Python操作Excel 模块，你猜哪家强？
2019-12-05 本文已影响0人
清风Python
python操作excel的模块简直不要太多，
> 今天就为大家比较下各模块之间的优缺点。
xlutils & xlrd & xlwt
最原始的莫过于两位老牌黄金搭档xlrd xlwt了，针对二者的封装有如下模块：
| 模块 | 官网 |
|---|---|
| xlutils | https://pypi.org/project/xlutils/ |
| xlrd | https://pypi.org/project/xlrd/ |
| xlwt | https://pypi.org/project/xlwt/ |
为什么把这三个一起说？
首先，xlutils封装了xlrd xlwt，所以在使用前，会先下载这两个依赖的模块。
其次，这两个模块主要用于处理xls文件，而对xlsx的文件处理很挫，甚至xlwt不支持...
但为何到现在依然在使用这些模块，因为他对xls文档处理的优势....
win32com & DataNitro
| 模块 | 官网 |
|---|---|
| win32com | http://pythonexcels.com/python-excel-mini-cookbook/ |
| DataNitro | https://datanitro.com/ |
这两个模块又是怎么一回事儿？他俩仅支持windows系统环境
win32com这个模块大家不算陌生了，windows下的操作，哪儿他都能插一腿...至于使用，就点击链接自己看吧...
至于DataNitro，本来不想说的，但毕竟很多帖子都提到了它，我不写不太好，但大家知道他是一个Excel 的插件，安装也需单独到官网下载即可....
pandas
| 模块 | 官网 |
|---|---|
| pandas | https://www.pypandas.cn/ |
pandas作为数据分析利器，在处理excel方面也是犀利的一腿....
import pandas as pd
#方法一：默认读取第一个表单
df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data=df.head()#默认读取前5行的数据
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出
#方法二：通过指定表单名的方式来读取
df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通过sheet_name来指定读取的表单
data=df.head()#默认读取前5行的数据
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出
#方法三：通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单
#也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单
#也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示
df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python','student'])#可以通过表单名同时指定多个
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式来指定
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通过索引 同时指定多个
data=df.values#获取所有的数据，注意这里不能用head()方法哦~
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出
xlsxwriter
| 模块 | 官网 |
|---|---|
| xlsxwriter | https://xlsxwriter.readthedocs.io/ |
xlsxwriter拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。
代码示例：
import xlsxwriter
# Create a workbook and add a worksheet.
workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses01.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# Some data we want to write to the worksheet.
expenses = (
['Rent', 1000],
['Gas', 100],
['Food', 300],
['Gym', 50],
)
# Start from the first cell. Rows and columns are zero indexed.
row = 0
col = 0
# Iterate over the data and write it out row by row.
for item, cost in (expenses):
worksheet.write(row, col, item)
worksheet.write(row, col + 1, cost)
row += 1
# Write a total using a formula.
worksheet.write(row, 0, 'Total')
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B1:B4)')
workbook.close()
xlwings
| 模块 | 官网 |
|---|---|
| xlwings | http://docs.xlwings.org/en/stable/ |
xlwings简单强大，使用方便。而且搞笑的是，这是为数不多的模块开发者，在平台卖课的，哈哈....
image.png
import xlwings as xw
#连接到excel
workbook = xw.Book(r'path/myexcel.xlsx')#连接excel文件
#连接到指定单元格
data_range = workbook.sheets('Sheet1').range('A1')
#写入数据
data_range.value = [1,2,3]
#保存
workbook.save()
openpyxl
| 模块 | 官网 |
|---|---|
| openpyxl | https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/ |
最后要说说个人比较常用，也很方便的一个excel处理模块openpyxl....这个模块突出的优势在于，对excel单元格样式的设置方面特别详细。所以针对openpyxl，详细的介绍一下.
openpyxl
- 写一个工作簿
>>> from openpyxl import Workbook
>>> from openpyxl.utils import get_column_letter
>>>
>>> wb = Workbook()
>>>
>>> dest_filename = 'empty_book.xlsx'
>>>
>>> ws1 = wb.active
>>> ws1.title = "range names"
>>>
>>> for row in range(1, 40):
... ws1.append(range(600))
>>>
>>> ws2 = wb.create_sheet(title="Pi")
>>>
>>> ws2['F5'] = 3.14
>>>
>>> ws3 = wb.create_sheet(title="Data")
>>> for row in range(10, 20):
... for col in range(27, 54):
... _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))
>>> print(ws3['AA10'].value)
AA
>>> wb.save(filename = dest_filename)
- 读取现有工作簿
>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb = load_workbook(filename = 'empty_book.xlsx')
>>> sheet_ranges = wb['range names']
>>> print(sheet_ranges['D18'].value)
3
- 插入图像 （需要依赖pillow..）
>>> from openpyxl import Workbook
>>> from openpyxl.drawing.image import Image
>>>
>>> wb = Workbook()
>>> ws = wb.active
>>> ws['A1'] = 'You should see three logos below'
>>> # create an image
>>> img = Image('logo.png')
>>> # add to worksheet and anchor next to cells
>>> ws.add_image(img, 'A1')
>>> wb.save('logo.xlsx')
- 使用样式
样式用于在屏幕上显示时更改数据的外观。它们还用于确定数字的格式。
样式可以应用于以下方面： - 字体设置字体大小，颜色，下划线等
- 填充以设置图案或颜色渐变
- 边框设置单元格上的边框
- 单元格排列
- 保护
以下是默认值
>>> from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font
>>> font = Font(name='Calibri',
... size=11,
... bold=False,
... italic=False,
... vertAlign=None,
... underline='none',
... strike=False,
... color='FF000000')
>>> fill = PatternFill(fill_type=None,
... start_color='FFFFFFFF',
... end_color='FF000000')
>>> border = Border(left=Side(border_style=None,
... color='FF000000'),
... right=Side(border_style=None,
... color='FF000000'),
... top=Side(border_style=None,
... color='FF000000'),
... bottom=Side(border_style=None,
... color='FF000000'),
... diagonal=Side(border_style=None,
... color='FF000000'),
... diagonal_direction=0,
... outline=Side(border_style=None,
... color='FF000000'),
... vertical=Side(border_style=None,
... color='FF000000'),
... horizontal=Side(border_style=None,
... color='FF000000')
... )
>>> alignment=Alignment(horizontal='general',
... vertical='bottom',
... text_rotation=0,
... wrap_text=False,
... shrink_to_fit=False,
... indent=0)
>>> number_format = 'General'
>>> protection = Protection(locked=True,
... hidden=False)
>>>
The End
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