wordcloud是Python的一个第三方模块，安装方法可以通过下载安装包，然后使用pip对安装包执行安装。
wordcloud的基本用法

class wordcloud.WordCloud(font_path=None, 
                          width=400, 
                          height=200, 
                          margin=2, 
                          ranks_only=None, 
                          prefer_horizontal=0.9,
                          mask=None, 
                          scale=1, 
                          color_func=None, 
                          max_words=200, 
                          min_font_size=4, 
                          stopwords=None, 
                          random_state=None,
                          background_color='black', 
                          max_font_size=None, 
                          font_step=1, 
                          mode='RGB', 
                          relative_scaling=0.5, 
                          regexp=None, 
                          collocations=True,
                          colormap=None, 
                          normalize_plurals=True)

wordcloud对象的参数说明如下：

font_path : string //字体路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path = '黑体.ttf'，如果词云是中文字，必须设置字体路径，否则显示框框

width : int (default=400) //输出的画布宽度，默认为400像素

height : int (default=200) //输出的画布高度，默认为200像素

prefer_horizontal : float (default=0.90) //词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9 （所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ）

mask : nd-array or None (default=None) //如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云。如果 mask 非空，设置的宽高值将被忽略，遮罩形状被 mask 取代。除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。如：bg_pic = imread('读取一张图片.png')，背景图片的画布一定要设置为白色（#FFFFFF），然后显示的形状为不是白色的其他颜色。可以用ps工具将自己要显示的形状复制到一个纯白色的画布上再保存，就ok了。

scale : float (default=1) //按照比例进行放大画布，如设置为1.5，则长和宽都是原来画布的1.5倍。

min_font_size : int (default=4) //显示的最小的字体大小

font_step : int (default=1) //字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。

max_words : number (default=200) //要显示的词的最大个数

stopwords : set of strings or None //设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS

background_color : color value (default=”black”) //背景颜色，如background_color='white',背景颜色为白色。

max_font_size : int or None (default=None) //显示的最大的字体大小

mode : string (default=”RGB”) //当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明。

relative_scaling : float (default=.5) //词频和字体大小的关联性

color_func : callable, default=None //生成新颜色的函数，如果为空，则使用 self.color_func

regexp : string or None (optional) //使用正则表达式分隔输入的文本

collocations : bool, default=True //是否包括两个词的搭配

colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” //给每个单词随机分配颜色，若指定color_func，则忽略该方法。

我们将分词使用词云显示，词云图片采用小猪佩奇。实现代码如下：
···
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread
'''
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'''

读取一个txt文件

text = open('data.txt','r',encoding='utf-8').read()

读入背景图片

bg_pic = imread('img.png')

生成词云

wordcloud = WordCloud(font_path='C:\Windows\Fonts\STZHONGS.TTF',
background_color="white", # 背景颜色
max_words=2000, # 词云显示的最大词数
mask=bg_pic, # 设置背景图片
max_font_size=50, # 字体最大值
random_state=42,
width=1000, height=860, margin=2,# 设置图片默认的大小,但是如果使用背景图片的话,那么保存的图片大小将会按照其大小保存,margin为词语边缘距离
)
wordcloud.generate(text)
image_colors = ImageColorGenerator(bg_pic)

显示词云图片

plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()

保存图片

wordcloud.to_file('test.jpg')
···
运行结果如图所示

这里写图片描述