创新与数据分析

2017-12-16  本文已影响0人  Ansaxnsy

什么是创意

想法   联想

什么是创新

新的  组合  投入  实践  

新产品、新生产方式、新的销售市场、新的原材料来源、新的组织形式

同时,由于创新的出现可能会摧毁现有的产品或生产形似,所以他还将创新称作“创造性毁灭”

创新的好处

宏观  经济增长

创新能够提高资源的使用效率,也就是当劳动力或资本出现短缺时,较高的生产效率仍然能够保证一定的经济增长

微观  生活更美好

创新可以创造出各种各样的新产品,使生活变得更加美好

竞争  差异化

作为一名后来者,只有做和已有者具有明显不同的事情才能提升自己的竞争力,赢得生存的机会

四个常用的创新方法

组合创新

把两个或以上事物的一部分,进行适当的重新组合,设计出新的产品

橡皮+铅笔=橡皮头铅笔

移植创新

将某一领域的原理、方法等移植到另一个领域,从而产生一种新的产品

电商-淘宝 →教育培训-跟谁学

缺点改进创新

对现有产品的缺点进行改进,从而产生新产品,满足市场需求。

充电宝  4000mAh   →    10000

智力激励创新

提出一个命题,在规定时间里组织一些人讨论,从而产生创新作品

公司战略会的决议

数据分析

数据指导决策,做决策得时候不在靠拍脑袋决定

做事有据可依,凡事均有依据

数据分析的大体框架

1.明确分析目标(15%)

我想解决什么问题,通过这次的分析能让我产生什么决策

2.数据收集(20%)

数据可能开源于各种渠道、走访等各种形式的数据,只要是和目标相关,都可以收集

3.数据清理(15%)

需要根据你的目标对收集来的数据进行归类、整合

4.数据分析(30%)

关键动作,节点的记录和处理

5.分析报告(20%)

你进行数据分析的结果,用通俗易懂的语音告诉你的团队,结论是什么

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