捕鱼游戏和赌徒心态浅析

作者：千霜

本文分为三部分：捕鱼游戏原理介绍；捕鱼游戏数值分析；玩家的赌徒心态及其在其他场景中的运用。

Part 1：捕鱼游戏原理介绍

捕鱼游戏是一种很经典的游戏类型，从游戏厅到端游、手游都存在这种游戏类型。

花花绿绿的鱼群、铺天盖地的渔网、夸张的金币特效、狂热点击的玩家，都是这种游戏的特色标志。

那么，这种游戏的具体原理究竟是什么呢？火热的背后又有怎样的原因呢？

某捕鱼游戏截图

先说结论：捕鱼游戏是一种博彩游戏，本质是和老虎机相同的，都是利用概率下注来以小博大，赚取金币。

从玩家的角度来看，我们消费金币，发射炮火，打到目标鱼，以一定概率打中，获得金币。这就是捕鱼游戏基本的闭环流程。

听起来有些类似TPS射击类游戏。

但是，显然捕鱼游戏和TPS游戏是完全不同的，它常常被分类到“Casino”博彩类游戏中去。那么二者的本质区别在哪里呢？

游戏最关键的点：是什么决定了我们是否打中了目标呢？

对，在捕鱼游戏中，打中与否是由隐藏概率决定的，而不是一套外显的数学公式。

也就是说，我们无法通过“打了多少”、“还剩多少血”来直观判断我们打鱼的进度和成功率。甚至可以猜测，我们辛苦打的鱼，它很可能就是根本没有血量的，我打第一下，和打第十下，打中目标的概率，是完全相同的。

