揭秘百度ToB神器，甄知&客悦如何重塑企业智能化？

对于大模型在ToB行业的应用，前几天咱们看过了阿里在这方面的探索。

我们知道，百度在大模型这块涉足较早，其推出的文心一言深入人心，那么咱们再来看看百度在ToB行业的尝试有哪些。

一、百度甄知

定位：基于文心大模型，重构企业知识「生产-加工-组织-分发-应用」全链条，实现知识资产的高效应用，为企业创新发展注入新动力。快速开启一站式知识管理新体验。

功能：在知识接入方面，全新升级的甄知支持confluence、网盘及在线文档等10余个主流数据源的接入。

在知识加工方面，甄知能够基于文心大模型实现对知识的自动化分类、抽取、生成。

此外，甄知还能够根据组织架构，为不同业务、部门、组织、员工设置不同的知识权限，严格把控知识权限，保证企业知识安全。

在知识应用环节，甄知可实现对话式问答、对话式阅读、千人千面的知识推荐，将传统被动式的搜索知识转变为主动获取知识，准确率高达90%。

二、百度客悦

定位：基于大模型完成企业级对话平台重构，提供高效搭建任务对话、知识问答、人设闲聊等AI原生AI客服的能力，帮助企业高效开启大模型智能对话全新体验

功能：

1、任务对话：提供全新画布体验的任务式对话搭建功能，并将大模型能力深度应用到对话流程，给您带来低门槛的任务式对话搭建体验以及更顺滑的用户对话体验，让您轻松快捷地创建自己的AI客服。主要包括如下功能特征：

a)深度应用的大模型能力

不仅将大模型应用在生成场景，还深度应用在槽位收集场景，也可以在对话流程中直接调用大模型，进而创建AI客服。

b)干净清爽的流程画布

全新的拖拽式画布设计，让对话流程清晰可见，搭建过程更加顺畅清爽。

c)简单易懂的节点步骤

将对话流程『拟人化』，简单易懂的听、说、想、做这四种步骤分类大大降低搭建门槛。

2、知识问答：上传知识，即可实现即问即答，在大模型的加持下给您带来更好的问答体验，问答更友好、准确。主要包括如下功能特征：

a)多知识类型接入

支持多类型知识，例如：文档、FAQ、表格知识等

b)问答千人千面

可自定义问答人设和回复风格，让回复更加友好、多样，满足不同场景下的业务诉求。

c)运营更便捷

在使用各环节融入各种工具，让运营更加便捷和高效。

3、双引擎对话中控：提供大模型+小模型的双引擎对话中控，在保证对话流程的稳定可控基础上，充分发挥大模型的灵动特性，实现顺滑的对话跨场景跳转和恢复、上下文多轮理解、相关意图和知识推荐、人设兜底闲聊等能力。

a)精准丝滑的多轮理解和话题转换

双引擎中控在保障准确性的同时，可以在任务对话、知识问答、闲聊等场景之间丝滑转换，并具备优秀的上下文理解和全局记忆。

b)千人千面的对话推荐

根据用户对话内容精准推荐相关意图或知识，实现千人千面，激发用户对话意愿。

c)无限想象的人设兜底闲聊

支持根据业务场景赋予理想的闲聊人设，让对话灵动起来，提升用户对话体验。

d)多模态的图片理解能力

核心对话中控支持多模态图片理解，并能够将用户发送的图片内容，理解为对应的文本内容信息，并且驱动后续的对话流程。

应用场景:

1.在线客服

·业务痛点：传统人工客服，企业面临人工客服工作效率低、人员成本高、用户体验无保障等多类问题。

·产品解决：通过智能在线机器人，可从售前留资到售中咨询再到售后接待，全场景辅助人工，让服务智能化。提供7*24小时智能咨询服务，为客户提供陪伴式的咨询服务，让服务更有多元、满足客户所需。为企业降本增效提供助力。

2.语音客服

·业务痛点：人工客服工作强度大，工作内容枯燥无趣；机械性重复工作，负面情绪积压，客户满意度低，容易导致客户流失；同时客服缺乏系统化晋升体系等。导致客服人员流失率高，从而造成企业招新培训等成本变高。

·产品解决：智能语音客服替代人工客服处理标准化、重复性高的办理、咨询等业务，可替代大量人工客服工作，7×24小时满足用户需求，提供准确、有温度的服务，提高服务效率及客户体验。同时释放人工客服人力，让人工客服做更专业的事，提升自我价值，减少人员流失，降低企业运营成本。

3.辅助机器人

·业务痛点：企业在面临人员流动频繁、培训周期长、培训成本居高不下；坐席面临大量的业务知识无法很好掌握，无法解答客户问题，导致绩效考核差，收入降低。

·产品解决：在客服和客户沟通过程中，通过对沟通内容进行意图理解。在以大模型为基座丰富的知识库加持下，可为客服人员提供专业引导和高质量回复话术推荐。让客服彻底告别手动搜索的传统服务模式，降低了上岗门槛，大幅缩短了岗前培训时间，降低培训投入的时间与人力成本。

除了以上两款产品之外，百度还有不少toB产品，篇幅关系，咱们明天接着分享。