python ddt

简介：Data Driven Testing，数据驱动，简单来说就是测试数据的参数化

安装

pip3 install ddt

基本使用

@data(a,b)

那么a和b各运行一次用例

@data([a,d],[c,d])

如果没有@unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行

如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递

案例：

import unittest
from ddt import ddt,data,unpack

@ddt
class MyTesting(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print('this is the setUp')
    @data([1,2,3])
    def test_1(self,value):
        print(value)

    @data([3,2,1],[5,3,2],[10,4,6])
    @unpack
    def test_minus(self,a,b,expected):
        actual = int(a) - int(b)
        expected = int(expected)
        self.assertEqual(actual, expected)

    @data([2,3],[4,5])
    def test_compare(self,a,b):
        self.assertEqual(a,b)

    def tearDown(self):
        print('this is tearDown')

if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

结果分析：

test_1_1__1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... this is the setUp
[1, 2, 3]
this is tearDown
ok
test_compare_1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... this is the setUp
this is tearDown
ERROR
test_compare_2__4__5_ (__main__.MyTesting) ... this is the setUp
this is tearDown
ERROR
test_minus_1__3__2__1_ (__main__.MyTesting) ... this is the setUp
this is tearDown
ok
test_minus_2__5__3__2_ (__main__.MyTesting) ... this is the setUp
this is tearDown
ok
test_minus_3__10__4__6_ (__main__.MyTesting) ... this is the setUp
this is tearDown
ok

1. test_1的测试结果是ok的， 因为 [1,2,3] 作为一个整体传给value,所有value 打印的值是[1,2,3]
2. test_minus的测试结果也是ok的，由于在@data(...)下加了@unpack, 代表会把数据分解，得到3组测试数据
3. test_compare的测试结果是fail的，由于没有加@unpack, 虽然还是会被理解成2组测试数据，但是[2,3]作为一个整体被传给了a, 因为b就没有值传入了，所以一执行后报了 TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b' 这句错。