于是，我们辛苦打鱼的“策略性”被极大降低，左右结果的只剩下“运气”和“概率”了。

从游戏的角度来看，玩家消耗金币打鱼，根据某一概率公式f(x)计算成功率，假如此次成功，则产出给玩家相应鱼的奖金，如果失败，则毫无收获。

赌注是金币，产出仍是金币，捕鱼概率计算的过程是个黑箱，最终的反馈是0或1，即失败或成功。

其间为了满足玩家的心理，往往会设计华丽夸张的动画效果，给玩家“好多钱”的假象。

某捕鱼游戏的华丽特效

对于这种游戏，显而易见，其重点就在于这个“黑箱”f(x)，其具体机制究竟是什么呢？

显然，千人千面，不同捕鱼游戏中的黑箱设置各不相同。

下面我们从基础信息入手推断：这个f(x)的参数x包括什么？和各参数之间的关系是正相关还是负相关？

首先，玩家打鱼的概率和什么因素有关呢？也就是我们为黑箱提供的参数x有哪些呢？

试想一下，对于每次打鱼行为，有哪些变量？

变量可以主要包括：房间基本信息，玩家基本信息，这次开炮的基本信息。

房间基本信息：这个房间是新手房？高级房？不同房间可能对应不同黑箱。

玩家基本信息：玩家目前的金币量？等级？是不是新手期？是不是付费玩家？不同状态的玩家可能对应不同黑箱。

这次开炮的基本信息：炮台的位置？炮台的类型？渔网的位置？打到多少鱼？打到鱼的数量？不同的开炮情况可能对应不同黑箱。

以上这些条件都可能造成黑箱的不同，具体是不是有影响，可以根据不同的游戏，采用控制变量的方法，从客户端进行实验验证。

笔者这里取出一些个人认为比较重要的条件，从游戏研发方的角度，进行基本分析。

从开发者角度出发，开发者的根本目的是：激发玩家赌性，让玩家在游戏中获得乐趣，并加大投入；同时平衡游戏内经济，防止投入产出失衡。

同时，开发者做出条件判断以及控制行为，都是有一定成本的。所以开发者会尽量选择简便的方法达成目的。

首先，根据房间基本信息调整黑箱，不同房间打鱼成功率不同。

新手房间往往有一定的保护机制，给玩家的总体回馈大于付出。而越高级的房间，对应鱼越高级，利润越高，同时风险也就越高。

也就是说，越高级的房间，打鱼成功率越低。

另外，在很多理论中有房间的吞吐量概念。简单来讲，就是说当房间产出金币多于预期值时，可能也会降低整体成功率。这一点也可以在客户端内实验验证。

第二，根据玩家基本信息调整黑箱，同一房间内，不同玩家打鱼成功率不同。

试想这样一种场景：玩家发现新手房是赚钱的，于是停留在新手房不变。这显然是和研发商的目的矛盾的。

同时，作为研发商，也希望推动玩家前往高端房间，体验高风险、高乐趣的游戏。

因此，黑箱有必要对玩家的情况进行条件判断，进行负反馈调整。

当玩家目前的金币量高于此房间的某一设定值时，即使此房间原本设定相对平缓，但是此时对于此玩家而言，他的打鱼成功率很可能就会相应降低了。

同时，新手保护机制的存在，让新手玩家自带“光环”，成功率偏高。

而假如玩家到达某一付费点，则可能比平常更容易失败，刺激玩家付费。

第三，根据这次开炮的基本信息调整黑箱，同一房间内同一玩家，不同开炮方式，打鱼成功率不同。

根据每个捕鱼游戏的系统设计不同，关于炮的火力设定，可能有不同的解释。

一般来讲，打鱼成功率和炮的火力数值是成正比的。

这里有一个要点，就是一次开炮打到多少鱼，才能提高成功率呢？

也就是一个非常实际的问题：捕鱼游戏是不是有什么特殊技巧呢？

我们从实际经验出发，假如一次开炮没有碰到一条鱼，一定是没有收益的。

但是，假如一次打到5条鱼，和打5次各打一条鱼相比，又是哪个更划算呢？

直观感觉是前者和后者是等价的，但是从研发的角度来想呢？这是一个鼓励玩家尽量一网网住更多鱼的游戏吗？

显然并不是。

保险来讲，如果想打某条鱼，就不断地以它为中心射击，并且不去触碰其他小鱼，可能就会是个比较好的策略。

至于具体细节，仍是根据具体产品通过控制变量来实验验证。

那么，总结说来，捕鱼游戏是一种以小博大的游戏，玩家通过消耗金币，进入特定黑箱，输出概率，如果成功，则获得鱼对应的金币。

其中成功概率是由黑箱条件决定，包括房间条件、玩家条件、开炮条件等。

Part 2：捕鱼游戏数值分析

上面分析了对于单个玩家单次开炮，在捕鱼游戏中对应的“黑箱”原理。

这是捕鱼游戏中的基本闭环。

那么，当我们从时间、空间的维度扩大这个闭环，又将如何呢？

从宏观数据来看，要如何发现问题呢？

作为开发商，又需要把控哪些宏观数据呢？

同样，在这一部分，我们从开发商和玩家的角度来分别进行分析。

一方面，我们从时间维度进行延伸。

也就是说，我一个玩家在游戏中一直玩，黑箱概率是否会受到影响。

首先，根据前面的分析判断，在玩家一直玩的同时，玩家的金币数量，一定是在不断变化的。假如玩家金币量过多，又不换房间，则成功率可能下降。这样说来，每次射击成功率都可能不同。

