Tomcat
2018-09-26 本文已影响0人
Icarus_ac47
传统的服务器只能解析静态界面:apache nginx
如果解析动态界面,需要使用容器
web容器:
web容器: uwsgi php tomcat
Tomcat
JAVA容器，WEB容器，WEB中间件
Tomcat,Resin,JBOSS,WebSphere，Weblogic属于oracle
方案二： Nginx+Tomcat
方案三： 使用nginx做反向代理负载均衡
Nginx --只做代理,不做解析,负载均衡
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Tomcat1 Tomcat2 Tomcat3 nginx 用来解析静态界面
建议使用Nginx和Tomcat配合，Nginx处理静态，Tomcat处理动态程序方案三中后端Tomcat可以运行在单独的主机，也可以是同一台主机上的多实例一台物理机可以部署多个tomcat实例,前提是服务器性能高
tomcat默认并发是200
端口:
tomcat自身服务的端口:8005
tomcat和其他应用通信的端口:8009
tomcat给客户端浏览器访问页面使用的端口:8080
一、Tomcat Http Server
1.安装JDK和tomcat
#tar xf apache-tomcat-7.0.34.tar.gz -C /usr/local/
# tar xf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
# ln -s /usr/local/jdk1.8.0_91 /usr/local/java 做了一个连接,或者是改名.或者直接mv
# ln -s /usr/local/apache-tomcat-7.0.34 /usr/local/tomcat
2.修改环境变量
#vim /etc/profile
JAVA_HOME=/usr/local/java
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 使用JAVA_HOME下的JAVA命令
export JAVA_HOME PATH
CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat //Tomcat安装目录
export CATALINA_HOME# env |grep JAVA
JAVA_HOME=/usr/local/java
# source /etc/profile
3.检测
java -version
java version "1.8.0_91"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_91-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.91-b14, mixed mode)
4.启动Tomcat
或者设置环境变量直接启动服务
vim ~/.base_profile 添加
:/usr/local/tomcat/bin
# /usr/local/tomcat/bin/startup.sh //启动tomcat
Using CATALINA_BASE: /usr/local/tomcat
Using CATALINA_HOME: /usr/local/tomcat
Using CATALINA_TMPDIR: /usr/local/tomcat/temp
Using JRE_HOME: /usr/java/jdk1.7.0_11
Using CLASSPATH: /usr/local/tomcat/bin/bootstrap.jar:/usr/local/tomcat/bin/tomcat-juli.jar
# netstat -tnlp |grep java
tcp 0 0 ::ffff:127.0.0.1:8005 :::* LISTEN 6191/java
tcp 0 0 :::8009 :::* LISTEN 6191/java
tcp 0 0 :::8080 :::* LISTEN 6191/java
# /usr/local/tomcat/bin/shutdown.sh 关闭tomcat
关于tomcat端口：
Tomcat服务器通过Connector连接器组件与客户程序建立连接，Connector组件负责
接收客户的请求，以及把Tomcat服务器的响应结果发送给客户。
默认情况下Tomcat在server.xml中配置了两种连接器：
第一个连接器监听8080端口，负责建立HTTP连接。在通过浏览器访问Tomcat
服务器的Web应用时，使用的就是这个连接器。
第二个连接器监听8009端口，负责和其他的HTTP服务器建立连接。
在Tomcat与其他HTTP服务器集成时，就需要用到这个连接器。
8005是tomcat本身的端口
5. 测试
http://192.168.2.251:8080/
二、安装MySQL(略)
1.使用mariadb
yum -y install mariadb mariadb-server mariadb-libs
systemctl start mariadb
mysqladmin -u root password '123'
创建数据库并指定字符集
create database jspgou default charset=utf8;
flush privileges;
导入数据库
mysql -u root -p123 -D jspgou < jspgou.sql
2.使用mysql（略）
将压缩包内 DB文件中jspgou.sql文件导入至创建好的jspgou数据库中，如导入中出
现执行sql语句过长问题，请修改mysql配置文件my.cnf中max_allowed_packet参数为64m，默认为1m
注意：导入数据库时如果报错
1.把所有datetime类型的字段默认值改成CURRENT_TIMESTAMP
2.凡是NOT NULL 的报错 :%s/00000000/CURRENT_TIMESTAMP/
三、部署jspgou
#ls /usr/local/tomcat/webapps/ //默认网站的基目录base
docs examples host-manager manager ROOT
# ls /usr/local/tomcat/webapps/ROOT //默认网站的主目录
unzip jsp…… .zip
cp -r ROOT/ /usr/usr/local/tomcat/webapps/
四、更改数据库链接
程序包内vim /usr/local/tomcat/webapps/ROOT\WEB-INF\config\jdbc.properties文件第20行左右
