Pyinstaller实现python程序打包实际案例

参考网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/370914926

1. 用anaconda的conda命令创建虚拟环境，因为打包时会把当前环境下的所有包都打包，生成的文件还会很大，所以创建虚拟环境，只装用到的包
2. 激活虚拟环境，在虚拟环境中安装所需要的包和pyinstaller包
3. 准备好打包的文件，包含图标.ico文件，python程序和所需的其他文件，放在一个文件夹内
4. 用Pyinstaller命令打包
5. 删除虚拟环境

虚拟环境准备

conda create -n tempenv python==3.6 #创建名为tempenv的虚拟环境，并在环境中安装指定版本的python
conda activate tempenv  #激活虚拟环境
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller #安装需要的包
conda list #查看虚拟环境所安装的包
conda deactivate  #退出虚拟环境
conda info --envs #查看所有的环境

检查代码并打包

PMI文件夹:

• pmi.ico
• PMI.py

conda activate tempenv #激活虚拟环境
cd xxxxx #切到当前目录
python xxx.py #检查程序运行是否正常
Pyinstaller -D -i pmi.ico PMI.py

打包完成后，PMI文件夹会生成：

• build文件夹
• dist文件夹
• PMI.spce

dist文件夹中的PMI文件夹里有PMI.exe

conda remove -n tempenv --all #删除虚拟环境

备注：图标文件必须是16×16的，不然会报错。用格式工厂转化成ico 文件即可。

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实际案例

打包预测程序，需要用到XGBOOST，并读取一个训练好的XGBOOST模型(XGB.pkl)用于预测

Pyinstaller -D -i kabisou.ico predict.py 

打包过程顺利，没有出错，但是运行predict.exe出错，如下:

Traceback (most recent call last):
  File "predict.py", line 2, in <module>
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 961, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 950, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 655, in _load_unlocked
  File "PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 495, in exec_module
  File "xgboost\__init__.py", line 9, in <module>
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 961, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 950, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 655, in _load_unlocked
  File "PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 495, in exec_module
  File "xgboost\core.py", line 203, in <module>
  File "xgboost\core.py", line 157, in _load_lib
  File "xgboost\libpath.py", line 64, in find_lib_path
xgboost.libpath.XGBoostLibraryNotFound: Cannot find XGBoost Library in the candidate path.  List of candidates:
- C:\Users\861xx\Desktop\match\dist\predict\xgboost\lib\xgboost.dll
- C:\Users\861xx\Desktop\match\dist\predict\xgboost\..\..\lib\xgboost.dll
- C:\Users\861xx\Desktop\match\dist\predict\lib\xgboost.dll
-C:\Users\861xx\Desktop\match\dist\predict\xgboost\../../windows/x64/Release/xgboost.dll
- C:\Users\861xx\Desktop\match\dist\predict\xgboost\./windows/x64/Release/xgboost.dll
XGBoost Python package path: C:\Users\861xx\Desktop\match\dist\predict\xgboost
sys.prefix: C:\Users\861xx\Desktop\match\dist\predict
See: https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html for installing XGBoost.
[21320] Failed to execute script 'predict' due to unhandled exception!

predict.py 第二行代码是 import xgboost，说明xgboost导入失败，需要修改predict.spec文件，加上xgboost包的路径如下:
(没用base环境的路径，我用的虚拟环境的路径，可以尝试用base环境的路径)

a = Analysis(['predict.py'],
             pathex=[],
             binaries=[],
             datas=[('D:\ProgramData\Anaconda3\envs\tempenv\Lib\site-packages','.')],
             hiddenimports=[],
             hookspath=[],
             hooksconfig={},
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             win_no_prefer_redirects=False,
             win_private_assemblies=False,
             cipher=block_cipher,
             noarchive=False)

运行 pyinstaller -F predict.spec 出错，错误如下:

Unable to find "D:\ProgramData\Anaconda3\envs   empenv\Lib\site-packages" when adding binary and data files.

修改路径文件路径如下:
(看到过将Lib改成lib的方法，无效，换成双斜杠后就行了，很奇怪报错中没有完整显示路径，具体原因不明)

datas=[('D:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tempenv\\Lib\\site-packages','.')]

再次运行 pyinstaller -F predict.spec 成功不报错
运行 predict.exe 报错如下：

Traceback (most recent call last):
  File "predict.py", line 6, in <module>
  File "joblib\numpy_pickle.py", line 579, in load
    with open(filename, 'rb') as f:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'XGB2.pkl'
[10888] Failed to execute script 'predict' due to unhandled exception!

predict.py 第六行代码是 xgb = joblib.load('XGB.pkl')，应该是读取文件不成功，将XGB.pkl复制到 predict.exe 相同目录下。再次运行predict.exe，可以运行，问题解决。

期间尝试过其他方法，比如：

• 在Pyinstaller 命令中加入 --add-data,指定需要打包的数据，但是出错
• 在环境变量中加入虚拟环境路径，后发现不加入也可以打包不报错