LeetCode 208. 实现 Trie (前缀树)
2019-08-15 本文已影响13人
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208. 实现 Trie (前缀树)
实现一个 Trie (前缀树),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。
示例:
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 true
trie.search("app"); // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 true
说明:
- 你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
- 保证所有输入均为非空字符串。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/
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Trie实现
Trie思路:
private class Node {
public boolean isWord;
public TreeMap<Character, Node> next;
public Node(boolean isWord) {
this.isWord = isWord;
next = new TreeMap<>();
}
public Node() {
this(false);
}
}
private Node root;
public Trie() {
root = new Node();
}
/**
* 向Trie中添加单词
* 时间复杂度:O(m), m为要查询字符串的长度
* 空间复杂度:O(m), 最坏情况下没有公共节点,需要添加 m 个节点
*
* @param word
*/
public void insert(String word) {
Node cur = root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
char c = word.charAt(i);
if (cur.next.get(c) == null) {
cur.next.put(c, new Node());
}
cur = cur.next.get(c);
}
cur.isWord = true;
}
/**
* 判断单词是否在 Trie 中
* 时间复杂度:O(m), m为要查询字符串的长度
* 空间复杂度:O(1)
* @param word
* @return
*/
public boolean search(String word) {
Node cur = root;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
char c = word.charAt(i);
if (cur.next.get(c) == null) return false;
cur = cur.next.get(c);
}
return cur.isWord;
}
/**
* 查询是否在Trie中有单词以preifx为前缀
* 时间复杂度:O(m), m为要查询字符串的长度
* 空间复杂度:O(1)
* @param prefix
* @return
*/
public boolean startsWith(String prefix) {
Node cur = root;
for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
char c = prefix.charAt(i);
if (cur.next.get(c) == null) {
return false;
}
cur = cur.next.get(c);
}
return true;
}
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源码
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我会每天更新新的算法,并尽可能尝试不同解法,如果发现问题请指正
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