2019-12-01周末 农历十一月初六
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寻世良方Cc_Sandy拎0
乙肝大家很熟悉了，但应该很少听到“丙肝”吧？在我国，几乎每 10 个人中就有 1 个乙肝病毒携带者。但在世界上，感染乙肝死亡的人数远远不及丙肝。它是欧美国家的头号致死传染病，也是诱发肝癌的头号元凶。
到底是为什么呢？首先，大家很重视乙肝，疫苗也早就普及了，但丙肝病毒一直到 80 年代末才成功分离出来。第二点是，得了慢性乙肝而不治疗，一般要20 多年才会发展成为肝癌，甚至终身不会病发。但是对于丙肝，这段时间要短得多，可能感染之后 10 年就能发展成为了肝癌。第三点是，丙肝病毒的变异性非常强，变异速度是乙肝病毒的 100万倍，堪比艾滋病病毒。
但好在，2013 年之后，治疗
丙肝的“神药”相继研发出来，已经能治愈高达 95% 的最难治的 1 型丙肝了。
——选自《环球科学有故事》
"#数学助教#-【“打包”思维】（这条看懂就行）将多个数字排成一行或一列，我们得到“向量”。将多个*相同长度*的向量排列起来，我们得到“矩阵”。*当我们考虑向量的时候，会用一个粗体字母（例如a b）来“打包”向量里的所有“数字分量”。它们之间的运算，就好像是一个个“数”的运算一样，不过是遵循着另一套计算规则。*同样的，当我们考虑矩阵的时候（通常用大写字母表示，如A B），也会将它们看成一个个“数”，遵循着“矩阵世界”的运算规则。有什么好处呢？当数据被一层层“打包”的时候，我们的注意力，就会更多的集中在“打包”后的“整体”上，而更少的注意每个数字分量之间的作用。这不仅仅有利于计算机的“批处理”，也更方便数学推导，排除细节上的干扰之后，数学家们就更容易纵观整体。程序员写代码的时候，也是将一个个小的功能“打包”成一个更复杂的功能，再将多个复杂的功能“打包”成一个更复杂的功能，层层封装……直到最后的一行命令，实现千万行代码——这感觉像是，推倒了第一块多米诺骨牌。当我们欣赏一幅图片的时候，不会关注每一个像素点；当我们观看一部电影的时候，不会纠结于每一帧画面。当我们研究天体运行的时候，不会关注上面的尘埃；当我们探索星系的时候，不会关注执着于每一个天体；而当我们回答“宇宙起源”的时候，我们更在意的是，物理公式的推导……层层“打包”，让我们暂时忽略上一层的细节，关注当前的“局势”。
"#数学助教#-矩阵ABC（知识扩展，看不懂的同学不用恐慌）【矩阵运算】1-矩阵的加减，就是简单的*对应位置的元素相加减*（矩阵乘法如文中所述）2-矩阵乘法满足结合律：A(BC)=(AB)C；3-矩阵乘法不满足交换律：AB通常不等于BA；4-不是所有矩阵都可以相乘，只有“左边矩阵的列数”=“右边矩阵的行数”，二者才能相乘。5-矩阵的“除法”（其实严格意义上不能叫除法）条件更加苛刻，不是所有矩阵都可以当“分母”的，除非它“可逆”。（好奇可以问搜索引擎）【用矩阵刻画“关系”】（应用扩展，看不懂也不用慌）有什么事物，是矩阵可以表示，而单用向量却很难刻画的呢？矩阵可以更方便地表示各个“对象”之间的*相互关系*。一个典型的例子，就是网络：每一个人就是网络中的一个“节点”，对两个相互认识的人，在他们之间连接一条“边”，于是形成了一个“社交网络”。如何表示？由n个人组成的网络，可以用一个n x n的方阵表示：先给每个人标上一个固定的序号（从1到n），如果第i个人与第j个人相互认识，那么矩阵的*第i行，第j列*的位置就是1，否则就是0。从人类的角度，看到这样一个由0和1组成的矩阵，毫无感觉；而矩阵的表示对计算机却更加友好。#AI看不懂你画的思维导图，但它能读懂矩阵。----------#数学世界里，矩阵只是一个个整齐排列的数字而已；它们能代表什么，就看我们的想象力了~
