二进制简讲与32位系统为何最多只能使用4G内存

人人可以学Python.png

二进制
我们平常用的数字就是十进制， 通常来讲就是“满十进一”，所以位上最大的数字的是 9.
那二进制也就是“满二进一”， 所以位上最大的是1， 所以你看到的二进制只有0和1.

二进制的一般前面带上0b表示，“零b”。比如000000011， 表示3.
十进制中右到左的权重是个，10，100，1000，10000，...，
而二进制因为是满二进一，所以类推下去的权重是，个，2， 4，8，16，32，64，128， 256，...

我们平时说的内存大小就是用二进制来计算的,所以才会有256mb， 1G = 1024Mb。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- 
print "0b00000001 换成十进制是 {}".format(0b00000001)
print "0b00000010 换成十进制是 {}".format(0b00000010)
print "0b00000100 换成十进制是 {}".format(0b00000100)
print "0b00000101 换成十进制是{}".format(0b00000101)
allenwoo@~$ python test.py 
0b00000001 换成十进制是 1
0b00000010 换成十进制是 2
0b00000100 换成十进制是 4
0b00000101 换成十进制是 5
32位系统与64位系统

简单通俗的说，计算机系统我们平常用的有32位， 64位。 其实这个位也就是32位二进制，也就是说32位的系统最多识别32的二进制。
因为32位二进制换成十进制也就是2^32次方 4294967295，大概4G，所以为什么说4G以上内存的电脑装32位的系统就是浪费内存.
而64位系统就能支持非常大的内存， 2^64次方 1.84467440737e+19， 大概17179869184.0 G。

也可以如下直接转成十进制，在换算单位看看。#####

1.32位而二进制

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- 

num_b = 0b11111111111111111111111111111111
num_b = float(num_b)
print "0b11111111111111111111111111111111\n " \ 
    "32位换成十进制是{}".format(num_b)
# 字节大小是b，所以我们转换一下单位
print "等于 {} Kb".format(num_b/1024)
print "等于 {} Mb".format(num_b/1024/1024)
print "等于 {} G".format(num_b/1024/1024/1024)
python test.py 

32位：运行结果

0b11111111111111111111111111111111
 32位换成十进制是4294967295.0
等于 4194303.99902 Kb
等于 4095.99999905 Mb
等于 3.99999999907 G

2.来看看64位二进制

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- 
 
num_b = 0b1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
num_b = float(num_b)
print "0b1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111\n \
64位换成十进制是{}".format(num_b)
# 字节大小是b，所以我们转换一下单位
print "等于 {} Kb".format(num_b/1024)
print "等于 {} Mb".format(num_b/1024/1024)
print "等于 {} G".format(num_b/1024/1024/1024)

64位：运行结果

allenwoo@~$ python test.py 
0b1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111
 64位换成十进制是1.84467440737e+19
等于 1.80143985095e+16 Kb
等于 1.75921860444e+13 Mb
等于 17179869184.0 G