python实现四元数和旋转矩阵之间的相互转换

2024-02-26  本文已影响0人  小黄不头秃

四元数(quaternion)和旋转矩阵(rotation matrix)之间的相互转换在计算机图形学和三维计算中非常常见。让我们来探讨一下这两者之间的关系。

  1. 四元数到旋转矩阵的转换

    • 从四元数到旋转矩阵的转换可以通过以下步骤完成:
      1. 假设我们有一个四元数 q = (w, x, y, z),其中 w 是实部,(x, y, z) 是虚部。
      2. 构建旋转矩阵 R,其元素为:
        R = \begin{bmatrix} 1 - 2y^2 - 2z^2 & 2xy - 2wz & 2xz + 2wy \\ 2xy + 2wz & 1 - 2x^2 - 2z^2 & 2yz - 2wx \\ 2xz - 2wy & 2yz + 2wx & 1 - 2x^2 - 2y^2 \end{bmatrix}
      3. 这个旋转矩阵描述了四元数所表示的旋转。
  2. 旋转矩阵到四元数的转换

    • 从旋转矩阵到四元数的转换需要解决一个方程组。假设我们有一个旋转矩阵 R
    • 首先,计算旋转矩阵的迹(trace):T = R_{11} + R_{22} + R_{33}
    • 然后,计算四元数的各个分量:
      • w = \sqrt{T + 1} / 2
      • x = (R_{32} - R_{23}) / (4w)
      • y = (R_{13} - R_{31}) / (4w)
      • z = (R_{21} - R_{12}) / (4w)

这些转换方法可以帮助你在四元数和旋转矩阵之间进行无缝切换。请注意,实际应用中,你可能需要考虑数值稳定性和精度问题。

代码实现:

from scipy.spatial.transform import Rotation as R 

# 旋转矩阵转换为四元数 
def rot2quaternion(rotation_matrix):
    r3 = R.from_matrix(rotation_matrix)
    qua = r3.as_quat()
    return qua 


# 四元数转旋转矩阵
def quaternion2rot(quaternion):
    r = R.from_quat(quaternion)
    rot = r.as_matrix()
    return rot
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