应用统计需求概述

统计需求概述，内容和概念供大家了解，细节可以参考下百度的移动统计。其中，第五条“自定义事件”，是对平台需要统计的事件做的出文字描述；

一、应用概况

1.1基础指标

统计内容

启动次数：启动过应用程序的次数。 “一次启动”是指用户从打开APP开始，到退出APP（或离开应用界面，进入后台）为止。如果两次启动间隔小于30秒，这两次启动会被视为一次启动。其中“30秒”这一业界标准值可以在SDK3.0及以上版本中进行修改。

启动用户：启动过应用程序的用户（以独立设备为标准进行去重）；指标是按天去重

分时用户：每小时的启动用户数量（以独立设备为标准按小时去重）；指标是按小时去重

人均日启动次数：启动次数/启动用户（昨日数据）

累计启动用户：累计启动过应用程序的用户数量（以独立设备为标准进行去重）

新用户：所选时段的启动用户中，历史上第一次启动应用程序的用户

新用户占比：新用户/启动用户

每次使用时长：平均每一次使用应用程序（session）的时间

每人使用时长：平均每个用户使用应用程序的时间

活跃：过去X天（含当日）启动过应用程序的用户（已去重）

留存用户：所选新用户时段的新增用户中，在所选留存时段启动过程序的用户数

月留存 ：昨日上月同期的新用户中在过去7天（从上一日计起）启动过应用程序的用户/昨日上月同期的新用户

留存率：某日新用户中的留存用户/某日新用户

地域分部（启动次数、占比）

访问页面（访问次数、占比）

数据统计周期对比

今天（时段分析）

昨天

最近7天

最近30天

最近60天

周期对比（前一日、上周同期、上月同期）

1.2趋势分析

筛选

渠道筛选

版本过滤

时间范围过滤

数据总结

新用户

新用户占比

启动用户

启动次数

每次使用时长

每人使用时长

按指标展示（同时选一项）

新用户、新用户占比、老用户、老用户占比、启动用户、启动用户次数、每次使用时长、没人使用时长

1.3活跃度

筛选

渠道筛选

版本过滤

时间范围过滤

数据总结

启动用户

日活跃度（可设置时间）

累计启动用户

1.3留存用户

筛选

渠道筛选

版本过滤

时间范围过滤

数据总结

留存用户

新用户

留存率

二、用户分析

2.1实时抽样

访问时间

客户端属性（设备信息）

页面名称（定义所有页面名称）

版本

渠道

地域

入口页面

离开页面

访问时长

访问页数

2.2用户属性

时间

男女比例

年龄分布

2.3地域分布

筛选

筛选渠道、版本、用户

数据总结

累计启动次数：所选时间段内，该地域的累计启动次数

累计启动次数占比：所选时间段内，该地域的累计启动次数在全部地域启动次数中的占比

累计新用户占比：所选时间段内，该地域的累计新用户在全部地域新用户中的占比

累计启动用户占比：所选时间段内，该地域的累计启动用户在全部地域启动用户中的占比

平均使用时长:该地域内的用户平均每一次使用应用程序（session）的时间

按省份、国家查询用户数量、百分比

2.4终端分析

筛选

筛选渠道、版本、用户

按终端属性、品牌、操作系统、分辨率、运营商、联网方式筛选；

数据总结

累计启动次数

累计启动次数占比

累计新用户占比

累计启动用户占比

平均使用时长

三、使用分析

3.1访问页面

筛选

筛选渠道、版本、用户

数据总结

访问次数：用户访问当前页面的总次数

访问次数占比：当前页面访问次数/全部页面访问次数

平均停留时间：用户访问当前页面的平均停留时长

停留时间占比：用户访问当前页面的停留时间总和/用户在全部页面的停留时间总和

页面跳出率：用户从当前页面离开应用程序的比例

3.2访问路径

3.3用户忠诚度

四、渠道和版本

4.1渠道分布

4.2版本分布

4.3渠道来源细分

五、自定义事件

5.1统计数据

事件名称

事件数量（即触发用户数）：指的是触发自定义事件的用户数

事件数量/启动用户

事件数量/启动次数

时间平均使用时长

2015-03-02

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