马尔科夫链与熵增

马尔科夫链与熵增

好久没有学习了，今天又被烧脑了。

应用：马尔可夫链模型主要是分析一个人在某一阶段内由一个职位调到另一个职位的可能性，即调动的概率。该模型的一个基本假设就是，过去的内部人事变动的模式和概率与未来的趋势大体相一致。实际上，这种方法是要分析企业内部人力资源的流动趋势和概率，如升迁、转职、调配或离职等方面的情况，以便为内部的人力资源的调配提供依据。[5]它的基本思想是：通过发现过去组织人事变动的规律，以推测组织在未来人员的供给情况。马尔可夫链模型通常是分几个时期收集数据，然后再得出平均值，用这些数据代表每一种职位中人员变动的频率，就可以推测出人员变动情况。

热力学第二定律（second law of thermodynamics），热力学基本定律之一，其表述为：不可能把热从低温物体传到高温物体而不产生其他影响，或不可能从单一热源取热使之完全转换为有用的功而不产生其他影响，或不可逆热力过程中熵的微增量总是大于零。又称“熵增定律”，表明了在自然过程中，一个孤立系统的总混乱度（即“熵”）不会减小。

应用：封闭的系统会熵增，熵减代表的是系统开放的，流动的，有更多输入，通过系统消化，达到动态的平衡，不稳定的信息会减少，非重叠的信息会增加。孤立系统的熵永不自动减少，熵在可逆过程中不变，在不可逆过程中增加。

开放，输入，系统，输出～，今天做一记录。