学习《Keras图像深度学习实战》PDF+《keras2.0中文
2019-01-13 本文已影响1011人
Python机器学习R数据分析
《Keras图像深度学习实战》共分成8个章节，第1章是Keras简介和环境搭建；第2～6章整体介绍Keras的软件框架，包含卷积层，池化层，损失函数，优化器等关键部件的使用说明；第7章介绍了常用的图像预处理技术，包括高斯滤波，轮廓检测等常用操作的介绍；第8章是实战篇，介绍Keras神经网络模型中常用的图像模型的设计方法，以及应用于视频领域的入门级介绍。《Keras图像深度学习实战》是Keras神经网络中专注于图像识别领域的专业书籍，具有较强的实战性。
学习参考：
《Keras图像深度学习实战》PDF，138页，带目录，文字可复制。
《keras2.0中文文档》PDF，233页，带目录，文字可复制。
下载：https://pan.baidu.com/s/1IkNxBpS2Qr7LfgN5I2cg0g
Keras文档的中文版，目前文档的版本号是2.0.4，包括keras.io的全部内容，以及更多的例子、解释和建议。包含Keras新手指南，快速开始，网络层，数据预处理，网络配置，协助使用Keras，keras后端Backend，scikit-learn接口，深度学习与Keras等内容。
