Java程序猿跳槽应该学哪些方面的技术
互联网产品、大型企业级项目常会用到的：
并发处理技术。具体到Java上通常是涉及java.util.concurrent、并发锁机制、NIO等方面，当然最近比较火爆的Netty框架也可以作为高并发处理的备选方案之一，这需要对Java的线程调度机制有着比较深的理解。不过这些可能会涉及并发控制的对象（比如reentrantlock等）只能存在于一个JVM里的问题，一旦系统规模大到需要部署多个JVM来处理并发的情况，则需要采用共享session的技术（比如spring-session），或者尽可能将系统后台设计为无状态的服务，这需要对RESTful有着较深的理解。
高可用、负载均衡技术。互联网产品、企业级应用通常要求一年里的Downtime控制在很小的范围内，这需要足够的高可用和负载均衡架构来支撑，这个一般和Java技术本身没太大关系，但却是一名初级程序员向高级程序员甚至是架构师CIO进阶的必备技术，因此可以适当了解一下Nginx、HAProxy等对这方面的支持。另外现在最“时髦”的做法是将应用docker化，配合ETCD、kubernetes等工具在容器的层面上实现高可用和负载均衡，当然这需要看实际的需求，最时髦的不见得是最适用的，要考虑构建成本。
缓存技术。缓存应该是大型系统中或高并发条件下提高响应速度的亘古不变的真理（虽然也看到过淘宝搜索商品功能采用的大数据处理技术实现的零缓存的文章，但能达到淘宝的体量和技术水平一般不太可能），这方面的工具太多了，ehcache、memcached、redis……从Java的角度来讲，需要了解的一是Java对这些工具的连接器，二是缓存技术背后的JSR-107标准，可以参考spring-cache的实现，阅读一下源码加深理解。
异步处理技术。这通常也是抵消高并发的处理手段之一，从Java的角度看最简单的异步处理就是新启动一个异步线程，这同样也需要对Java的线程调度有所了解，当然也可使用Spring中的@Async之类的也可以简单实现异步线程的处理。如果是非常消耗资源的业务处理，简单的异步线程是满足不了需求的，这就需要一些消息中间件来做这些异步处理了，消息中间件有很多，activemq、rabbitmq、kafka……需要了解的是Java对这些中间件的连接器。不过异步处理中最关键的是事务保证的问题，这可能需要对事务的两步提交有所了解。
在这里我有一个专门为跳槽JAVA开发人员想要跳槽准备的一个线路图：
Java程序猿跳槽应该学哪些方面的技术
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Java程序猿跳槽应该学哪些方面的技术
一共分为6大专题：
性能优化
JVM调优
Java程序性能优化
Tomcat
Mysql
Spring IOC
Spring AOP
Spring MVC
Spring 5新特性
Mybatis
分布式架构
架构核心服务层技术
架构关键技术设施
分布式消息通讯 异步于MQ
分布式缓存
Redis
Memcached
MongoDB
数据存储
高并发分流技术Nginx
分布式解决方案
应用框架源码解读
微服务专题
你还不知道微服务？怎么加（zhuang）薪（bi）
SpringBoot
与微服务的区别于联系
快速构建SpringBoot工程
SpringBoot核心组件剖析
快速集成mybatis实战
快速集成Dubbo及案例实战
构建集成 redis及案例实战
构建Swagger插件实现API
管理及接口测试体系
SpringCloud
Zuul路由网关详解源码探析
Ribbon客户端负载均衡原理
Feign声明式服务调用方式
Eureka注册中心构件
Config配置服务中心
svn、git快速集成
Sleuth调用链路跟踪
BUS消息总线技术
Docker虚拟化技术
介绍、安装与使用
compose部署脚本
service服务编排
redis分布式集群部署
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通过maven插件打包镜像
部署及运行应用程序kubernetes编配
构建Mysql集群实战
高可用SpringCloud微服务与docker集成实现动态扩容实战
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