一般来说，金币量不太可能迅速变化，所以我们可以假设理想情况：玩家金币数量稳定，成功率不受金币量影响。

当然，每次开炮射击的情况不同，在此我们也假设理想情况，比如：玩家每次都用平均火力射中1条中等鱼。

那么，当玩家连续重复此操作1000次时，根据概率知识，捕鱼的结果就相当于：

收入=(总投入/每次开炮消耗金币)*击中概率*1条*每条鱼的奖金*1000次

对于一个玩家，我们把时间轴拉得越长，则结果越稳定趋向于黑箱概率。

这一点也很容易理解，假如我们只射击一次，那么结果只可能是0或1，然而当我们射击次数变多，则越来越趋近于其数学期望。和投硬币是一个道理。

因此，延伸时间维度，是让玩家收支平衡趋于稳定的一个过程。

假如我们作为开发方，看到一个玩家在长时间内的游戏收支数据符合上面公式，则可以判断此玩家数据是正常的。

我们进一步扩展时间维度。

“量变引起质变”，当我们时间足够长，财富堆积之后，则会产生本质影响，出现房间层面的变动。

对于新手房间的玩家而言，假如我一直赢钱，然而没有换房间，当财富积累足够多时，就会出现黑箱概率变动，开炮的成功率降低。

一般来说，此时玩家会进入收支平衡状态，也就是说，通过概率降低，让玩家打鱼消耗的金币量等同于获得的金币量。

当玩家发现自己打了许久，金币总量都没什么变动，就会开始考虑：是不是该换个高级房间玩（shu）玩（qian）了？

同样，对于高级房间的玩家来说，假如玩家长时间游戏，一定是输钱的。

输着输着，可能会低于该房间进入门槛，玩家就被迫离开此房间，回到低一级的房间去了。

当然，也可以选择充值，继续留在此房间，或者充很多值，进入高级房间哦。

因此，足够长时间的游戏会造成玩家在不同房间之间的转换。

一般来说，开发方可以在后台监控不同房间的玩家游戏情况，金币消耗产出情况，如果都符合稳定数据，则说明整体情况正常。

而稳定数据的标准，和上述逻辑是一致的。

另一方面，我们也需要从空间维度进行延伸。

一款捕鱼类游戏，核心是概率，就意味着有很多不可避免的偶然因素。

假如同等条件下，一条鱼捕获的成功率是1%，那么如果有100个玩家同时进行1次捕鱼，则有1个玩家是成功的，99个玩家是失败的。

同样，如果有10,000个玩家同时连续进行2次捕鱼，则可能有1个玩家是2次都成功的。

通过这样的推断，当我们的样本空间足够大时，也就是足量的DAU进行了足量的射击，即使把概率压到很低很低，也还是会产出一定量的“幸运儿”，获得更多的金币。

那么，根据我们对开发方的了解，他们可以容忍这样的现象吗？（笑）

并不能，所以还需要更多一层的条件判断。

从开发方角度来讲，当个别用户短时间内获得大量收益时，一定是需要特别关注的。

除了正常出现的“幸运儿”，可能也会有外挂，恶意冲击游戏，刷取金币。

对于“幸运儿”，除了由于金币积累造成的概率降低之外，如果连续成功，开发商也可以写入额外的条件控制，进一步降低成功概率。

但是，对于外挂来说，既然能够连续成功，说明降低成功率并不能抑制了，因此一定需要额外的警觉。

一般捕鱼游戏会设置比较隐蔽的金币转移渠道，假如有这种疑似外挂的行为，开发方第一反应一定是对此玩家关闭金币转移渠道，让这些通过不正当途径获取的金币，限制在同一个玩家账户中，避免大范围的影响。

