iOS性能优化的方法，看看你自己会吗?

前言

不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。学如逆水行舟，不进则退。我是平平无奇游荡于各平台的搬运工。今天给大家讲解的是性能优化。废话不多说，直接给大家上干货，希望能对你有所帮助，优秀的人已经点赞了。

1.形成tableView卡顿的缘由有哪些？

• 1.最经常使用的就是cell的重用， 注册重用标识符

  若是不重用cell时，每当一个cell显示到屏幕上时，就会从新建立一个新的cellhtml

  若是有不少数据的时候，就会堆积不少cell。ios

  若是重用cell，为cell建立一个ID，每当须要显示cell 的时候，都会先去缓冲池中寻找可循环利用的cell，若是没有再从新建立cellc++

• 2.避免cell的从新布局

  cell的布局填充等操做 比较耗时，通常建立时就布局好面试

  如能够将cell单独放到一个自定义类，初始化时就布局好swift

• 3.提早计算并缓存cell的属性及内容

  当咱们建立cell的数据源方法时，编译器并非先建立cell 再定cell的高度xcode

  而是先根据内容一次肯定每个cell的高度，高度肯定后，再建立要显示的cell，滚动时，每当cell进入凭虚都会计算高度，提早估算高度告诉编译器，编译器知道高度后，紧接着就会建立cell，这时再调用高度的具体计算方法，这样能够方式浪费时间去计算显示之外的cell缓存

• 4.减小cell中控件的数量

  尽可能使cell得布局大体相同，不一样风格的cell可使用不用的重用标识符，初始化时添加控件，网络

  不适用的能够先隐藏数据结构

• 5.不要使用ClearColor，无背景色，透明度也不要设置为0

  渲染耗时比较长多线程

• 6.使用局部更新

  若是只是更新某组的话，使用reloadSection进行局部更

• 7.加载网络数据，下载图片，使用异步加载，并缓存

• 8.少使用addView 给cell动态添加view

• 9.按需加载cell，cell滚动很快时，只加载范围内的cell

• 10.不要实现无用的代理方法，tableView只遵照两个协议

• 11.缓存行高：estimatedHeightForRow不能和HeightForRow里面的layoutIfNeed同时存在，这二者同时存在才会出现“窜动”的bug。因此个人建议是：只要是固定行高就写预估行高来减小行高调用次数提高性能。若是是动态行高就不要写预估方法了，用一个行高的缓存字典来减小代码的调用次数便可

• 12.不要作多余的绘制工做。在实现drawRect:的时候，它的rect参数就是须要绘制的区域，这个区域以外的不须要进行绘制。例如上例中，就能够用CGRectIntersectsRect、CGRectIntersection或CGRectContainsRect判断是否须要绘制image和text，而后再调用绘制方法。

• 13.预渲染图像。当新的图像出现时，仍然会有短暂的停顿现象。解决的办法就是在bitmap context里先将其画一遍，导出成UIImage对象，而后再绘制到屏幕；

• 14.使用正确的数据结构来存储数据。

2.如何提高 tableview 的流畅度？

• 本质上是下降 CPU、GPU 的工做，从这两个大的方面去提高性能。

  CPU：对象的建立和销毁、对象属性的调整、布局计算、文本的计算和排版、图片的格式转换和解码、图像的绘制

  GPU：纹理的渲染

• 卡顿优化在 CPU 层面

  尽可能用轻量级的对象，好比用不到事件处理的地方，能够考虑使用 CALayer 取代 UIView

  不要频繁地调用 UIView 的相关属性，好比 frame、bounds、transform 等属性，尽可能减小没必要要的修改

  尽可能提早计算好布局，在有须要时一次性调整对应的属性，不要屡次修改属性

  Autolayout 会比直接设置 frame 消耗更多的 CPU 资源

  图片的 size 最好恰好跟 UIImageView 的 size 保持一致

  控制一下线程的最大并发数量

  尽可能把耗时的操做放到子线程

  文本处理（尺寸计算、绘制）

  图片处理（解码、绘制）

• 卡顿优化在 GPU层面

  尽可能避免短期内大量图片的显示，尽量将多张图片合成一张进行显示

  GPU能处理的最大纹理尺寸是 4096x4096，一旦超过这个尺寸，就会占用 CPU 资源进行处理，因此纹理尽可能不要超过这个尺寸

  尽可能减小视图数量和层次

  减小透明的视图（alpha<1），不透明的就设置 opaque 为 YES

  尽可能避免出现离屏渲染

• iOS 保持界面流畅的技巧

  1.预排版，提早计算

  在接收到服务端返回的数据后，尽可能将 CoreText 排版的结果、单个控件的高度、cell 总体的高度提早计算好，将其存储在模型的属性中。须要使用时，直接从模型中往外取，避免了计算的过程。