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/创建好的数据库名?characterEncoding=UTF-8
jdbc.username=root
jdbc.password=123
3.导入数据：
五、测试
系统管理后台登录：http://localhost:8080/jeeadmin/jspgou/index.do
用户名：admin
密 码：123456
nginx负载均衡
Nginx配置
tcpdump -i lo -n -v port 8083
[root@www ~]# vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
这个地方是 地址池，这里包含了后端服务器的地址和端口，这里的名字随便启。
http {
upstream tomcat_pool {
#ip_hash; 最大失败次数 失败超时时间
server 192.168.122.105:8081 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=2;
server 192.168.122.105:8082 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=2;
server 192.168.122.105:8083 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=2;
server 192.168.122.105:8084 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=2;
}
负载均衡的算法： RR round robin session
ip_hash 是常用的负载均衡的算法
server {
location / {
proxy_pass http://tomcat_pool;
proxy_redirect off;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}
}
session(会话)暂没有使用共享方式，目前采用的会话保持。即将同一个client的访问始终调度到同一后端实例。
tomcat优化
主要分类:
1.java虚拟机本身的优化
2.进程数的优化
内存溢出的处理办法（tomcat内存优化）:修改catalina.sh
Tomcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化，我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh(在此文件第一行开始添加新的设置即可)中设置 JAVA_OPTS 参数
JAVA_OPTS=”-server -Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=64M
-XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=128m -Djava.awt.headless=true ”
-server 启用jdk 的 server 版；
-Xms java虚拟机初始化时的初始堆大小 就是heap，值越大处理频率就会越少；
-Xmx java虚拟机可使用的最大堆大小；
-XX:PermSize 内存永久保留区域
-XX:MaxPermSize 内存最大永久保留区域（老生代对象能占用内存的最大值)
没有标准，一般设成 -XX:PermSize=64M的一倍
-XX:MaxNewSize=size 新生成对象能占用内存的最大值 一般设成-XX:MaxPermSize=128m的两倍
注：要加“m”说明是MB，否则就是KB，在启动tomcat时会报内存不足。
注：永久保存区：
PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区
域。这一部分用于存放Class和Meta的信息,Class在被 Load的时候被放入PermGen
space区域，它和存放Instance的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主
程序运行期对PermGen space进行清理，所以如果你的APP会LOAD很多CLASS的
话,就很可能出现PermGen space错误。这种错误常见在web服务器对JSP进行
precompile的时候。jvm的gc是不会清理PemGen space的，导致内存溢出
常见的内存溢出一般会有下面三种情况：
1.OutOfMemoryError: Java heap space //堆溢出，在JVM中如果98％的时间
是用于GC且可用的 Heap size 不足2％的时候将抛出此异常信息
解决方案：调大堆内存
2.OutOfMemoryError: PermGen space //永久保存区域溢出
3.OutOfMemoryError: unable to create new native thread.
//当JVM的heap size设置过大时，thread的创建数量便会减少
解决方案：减少heap size的值，他的值不能超过真实硬盘的一半
解决：
1.调整-Xms -Xmx参数可以解决第一种情况
64位操作系统对堆内存大小无限制
堆的大小可以使用 java -Xmx***M -version 命令来测试，***位置填写想设置的内
存大小。支持的话会出现jdk的版本号，不支持会报错。
-Xms -Xmx一般配置成一样比较好比如set JAVA_OPTS= -Xms1024m -Xmx1024m
注意：java -Xmx***M version 命令来测试的最大堆内存是 -Xmx与 -XX:PermSize
的和，比如系统支持最大的jvm堆大小事1.5G，那 -Xmx1024m
-XX:PermSize=768M 是无法运行的
2.加大-XX:PermSize -XX:MaxPermSize来解决第二种情况
3.解决问题3方法如下：
1).如果程序中有bug，导致创建大量不需要的线程或者线程没有及时回收，那么
必须解决这个bug，修改参数是不能解决问题的。
2).如果程序确实需要大量的线程，现有的设置不能达到要求，那么可以通过修改
MaxProcessMemory，JVMMemory，ThreadStackSize这三个因素，来增加能创建的线程数：
a, MaxProcessMemory 使用64位操作系统
b, JVMMemory 减少JVMMemory的分配 使用tomcat的catalina.sh这里配
置,JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m -XX:PermSize=256M -XX:MaxNewSize=512m-XX:MaxPermSize=256m