之后，则可以对此账号进行进一步调查，避免“冤枉”。

另外，对于外挂控制，还需要避免多个账号同时刷取新手奖励，并汇入一个总账号的现象。

一般只需要对金币转移进行管控即可。

总结起来，外挂控制需要关注的数据有：单个玩家短时间内的收益、异常金币转移行为等。

而正常情况下特别幸运的玩家，会受到一定严格控制，但会避免惩罚。

回到正常的情况来，在整体层面上，开发方需要进行宏观数据把控。

除去上文所说的：玩家金币收入支出、不同房间转换、充值等数据，以及外挂控制的数据，还需要关注哪些数据呢？

假如游戏内的经济系统良好，又可以从哪些具体数据反映呢？

类比前文，单个玩家长时间收益趋向于均值。

同样，单个房间对于大量玩家，一段时间内的收益也应该是趋于均值的。

以房间为单位来看金币的消耗与产出，玩家的进入与流失，可以看出一个房间的质量，即对玩家的吸引力以及自身经济循环情况。

举个例子，假如导入了一批新玩家，那么短时间内他们一定聚集在新手房。

当新手房出现大量金币饱和的玩家，则玩家会开始转移到高一级的初级房间，可以看到明显的玩家流动。

这个时候，假如大量玩家离开新手房后没有去任何房间，直接流失，那么可能是新手房设定太无聊，吸引力不足，可以降低新手房天花板，加快金币积累，加强房间升级的引导，尽快把玩家送入高一级房间。

