生信技巧每日分享day29-pandas Series的类型及相

2023-04-04  本文已影响0人  江湾青年

pandas Series的类型

在pandas中,Series类型除了Categorical类型以外,还有以下几种类型:

  1. Numeric类型:包括整数和浮点数。整数类型可以是有符号的或无符号的,可以是8位、16位、32位或64位的。浮点数类型可以是32位或64位的。

  2. Datetime类型:表示日期和时间。它们可以是Python内置的datetime类型或pandas中的Timestamp类型。

  3. Timedelta类型:表示时间差异。它们可以是由Python内置的datetime.timedelta类型或pandas中的Timedelta类型表示。

  4. Boolean类型:表示True或False值。

  5. Object类型:表示任意Python对象。它可以包含字符串、列表、字典等各种类型的数据。

  6. Category类型:表示有限的、预定义的类别。Categorical类型的Series对象可以提高性能和内存使用效率。

您可以使用dtype属性来查看Series对象的数据类型。例如,如果您有一个名为data的Series对象,您可以使用以下代码来查看它的数据类型:

data.dtype

该代码将返回一个字符串,表示data的数据类型。


Series类型的相互转换

如果您想将Category类型的Series转换为Object类型,您可以使用astype()函数,并将目标数据类型设置为object。例如,如果您有一个名为data的Category类型的Series对象,您可以使用以下代码将其转换为Object类型:

data = data.astype('object')

此代码将使用astype()函数将data转换为Object类型,并将结果存储回data中。请注意,这将会创建一个新的Series对象,并且原始的Category类型的Series对象将被销毁。

另外,如果您只是想查看Category类型的Series对象中的类别,而不是将其转换为Object类型,您可以使用cat.categories属性。例如,如果您有一个名为data的Category类型的Series对象,您可以使用以下代码来查看其中的类别:

data.cat.categories

该代码将返回一个包含所有类别的Index对象。

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