c, ThreadStackSize 减小单个线程的栈大小
这个异常问题本质原因是:
我们创建了太多的线程，而能创建的线程数是有限制的，导致了异常的发生。
能创建的线程数的具体计算公式如下：
(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory) /
(ThreadStackSize) = Number of threads
MaxProcessMemory 指的是一个进程的最大内存
JVMMemory JVM内存
ReservedOsMemory 保留的操作系统内存
ThreadStackSize 线程栈的大小
在java语言里， 当你创建一个线程的时候，虚拟机会在JVM内存创建一个Thread对
象同时创建一个操作系统线程，而这个系统线程的内存用的不是JVMMemory，而是
系统中剩下的内存(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory)。
由公式得出结论：你给JVM内存越多，那么你能创建的线程
越少，越容易发生java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread。
MaxProcessMemory（Maximum Address Space Per Process）:
Operating System Maximum Address Space Per Process
Redhat Linux 32 bit 2 GB
Redhat Linux 64 bit 3 GB
Windows 98/2000/NT/Me/XP 2 GB
JVMMemory: Heap + PermGen
-XX:ThreadStackSize=512 设置线程栈大小，若为0则使用系统默认值（jdk1.5.0以后默认值为1M）
线程池设置:
线程池指定Web请求负载的数量，因此，为获得更好的性能这部分应小心处理。可
以通过调整连接器属性“maxThreads”完成设置。maxThreads的值应该根据流量的
大小，如果值过低，将有没有足够的线程来处理所有的请求，请求将进入等待状
态，只有当一个的处理线程释放后才被处理；如果设置的太大，Tomcat的启动将花
费更多时间。因此它取决于我们给maxThreads设置一个正确的值。
#vim server.xml
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
maxThreads="500" 能接受的最大连接数 默认是200 就是并发量 最多上到500
connectionTimeout="20000" 连接超时时间 单位是毫秒
redirectPort="8443" />
在上述配置中，maxThreads值设定为“500”，这指定可以由服务器处理的并发请求
的最大数量。如果没有指定，这个属性的默认值为“200”。任何多出的并发请求将收
到“拒绝连接”的错误提示，直到另一个处理请求进程被释放。错误看起来如下，
[ org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool logFull SEVERE: All threads (500) are
currently busy, waiting. Increase maxThreads (500) or check the servlet status
最好使用“Tomcat集群”的多个实例。也就是说，如果有“1000”请求，两个Tomcat实
例设置“maxThreads= 500”，而不在单Tomcat实例的情况下设置maxThreads=1000。
<Connector port="9027"
protocol="HTTP/1.1"
maxHttpHeaderSize="8192"
maxThreads="1000"
minSpareThreads="100"
maxSpareThreads="1000"
minProcessors="100"
maxProcessors="1000"
enableLookups="false"
URIEncoding="utf-8"
acceptCount="1000"
redirectPort="8443"
disableUploadTimeout="true"/>
参数说明：
maxThreads 客户请求最大线程数
minSpareThreads Tomcat初始化时创建的 socket 线程数
maxSpareThreads Tomcat连接器的最大空闲 socket 线程数
enableLookups 若设为true, 则支持域名解析，可把 ip 地址解析为主机名
redirectPort 在需要基于安全通道的场合，把客户请求转发到基于SSL 的 redirectPort 端口
acceptAccount 监听端口队列最大数，满了之后客户请求会被拒绝（不能小于maxSpareThreads ）
connectionTimeout 连接超时
minProcessors 服务器创建时的最小处理线程数
maxProcessors 服务器同时最大处理线程数
URIEncoding URL统一编码
查看内存设置和使用信息：
[root@nfs conf]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
java 1903 root 46u IPv6 16003 0t0 TCP *:webcache (LISTEN)
[root@nfs conf]# jmap -heap 1903 查看详细的java信息
打war部署(扩展)：
选中eclipse中的jeecms项目，右键->Export->WAR file，生成xxx.war
将xxx.war放入本机tomcat安装目录下的webapps文件夹中，确保webapps下不包含名为xxx的文件夹，启动tomcat
niginx负载均衡的算法：
一、Nginx负载均衡算法
1、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务，如果后端某台服务器死机
，自动剔除故障系统，使用户访问不受影响。
2、weight（轮询权值）
weight的值越大分配到的访问概率越高，主要用于后端每台服务器性能不均衡
的情况下。或者仅仅为在主从的情况下设置不同的权值，达到合理有效的地利用主
机资源。
3、ip_hash
每个请求按访问IP的哈希结果分配，使来自同一个IP的访客固定访问一台后端
服务器，并且可以有效解决动态网页存在的session共享问题。
以下这两种本的nginx都不支持，需要安装相应的模块
4、fair
比 weight、ip_hash更加智能的负载均衡算法，fair算法可以根据页面大小和加
载时间长短智能地进行负载均衡，也就是根据后端服务器的响应时间 来分配请求，