假如大量玩家进入初级房间之后很快破产流失，则可能是初级房间打中鱼的概率太低，导致玩家玩得不开心，等等。

这些数据变动，都是需要通过宏观整体数据来定点分析的。

以上是以房间为单位作出的大量玩家样本分析。

那么，也可以精细化分析，例如以不同鱼种为单位，来统计整体数据浮动。

例如，同一个房间里有1~10级的鱼，一般来讲，越高级的鱼的数量越小，体型越大，不同鱼种对应不同的预计产量。

假如某个房间里，数据表明，玩家很少打2级鱼，但是1级鱼和3级鱼的数据都比较正常。

那么我们可以推测几种原因。

直观来讲，2级鱼是否体积和出现概率不合理，让玩家难以打到？

假如玩家可以打到，那么又是哪些原因让玩家故意避开了这种鱼呢？可能是这种鱼性价比较低？或者长得不好看？

也有可能是这种鱼的打中概率存在bug？

而这些推论，也可以进入游戏去体验验证。

再例如，当打鱼数量均衡时，某种鱼总产出金币量特别多或少，则这种鱼的设计也是需要优化的。

总而言之，足够大的空间样本，可以看出不同玩家在不同房间不同鱼种之间的权衡选择，从而找到游戏的成功点和需要优化的部分。

Part 3：玩家的赌徒心态及其在其他场景中的运用

根据前面的分析，我们把一款捕鱼游戏运行的原理基本理顺了。

假如我们单纯要表面运营一款捕鱼游戏，那么理解这些原理，再把握好玩家的留存和付费点，就基本可以对游戏进行基本把控。

但是，假如我们要从游戏设计的角度，进行更深层次的发掘分析，显然还是不够的。

那么让我们进入核心的环节：玩家为什么要玩捕鱼游戏呢？对于其他的场景，又有哪些借鉴价值呢？

这里也先给出简单的回答：赌徒心态。

首先明确一个概念：什么是赌徒心态？

当我玩一个有成本，有输赢的游戏时，输了还想再把输掉的赢回来，赢了还想继续赢下去，使自己的占有欲得到进一步的满足，这就是赌徒心态。

这种心态在很多游戏中都会出现，尤其是赌博性质明显，成本和收益都比较可观的游戏。

那么，什么是赌博？游戏的赌博性质，又从哪里体现呢？

赌博的定义是：拿有价值的东西做注码来赌输赢的行为。

这个词听起来有点可怕，但是，在我们生活中，这样的行为其实很常见。

比如，今天我出门带伞，就需要付出成本：背包更加沉重，但假如下雨，我就可以享受到雨伞的遮挡，假如不下雨，我也不会有额外的损失，这也是一种很简单的赌博。

然后，按照上面提到的赌徒心态，假如今天没下雨，即我输了，第二天我也依然可能会带伞来防止下雨，越输越赌。

假如今天下雨了，我成功打了伞，即我赢了，第二天我也依然可能带伞，越赢越赌。

当然，这个下雨的事例不太恰当，因为是否下雨的可能性是能够通过天气预报看出来的。

一些纯粹的概率事件，会把概率包装成黑箱，外界无法获知，则赌徒心态可以更明显体现出来。

从这些事例可以看出来，什么样的赌博机制更吸引人呢？

主要特点有：

1.低成本：成本不高，能够让玩家忽略每次损失；

2.公平性：输赢概率相对公平；

3.获利性：赌赢后可以获得明显实际利益；

4.炫耀性：赌赢后可以获得明显炫耀成本，心理满足感较强。

赌博机制越能够满足这几个条件，对赌徒的吸引力就会越大。

下面针对捕鱼类游戏做具体分析。

首先，谁在玩？

捕鱼游戏的目标用户，一般趋向于中老年，大多是比较休闲，又比较爱好赌博的玩家。

这些用户对casino类型的产品都比较欢迎，倾向于低成本获得刺激，又不会去学习过于复杂的游戏玩法。

赌徒心态在每个人身上都有，但在他们身上就会更加明显。

然后，玩什么？

捕鱼游戏的机制在part 1已经介绍过了。

可以发现，它满足低成本、公平性、获利性等几个原则，而剩余的一点炫耀性，则可以通过夸张的动画特效来实现：

因此，捕鱼游戏往往自带夸张的赢钱特效。

并且，为了强调低成本高收益，每一炮对金币的消耗往往比较隐蔽，效果不强。

也就是说，很可能你开一炮就花费1000金币，然而打中了一条小鱼，奖励200金币，你还会感到自己赚了，进入“越赢越赌”的循环。

至于“越输越赌”，就更为常见了，因为玩家的总体收益往往是亏损的，但是当玩家想到赢钱时的夸张感受时，就会继续（充值）游戏。

另外，捕鱼游戏的机制往往比较简单，没有复杂的难以理解的多余元素。

这样的设计，可以将玩家精力吸引到主体机制上来，降低策略性，让玩家享受单纯的赌博玩法。

综上所述，捕鱼游戏是一种非常单纯的赌博游戏机制。

但是，想要运用好这种机制，是需要一定技巧的。

举个例子，如下图所示，是“捕鱼来了”这款游戏在大陆和台湾两个版本在iOS平台的畅销榜表现，两个版本上线时间不同，由不同的发行商来发行和运营。

捕鱼来了大陆版本畅销榜排名

捕鱼来了台湾版本畅销榜排名

由图可见，由于游戏本身品质很高，二者都在Arcade子类别中排名前10。

尤其是腾讯发行的大陆版本，能够在上线半年多以后依然持续稳定保持畅销榜总榜前200名的成绩，是非常优秀的。

而台湾版本，在下载榜稳定的情况下，由于运营活动不同，畅销榜成绩上下浮动不少，不够稳定。

而对比两岸市场体量而言，可以得出结论：大陆版本的运营活动更具有长期稳定性和吸引力。

在二者的游戏机制相同，可用活动模板相同的前提下，什么因素造成了表现的不同呢？

这可能就涉及到运营对数据的敏感度，调整方式，以及市场活动的配合了。

当然，台湾版本处于上线前期，缺乏经验，不够完善也是可以理解的。

以上种种可以说明，捕鱼类游戏的运营活动是需要不少技巧的。

同时，笔者之所以拿捕鱼来了举例，也是因为自己曾经是这款产品的一个忠实玩家，非常喜欢这场产品的动画表现效果，其独创的卡牌玩法剧情模式也打了不少关卡，在此也要推荐一下这款优秀的产品，如果你喜欢捕鱼类游戏，想要体验优秀的捕鱼游戏的话，一定不容错过。

