Docker

搭建我的第一个Docker应用栈

2018-07-20  本文已影响145人  peerless_1024

参照《Docker容器与容器云》第2.3节来搭建我的第一个Docker应用栈。

1.获取应用栈各节点所需镜像

sudo docker pull ubuntu
sudo docker pull django
sudo docker pull haproxy
sudo docker pull redis

2.应用栈容器节点启动

注意:在启动每个新的容器时都分配一个终端执行,这样才方便后续操作


为每个容器开一个终端
# 启动redis容器
sudo docker run -it --name redis-master redis /bin/bash
sudo docker run -it --name redis-slave1 --link redis-master:master redis /bin/bash
sudo docker run -it --name redis-slave2 --link redis-master:master redis /bin/bash

# 启动django容器,/Projects/Django/App1(2)若无,需要自己建立
sudo docker run -it --name APP1 --link redis-master:db -v ~/Projects/Django/App1:/usr/src/app django /bin/bash
sudo docker run -it --name APP2 --link redis-master:db -v ~/Projects/Django/App2:/usr/src/app django /bin/bash

# 启动haproxy容器
sudo docker run -it --name HAProxy --link APP1:APP1 --link APP2:APP2 -p 6301:6301 -v ~/Projects/HAProxy:/tmp haproxy /bin/bash

在新窗口查看启动的容器信息,如下:


已启动的容器信息

3.应用栈容器节点的配置

3.1 redis master 主数据库容器节点配置

容器本身是轻量化的,缺乏文本编辑工具,容器数据挂载在主机上,在主机上创建和编辑相关文件可以省去在容器中安装各类编辑工具的麻烦

docker inspect --format "{{.Mounts}}" [CONTAINER ID]
查看容器所挂载volume

可以看到,该volume在主机中目录为
"/var/lib/docker/volumes/d65f3dd6c0903303a102b1dcb122a6191e63ea89ecddd443b878b10a62f7a666/_data"
在容器中的目录为"/data"

使用docker inspect 命令可以查看详细信息

root@ubuntu:/# docker inspect 9a6e
[
    {
        "Id": "9a6e7ce26056de4448fd594a2ca6de45e158874bcf4d1833e0f97b38ebca4931",
        "Created": "2018-07-20T01:37:00.910970501Z",
        "Path": "docker-entrypoint.sh",
        "Args": [
            "/bin/bash"
        ],
    .......
        "Mounts": [
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "d65f3dd6c0903303a102b1dcb122a6191e63ea89ecddd443b878b10a62f7a666",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/d65f3dd6c0903303a102b1dcb122a6191e63ea89ecddd443b878b10a62f7a666/_data",
                "Destination": "/data",
                "Driver": "local",
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            }
        "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
                "GOSU_VERSION=1.10",
                "REDIS_VERSION=4.0.10",
                "REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz",
                "REDIS_DOWNLOAD_SHA=1db67435a704f8d18aec9b9637b373c34aa233d65b6e174bdac4c1b161f38ca4"
            ],
        ],
    .......
        }
    }
]
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz
tar xzvf redis-4.0.10.tar.gz
cd redis-4.0.10

实例如下:

cd /var/lib/docker/volumes/<your-own-volume-id>/_data
cp <your-own-redis-dir> redis.conf
vim redis.conf
主机配置文件模板

修改以下参数:
bind 0.0.0.0
daemonize yes
pidfile /var/run/redis.pid

cp redis.conf /usr/local/bin
cd /usr/local/bin 
redis-server redis.conf
容器内配置redis
容器内启动redis

3.2 redis slave从数据库容器节点配置

slaveof master 6379
bind 0.0.0.0
daemonize yes
pidfile /var/run/redis.pid

配置完成后,主节点和两个从节点/usr/local/bin目录下都应该有以下文件

/usr/local/bin# ls
docker-entrypoint.sh  gosu  redis-benchmark  redis-check-aof  redis-check-rdb  redis-cli  redis-sentinel  redis-server  redis.conf

3.3 redis 数据库容器节点的测试

# redis-cli        
127.0.0.1:6379> set master redis-master
OK
127.0.0.1:6379> get master
"redis-master"
# redis-cli        
127.0.0.1:6379> get master
"redis-master"

测试通过!

3.4 APP容器节点(Django)的配置

pip install redis

发现一直显示错误ReadTimeoutError

ReadTimeoutError报错

后面发现是因为docker数据包和网卡默认的数据包大小不一致导致的,一个是1450,一个是1500


错误原因分析

解决办法:将docker的数据包大小改为1450,并重启Docker


解决方案
# python
Python 3.4.5 (default, Dec 14 2016, 18:54:20) 
[GCC 4.9.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import redis
>>> print(redis.__file__)
/usr/local/lib/python3.4/site-packages/redis/__init__.py
>>> 

没有报错,说明已经可以使用Python语言来调用Redis数据库

python manage.py createsuperuser #设置后台管理的用户名 密码 邮箱

3.5 HAProxy容器节点的配置

原书中的

listen redis_proxy 0.0.0.0:6301

改成下面的

listen redis_proxy
    bind 0.0.0.0:6301

如果修改了配置文件的内容,需要先结束所有HAProxy进程,并重新启动代理。

#安装包含killall命令的包
apt-get update 
apt-get install psmisc
killall haproxy

启动代理

haproxy -f haproxy.cfg 

本地测试,实现效果如下


测试

还可以查看HAProxy后台管理页面


HAProxy后台管理页面

以上参考了下面的博客
链接

上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读