建立数据驱动文化——from O'Reilly（译）

原作者：Jon Bruner

Ashish Thusoo（译者注： Qubole——一个建设云平台进行数据分析和处理的创业企业的创始人，原负责Facebook数据基础设施团队）将于2016年11月17日（对应的北京时间是18号凌晨两点）直播——《Facebook怎样建立一个自助基础设施》链接： How Facebook built a self-service data infrastructure

建立数据驱动文化需要什么？在我们的O’Reilly播客，我向 Qubole（云服务公司）的创始人 Ashish Thusoo提出这个问题。在2007年早期，他和他的联合创始人Joydeep Sen Sarma在Facebook共同创立了一个自助数据基础设施。这个基础设施使Facebook的文化转型，成为公司制定的几乎每一个生产决策的一部分。

Thusoo 说：“数据驱动文化是公司把数据带入日常人机对话的流程，人和技术的结合。”传统上，当数据无法获取，很多决策的制定流程，无论在战术和战略上，都会通过直觉来制定。

这么下去，可以清晰地看到，你需要通过测试直觉和假设增强直觉，这就是数据驱动型文化所做的。数据使人们更客观地讨论事情，而不是以主观的方式。

所以，为了数据驱动，公司需要哪种技术？组织内人人都能获取的基础设施是必要的，Thusoo说。基础设施能被使用者自助使用。Thusoo在2007年在Facebook实现的是，公司的决策层不能自助获得数据而得向数据团队提需求。Facebook是个爆发性增长公司，所以，我们得确保我们为用户全方位思考。

甚至不会开发他们自己复杂需求的雇员都能通过预写需求和调整参数来开始。“通过接口，结合他们的能力进行训练是非常简单的。”Thusoo说，“你给他们的动力在于，过去花费他们几周时间的事，现在只要几个小时。”文章和播客由 Qubole和O’Reilly合作推出。

（原文链接：https://www.oreilly.com/ideas/building-a-data-driven-culture）