索更牛逼的搜索方式——也许是脑电波搜索；你想超越暴雪炉石传说，那么你可以用AR打造全新的游戏模式。

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从一个有趣的角度谈“人与机器的关系”，研究人类发展史你会发现——智慧带来的生产力是人类统治世界的最重要原因。智慧让人类可以创造更多的能量来统治那些低智慧生物，刚开始那些动物很笨，完全依靠“兽性”来和人类斗争，结果全部被当做食物吃了。

但有些动物被人类圈养后“兽性”慢慢消失，让自己变成了人类喜欢的宠物，这些动物给自己的生命多了一个选择，就是成为人类爱的宠物。

当超人工智能时代来临，人类智慧与超人工智能的差距比猪与人类智慧的差距还大。历史的进程告诉我们，智慧可以统治世界，因此超人工智能必然统治这个地球：那些被人性的原罪驱动的人会被机器当做"兽性的猪"来圈养和奴役；但对于那些更多表现人性善的那部分人会被机器当成可以共处的宠物，让他们有机会利用自己达成更高的使命。