从 apple music扯出的碎碎念

用了一周apple music。

打开推荐，就像是一位好久不见的老朋友，和我有同样的品味，我可以信赖他的推荐，放心的把宝贵的30分钟听歌的时间交给他。这种有交流，有关怀的感觉，太令人感动了。

很难吗？其实他的逻辑特别简单，考量维度无非类型，风格，乐队；对一个乐手最基本的评价体系无非代表作，非主打好歌，谁影响了他，谁受他影响。这完全是按照音乐人的成长轨迹来分析，而非简单的最热、听的人最多。但是最后两项看似简单，实则需要很强大的判断能力。虽然西方音乐的发展脉络已经有一套相对规范的陈述体系，但面对巨大的曲库，将其完全标准化也是需要很大的投入。

除了逻辑，好的推荐更考量品味。所有推荐都承载着教化的作用，所以我非常欣赏am的推荐品味，在懂我的同时高于我，时刻让我有“哇，原来还有这种可能性”的感觉。据说am的所有歌单全都是人工推荐，不知运营机制如何，但看质量应该是专业或半专业的音乐媒体或乐评人。

我只能说am的产品和运营团队是懂音乐的。至少他们是在严肃的做音乐产品的。

我用了好几年的qq音乐了，这好几年中，只有一天的每日推荐我听完了。qq音乐你对得起我吗。

我好歹也做过很长时间的内容型产品，这种有温度的内容的感觉却苦苦求而不得。对比国内几家大厂的类似产品，都有同感，相信这不是我一个人的苦恼。究其原因，一则自己没有好品味，二则结果导向，三则偷懒。

品味的问题，不是说真的没人懂，看下有几个高阶的运营还在做一线的内容吧。特别是非首页、非大流量的内容…

结果导向，所以充斥推荐的都是商业效果最好，流量价值最大的内容。20%的内容填饱80%的需求，努力把用户往首页热门上圈，好变现！

偷懒，这个要好好吐槽。懒得养高级的运营团队，所以搞ugc，可是谁对ugc的质量负责？看看那些不知所以的歌单；ugc不好管理，咱搞大数据推荐啊，又时髦，又直观。这个本来没错，但真的想好内容类产品的算法该怎么设计了吗，有认真标注和理解源数据吗，仅靠“我的过去”能预测出更优秀的“我”吗…短期数据是会好看，但用户也就永远陷在这个格局里了，真的负责吗。

我一直觉得对于文艺类作品，所谓“我喜欢的就是好的”的说法纯属自欺欺人，好就是好，高级就是高级，是有客观存在的标准和依据的。人需要见到足够多的好东西，才能识别出什么是好，所谓眼界是也。大家都在吐槽华语音乐已死，文学已死，可有谁认真教化普通人什么是好了吗。鉴赏这件事，机器目前还无法替代人，请珍惜自己的感受能力。