我自己的一大感受是：该产品倍率模式的数值体验，做得非常好。

任务的数值梯度进行了细分，往往我在完成一个任务就想退出游戏时，发现下一个任务也将近完成了，把我留了下来，去完成下一个任务，这样环环相扣下去，完成了不少任务。

其实任务奖励并不多，甚至可以说少得可怜，但是这样不断领奖，玩家的体验是非常好的，也充分利用了“越赢越赌”的心态。

同时，游戏中也包含许多“惊喜”，比如在倍率模式中会触发不少特殊鱼的小游戏，但这些小游戏核心都是围绕“赌博”和“点击”。

例如，猜泡泡、擦玻璃的小游戏，都是纯粹的黑箱概率小游戏；而疯狂的河豚、疯狂的螃蟹等，则是训练玩家迅速点击屏幕的习惯，这些都和游戏主题相关度极高。

具体运营活动的事例，由于笔者这里也拿不到数据佐证分析，在此不做深入探究了。

假如有兴趣，还是推荐下载游戏，自行体验。

上文介绍了赌博机制在捕鱼类游戏中的充分运用。

那么，在其他类型的游戏中，是否也存在类似的设计呢？

甚至，跳出游戏，在我们的日常生活中，是否也有呢？

答案显然是肯定的。

最常见的MMORPG中，装备的强化精炼，往往就结合了概率问题。（友情提示：搜数值策划笔试题可以找到一大片哦^_^）

其中的概率和期望，就可以理解为赌博机制。

在这些游戏中，装备强化往往是提升战斗力的关键因素。

当你有了好的装备，当然会堆砌资本，提升装备属性啦，这也是玩家“稳扎稳打”数值积累的体现。

和捕鱼类游戏不同的是，这里的成本是强化材料，而奖励是强化结果，是一个单向转化的过程。

强化系统设计的目的，往往也是为玩家提供这样一个堆砌数值的途径，而不是主要为了减少玩家资产，因此，不会有捕鱼游戏的层层概率把控，相反，还会很良心地设置一些保底机制，防止玩家失望。

