Hive开发自定义函数UDF

2018-11-30  本文已影响14人  geekAppke

Hive 内置函数

Date Functions
Conditional Functions
Misc. Functions

Hive自定义函数

UDF 开发

  1. UDF函数可以直接应用于select语句,对查询结构做格式化处理后,再输出内容
  2. 编写UDF函要注意以下几点:
    a. 自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF
    b. 需要实现evaluate函数,evaluate函数支持重载
  3. 步骤
    a. 把程序打包放到目标机器上去;
    b. 进入hive客户端,添加jar包:hive> add jar /run/jar/udf_test.jar;
    c. 创建临时函数:hive> CREATE TEMPORARY FUNCTION add_example AS 'hive.udf.Add';
    d. 销毁临时函数:hive> DROP TEMPORARY FUNCTION add_example;
    e. 查询HQL语句:
SELECT add_example(8, 9) FROM scores;
SELECT add_example(scores.math, scores.art) FROM scores;
SELECT add_example(6, 7, 8, 6.8) FROM scores;

Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可

package com.hrj.hive.udf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
public class helloUDF extends UDF {
    public String evaluate(String str) {
        try {
            return "HelloWorld " + str;
        } catch (Exception e) {
            return null;
        }
    }
} 

Hive 自定义函数调用

将该java文件编译成helloudf.jar
hive> add jar helloudf.jar;
hive> create temporary function helloworld as 'com.hrj.hive.udf.helloUDF';
hive> select helloworld(t.col1) from t limit 10;
hive> drop temporary function helloworld;

1.helloworld为临时的函数,所以每次进入hive都需要add jar以及create temporary操作
2.UDF只能实现一进一出的操作,如果需要实现多进一出,则需要实现UDAF

Hive复合数据类型 Hive操作复合类型
上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读