"#数学助教#-【“打包”思维】（这条看懂就行）将多个数字排成一行或一列，我们得到“向量”。将多个*相同长度*的向量排列起来，我们得到“矩阵”。*当我们考虑向量的时候，会用一个粗体字母（例如a b）来“打包”向量里的所有“数字分量”。它们之间的运算，就好像是一个个“数”的运算一样，不过是遵循着另一套计算规则。*同样的，当我们考虑矩阵的时候（通常用大写字母表示，如A B），也会将它们看成一个个“数”，遵循着“矩阵世界”的运算规则。有什么好处呢？当数据被一层层“打包”的时候，我们的注意力，就会更多的集中在“打包”后的“整体”上，而更少的注意每个数字分量之间的作用。这不仅仅有利于计算机的“批处理”，也更方便数学推导，排除细节上的干扰之后，数学家们就更容易纵观整体。程序员写代码的时候，也是将一个个小的功能“打包”成一个更复杂的功能，再将多个复杂的功能“打包”成一个更复杂的功能，层层封装……直到最后的一行命令，实现千万行代码——这感觉像是，推倒了第一块多米诺骨牌。当我们欣赏一幅图片的时候，不会关注每一个像素点；当我们观看一部电影的时候，不会纠结于每一帧画面。当我们研究天体运行的时候，不会关注上面的尘埃；当我们探索星系的时候，不会关注执着于每一个天体；而当我们回答“宇宙起源”的时候，我们更在意的是，物理公式的推导……层层“打包”，让我们暂时忽略上一层的细节，关注当前的“局势”。
"#数学助教#-矩阵ABC（知识扩展，看不懂的同学不用恐慌）【矩阵运算】1-矩阵的加减，就是简单的*对应位置的元素相加减*（矩阵乘法如文中所述）2-矩阵乘法满足结合律：A(BC)=(AB)C；3-矩阵乘法不满足交换律：AB通常不等于BA；4-不是所有矩阵都可以相乘，只有“左边矩阵的列数”=“右边矩阵的行数”，二者才能相乘。5-矩阵的“除法”（其实严格意义上不能叫除法）条件更加苛刻，不是所有矩阵都可以当“分母”的，除非它“可逆”。（好奇可以问搜索引擎）【用矩阵刻画“关系”】（应用扩展，看不懂也不用慌）有什么事物，是矩阵可以表示，而单用向量却很难刻画的呢？矩阵可以更方便地表示各个“对象”之间的*相互关系*。一个典型的例子，就是网络：每一个人就是网络中的一个“节点”，对两个相互认识的人，在他们之间连接一条“边”，于是形成了一个“社交网络”。如何表示？由n个人组成的网络，可以用一个n x n的方阵表示：先给每个人标上一个固定的序号（从1到n），如果第i个人与第j个人相互认识，那么矩阵的*第i行，第j列*的位置就是1，否则就是0。从人类的角度，看到这样一个由0和1组成的矩阵，毫无感觉；而矩阵的表示对计算机却更加友好。#AI看不懂你画的思维导图，但它能读懂矩阵。----------#数学世界里，矩阵只是一个个整齐排列的数字而已；它们能代表什么，就看我们的想象力了~
沟通的黄金原则：真诚！需求必须表明！
态度模糊不清的回避型人格，对事态发展造成的负面影响，要远比心直口快、有什么说什么，甚至只关注自己利益需求的竞争型人格，都要大。
必须要让回避型人格的人本身，意识到这一点，才能从根本上破除其自卑的心里，重新拾起TA对自我需求价值的肯定，才能真正达到【以为通过回避可以达到】的目的——解决事态中的矛盾冲突。
不争不抢，并非不会坏事，因为争抢只是另外一回事，但是如果态度需求模糊不清，恰恰会让事态搁浅卡死，无法进一步解决或进行下去。