响应时间短的优先分配。Nginx本身不支持fair，如果需要这种调度算法，则必须安
装upstream_fair模块。
5、url_hash
按访问的URL的哈希结果来分配请求，使每个URL定向到一台后端服务器，可
以进一步提高后端缓存服务器的效率。Nginx本身不支持url_hash，如果需要这种调
度算法，则必须安装Nginx的hash软件包。
一、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自
动剔除。
二、weight（权重）
指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。
例如：
upstream bakend {
server 192.168.0.14 weight=10;
server 192.168.0.15 weight=10;
}
三、ip_hash
每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。
例如：
upstream bakend {
ip_hash;
server 192.168.0.14:88 weight=10;
server 192.168.0.15:80 weight=10; 代权重的轮询
}
四、fair（第三方）
按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。
upstream backend {
server server1;
server server2;
fair;
}
五、url_hash（第三方）
按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。
例：在upstream中加入hash语句，server语句中不能写入weight等其他的参数，hash_method是使用的hash算法
upstream backend {
server squid1:3128;
server squid2:3128;
hash $request_uri;
hash_method crc32;
二、Nginx负载均衡调度状态
在Nginx upstream模块中，可以设定每台后端服务器在负载均衡调度中的状态，常用的状态有：
1、down，表示当前的server暂时不参与负载均衡
2、backup，预留的备份机器。当其他所有的非backup机器出现故障或者忙的时
候，才会请求backup机器，因此这台机器的访问压力最低
3、max_fails，允许请求失败的次数，默认为1，当超过最大次数时，返回
proxy_next_upstream模块定义的错误。
4、fail_timeout，请求失败超时时间，在经历了max_fails次失败后，暂停服务的
时间。max_fails和fail_timeout可以一起使用。
如果Nginx没有仅仅只能代理一台服务器的话，那它也不可能像今天这么火，Nginx
可以配置代理多台服务器，当一台服务器宕机之后，仍能保持系统可用。具体配置
过程如下：
1. 在http节点下，添加upstream节点。
upstream linuxidc {
server 10.0.6.108:7080;
server 10.0.0.85:8980;
}
2. 将server节点下的location节点中的proxy_pass配置为：http:// + upstream名称，即“
http://linuxidc”.
location / {
root html;
index index.html index.htm;
proxy_pass http://linuxidc;
}
3. 现在负载均衡初步完成了。upstream按照轮询（默认）方式进行负载，每个
请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔
除。虽然这种方式简便、成本低廉。但缺点是：可靠性低和负载分配不均衡。适用
于图片服务器集群和纯静态页面服务器集群。
除此之外，upstream还有其它的分配策略，分别如下：
weight（权重）
指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。
如下所示，10.0.0.88的访问比率要比10.0.0.77的访问比率高一倍。
upstream linuxidc{
server 10.0.0.77 weight=5;
server 10.0.0.88 weight=10;
}
ip_hash（访问ip）
每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。
upstream favresin{
ip_hash;
server 10.0.0.10:8080;
server 10.0.0.11:8080;
}
fair（第三方）
按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。与weight分配策略类似。
upstream favresin{
server 10.0.0.10:8080;
server 10.0.0.11:8080;
fair;
}
url_hash（第三方）
按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。
注意：在upstream中加入hash语句，server语句中不能写入weight等其他的参数，hash_method是使用的hash算法。
upstream resinserver{
server 10.0.0.10:7777;
server 10.0.0.11:8888;
hash $request_uri;
hash_method crc32;
}
upstream还可以为每个设备设置状态值，这些状态值的含义分别如下：
down 表示单前的server暂时不参与负载.
weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大。
max_fails ：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream 模块定义的错误.
fail_timeout : max_fails次失败后，暂停的时间。
backup： 其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。
upstream bakend{ #定义负载均衡设备的Ip及设备状态
ip_hash;
server 10.0.0.11:9090 down;
server 10.0.0.11:8080 weight=2;
server 10.0.0.11:6060;
server 10.0.0.11:7070 backup;
}
