R语言互联网金融下的中国保险业数据分析
随着人们对数据分析质量要求的提高以及科学软件的飞速发展， 利用统计软件解读数据渐渐成为了当今人们进行数据分析处理的常用方法。 此报告尝试运用统计软件——R 语言对互联网金融下的中国保险业相关数据进行挖掘、 分析， 剖析中国保险市场发展的影响因素， 预测未来中国保险业及互联网保险的发展走势， 最后根据统计分析结果对互联网金融下的我国保险业的发展提出可行性建议
引言
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数据分析
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首先， 绘制数据的散点图：
year<-c(2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014)\n> income<-c(7036,9784,11137,14528,14339,15488,17222,20234)\n> plot(year, income)","classes":{"has":1}}" data-cke-widget-upcasted="1" data-cke-widget-keep-attr="0" data-widget="codeSnippet">> year<-c(2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014) > income<-c(7036,9784,11137,14528,14339,15488,17222,20234) > plot(year, income)
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中国传统保险市场保费收入的时间序列分析
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中国互联网保险各险种用户购买率及网购渗透率作图分析及比较
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结论
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