写给数据产品经理新人的工作笔记｜06 不同的工具解决不同的问题

我们解决数据问题通常需要什么工具？

这些工具怎么组合才能解决所有问题？

可视化对我们来说真的很重要吗？

定义一个完整的数据平台产品都需要什么内容？

在逻辑层面，指标体系是核心；在数据技术层面，数仓的沉淀是核心。

通用报表工具

工具选择的原则说起来很简单：在价格、可用性、自主研发能力之间，找到一个属于自己团队的平衡点——这是一件说起来容易做起来难的事情。总体来看，这些工具的原理是类似的，下面具体介绍。

通过接口把前端配置的内容翻译成SQL语言，或者直接在前端页面提供的SQL编辑器向数据库发出查询指令。并将返回的数据结果转换成HTML表格或者基于JavaScript的可视化图表，多数报表工具都遵从这一方式。

可以对报表工具的数据源做出规定。比如只能使用特定宽表和基于宽表的统计表，不可以使用明细日志。这样做除了保证数据源和口径的一致性，还可以保证性能，避免出现报表工具发出的SQL指令拖垮数仓的尴尬情况。