  尽可能少用 UILabel，可使用 CALayer 。避免使用 AutoLayout 的自动布局技术，采起纯代码的方式

  2.预渲染，提早绘制

  例如圆形的图标能够提早在，在接收到网络返回数据时，在后台线程进行处理，直接存储在模型数据里，回到主线程后直接调用就能够了

  避免使用 CALayer 的 Border、corner、shadow、mask 等技术，这些都会触发离屏渲染。

  3.异步绘制

  4.全局并发线程

  5.高效的图片异步加载

3.APP启动时间应从哪些方面优化？

App启动时间能够经过xcode提供的工具来度量，在Xcode的Product->Scheme-->Edit Scheme->Run->Auguments中，将环境变量DYLD_PRINT_STATISTICS设为YES，优化需如下方面入手

• dylib loading time

  核心思想是减小dylibs的引用

  合并现有的dylibs（最好是6个之内）

  使用静态库

• rebase/binding time

  核心思想是减小DATA块内的指针

  减小Object C元数据量，减小Objc类数量，减小实例变量和函数（与面向对象设计思想冲突）

  减小c++虚函数

  多使用Swift结构体（推荐使用swift）

• ObjC setup time

  核心思想同上，这部份内容基本上在上一阶段优化事后就不会太过耗时

  initializer time

• 使用initialize替代load方法

  减小使用c/c++的attribute((constructor))；推荐使用dispatch_once() pthread_once() std:once()等方法

  推荐使用swift

  不要在初始化中调用dlopen()方法，由于加载过程是单线程，无锁，若是调用dlopen则会变成多线程，会开启锁的消耗，同时有可能死锁

  不要在初始化中建立线程

4.如何下降APP包的大小？

下降包大小须要从两方面着手

• 可执行文件

  编译器优化：Strip Linked Product、Make Strings Read-Only、Symbols Hidden by Default 设置为 YES，去掉异常支持，Enable C++ Exceptions、Enable Objective-C Exceptions 设置为 NO， Other C Flags 添加 -fno-exceptions 利用 AppCode 检测未使用的代码：菜单栏 -> Code -> Inspect Code

  编写LLVM插件检测出重复代码、未被调用的代码

• 资源（图片、音频、视频 等）

  优化的方式能够对资源进行无损的压缩

  去除没有用到的资源

5.如何检测离屏渲染与优化

• 检测，经过勾选Xcode的Debug->View Debugging-->Rendering->Run->Color Offscreen-Rendered Yellow项。

• 优化，如阴影，在绘制时添加阴影的路径

6.怎么检测图层混合

一、模拟器debug中color blended layers红色区域表示图层发生了混合

二、Instrument-选中Core Animation-勾选Color Blended Layers

避免图层混合：

• 确保控件的opaque属性设置为true，确保backgroundColor和父视图颜色一致且不透明
• 如无特殊须要，不要设置低于1的alpha值
• 确保UIImage没有alpha通道

UILabel图层混合解决方法：

iOS8之后设置背景色为非透明色而且设置label.layer.masksToBounds=YES让label只会渲染她的实际size区域，就能解决UILabel的图层混合问题

iOS8 以前只要设置背景色为非透明的就行

为何设置了背景色可是在iOS8上仍然出现了图层混合呢？

UILabel在iOS8先后的变化，在iOS8之前，UILabel使用的是CALayer做为底图层，而在iOS8开始，UILabel的底图层变成了_UILabelLayer，绘制文本也有所改变。在背景色的四周多了一圈透明的边，而这一圈透明的边明显超出了图层的矩形区域，设置图层的masksToBounds为YES时，图层将会沿着Bounds进行裁剪 图层混合问题解决了

7.平常如何检查内存泄露？

• 目前我知道的方式有如下几种

  Memory Leaks

  Alloctions

  Analyse

  Debug Memory Graph

  MLeaksFinder

• 泄露的内存主要有如下两种：

  Laek Memory 这种是忘记 Release 操做所泄露的内存。

  Abandon Memory 这种是循环引用，没法释放掉的内存。

结尾

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