本文首发于微信公众号：Frostcrown千霜，原创作品，转载请注明作者。

当然，另外一种非常常见的概率系统，就是大家喜闻乐见的“抽卡”啦。

在这个看脸的世界里，每一次抽卡，玩家都抱着脱非入欧的希望来的。

看着新出的漂亮卡牌，还有超高的能力属性，就很想抽抽抽，一发入魂，对吧。

但是结果嘛……

抽卡就是一个简单的黑箱，玩家只能看到输入输出，看不到具体概率规定。

所以，据说有关部门是要求卡牌游戏公布抽卡概率的，这一点也就情有可原了。

毕竟，如果不公布，就和赌博游戏无异了。

公告后面几个字应该是“羡煞旁人”-_-||

还有一个比较远的例子就是，对战游戏的胜负一定程度上是取决于匹配到的队友和对手的。

当我们匹配到好的队友和差的对手时，胜利的几率就大大提升了。

那么，如果夸张一些假设，我是一个完全没有技巧的玩家，成功等价于“好的队友”“差的对手”。

此时，对我来说，游戏的胜利也就完全取决于游戏匹配机制了。

假如我运气好，赢了，就会在排位中上升，下一局更可能遇见“好的队友”和“好的对手”。

但是，由于是公平对战游戏，“好的对手”比“好的队友”多一名，假如我的水平仍然不高，那么成功的概率一定会越来越低。

联系前文，捕鱼游戏中，同房间内，玩家金币增多，中奖率降低的负反馈机制，这种排位匹配的机制，同样也是一种负反馈：

靠运气上分的玩家，随着排位的上升，上分难度会逐渐提升。

当然，假如有大神带你上分，这些分析就完全可以忽略啦。

诸如此类的实例还有很多。

可以看出，只要包含运气因素的部分，仔细分析下来，就很可能与捕鱼游戏异曲同工。

完全剥离赌博机制的游戏，几乎是不存在的。

假如一款游戏没有运气因素，也少了许多乐趣。

毕竟在人生这款游戏中，黑箱里的运气因素太多了，从投胎开始就各不相同哇。

下面我们来看看现实生活。

现实生活中带有赌博成分的机制数不胜数，例如上文提到的辞职、带雨伞等。

利用赌博而设计的商业形式也有很多，比如“两块钱买希望”的彩票，讨女生欢心的抓娃娃机，以及父母长辈钟爱的保险等，都可以分析出类似的逻辑。

让我们尝试再将此范围扩大化。

赌博的核心元素是运气，而我们的赌徒心态则可以归结为“越赢越赌”、“越输越赌”两个方面。

那么，只要是对人有“越赢越赌”、“越输越赌”这样的激励，其实也都可以归结为，对赌徒心态的利用。

例如，小A在这次期中考试中考了第一名，老师对他加以鼓励，让他更加好好学习，为了期末仍能够考个好成绩。

又例如，小B在这次期中考试中考得很不理想，老师说他“很聪明，就是不努力”，于是他居然相信了老师的话，也好好学习，期末也考了个不错的成绩。

当然，这个例子的说服力并不强，因为他们就算不努力，也逃不过期末考试。

但是，至少说明了，老师总有他的道理，来说服同学好好学习，获得好成绩。

也就是说，不管你“赢”还是“输”，推动者总有理由让你继续“赌”下去。

再举个例子，假设你在拼命追求你的女神，对她殷勤示好。

如果你是个高富帅，你成功了，女神说她也喜欢你，那么你很开心，会自然而然继续对她好下去。（至少保持一小段时间吧）

如果你不是，你很可能失败，女神说“对不起，你是个好人，我一直把你当朋友/哥哥/balabala，我暂时不想谈恋爱，balabala”。

这时候，你会直接放弃她吗？

好像也并不会，短时间内，你可能会成为一个更加称职的备胎。

这就说明，无论她给你怎样的信号，是“赢”还是“输”，你都是抱有“赢”的希望的，你就会为了“赢”的目标加以努力。

不信？如果她几天后就找到别的高富帅男朋友，看你还会不会一如既往对她好。

结合这个追女神的例子，我们再来回头看好好学习的例子。

这个例子中其实有个隐藏条件，是没有点明的，就是：

大部分同学都相信，只要我好好学习，就能考出一个好成绩。

这种希望，才是赌徒心态的最重点。

不管我是赢还是输，我都觉得下一把能赢，所以我才去进行下一把。

而“低成本高收益”，“输得很可惜”等等，充其量也只是一些外在激励条件，推动我的判断罢了。

在现实生活中，当一个人相信自己能够成功时，不管先“赢”还是先“输”，对他都是一种激励，让他继续参与这项活动。

而当他不相信自己能够成功，或者这种成功对他不再有意义时，理性就会胜利，他就会停止这项活动。

这是笔者对“赌徒心态”的进一步解释。

再回到我们的主题，捕鱼游戏。

本文从捕鱼游戏的基本机制出发，推演了一些相关数值，最终落脚到赌博机制和赌徒心态的原理分析。

当你掌握了这种分析思路，尤其是对赌徒心态有了深刻的理解，就会更容易明白捕鱼游戏的玄机：

玩家的成本和收益都是游戏金币，成功概率由黑箱内部机制决定。

玩家相信自己能赢，并且他很享受这种赢的价值，所以他会坚持投入时间、金钱、精力等成本来进行游戏。

而开发者在维持游戏平衡运作的同时，鼓励玩家的这种想法，从而赚取利益。

现实生活中，当我们缺乏动力的时候，也不妨利用这种“赌徒心态”来鼓励自己。

规划清楚自己付出的成本和可能得到的收获，有助于我们更好地行动。

如果你认为某项行为，其收获对你而言极其重要，那么你就去不断尝试。

假如女神跟高富帅男友走了，但你仍相信她会属于你，默默做着备胎，兴许哪天她在换了N个男朋友后，就想起你来了呢？（并不）

所谓的“爱拼才会赢”，也是基于很好的自我激励实现的。