JDBC原理

1、
Java程序/J2EE程序，当需要操作数据库，通常就是对数据库中某一个，或者某些表，进行增删改查
那么就需要通过某些方式连接到数据库，比如MySQL，执行各种SQL语句（insert、select、udpate）
2、
JDBC，Java Database Connectivity，Java数据库连接技术。
JDBC，其实只是代表了JDK提供的一套面向数据库的一套开发接口，注意，这里大部分仅仅是接口而已
换句话说，你的Java应用程序，光有JDBC，是操作不了数据库的，更不用谈所谓的CRUD，增删改查。
因为JDBC只是一套接口，接口，接口而已
JDBC真正的意义在于通过接口统一了java程序对各种数据库的访问的规范
3、
数据库厂商提供的JDBC驱动，JDBC Driver。
数据库厂商，比如说，MySQL公司，或者Oracle公司，会针对JDBC的一套接口，提供完整的一套接口的实现类
在这套实现类中，不同的数据库厂商就实现了针对自己数据库的一套连接、执行SQL语句等等实际的功能
4、
MySQL数据库

JdbcCRUD.java

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

/**
 * JDBC增删改查示范类
 * 
 * JDBC只是java程序操作数据库中最原始和最基础的一种方式
 * 
 * 实际上，在项目中，我们一般不会直接使用JDBC；而是会使用J2EE的一些开源框架，比如MyBatis，也可以是Hibernate
 * 而且为了方便框架的整合使用，我们通常都会在spark作业中，使用Spring开源框架，进行各种技术的整合
 * 比如Kafka、Redis、ZooKeeper、Thrift
 * 
 * MyBatis/Hibernate这种操作数据库的框架，其实底层也是基于JDBC进行封装的，只不过提供了更加方便快捷的使用
 * 大大提升了我们的开发效率
 * 
 * 但是在本套系类课程中，是不会使用这些开源框架来操作数据库的，而只会使用JDBC
 * 因为直接用JDBC最简单，也最基础，不需要其他技术的基础
 * 主要同学们有基本的java编程基础、最最基础的hadoop基础知识，以及扎实的Spark技术功底
 * 我们就要保证同学们就可以学习这套高端、负责的Spark大型大数据项目实战课程
 * 
 * @author Administrator
 *
 */
@SuppressWarnings("unused")
public class JdbcCRUD {

    public static void main(String[] args) {
//      insert();
//      update();
//      delete();
//      select();
        preparedStatement();
    }
    
    /**
     * 测试插入数据
     */
    private static void insert() {
        // 总结一下JDBC的最基本的使用过程
        // 1、加载驱动类：Class.forName()
        // 2、获取数据库连接：DriverManager.getConnection()
        // 3、创建SQL语句执行句柄：Connection.createStatement()
        // 4、执行SQL语句：Statement.executeUpdate()
        // 5、释放数据库连接资源：finally，Connection.close()
        
        // 定义数据库连接对象
        // 引用JDBC相关的所有接口或者是抽象类的时候，必须是引用java.sql包下的
        // java.sql包下的，才代表了java提供的JDBC接口，只是一套规范
        // 至于具体的实现，则由数据库驱动来提供，切记不要引用诸如com.mysql.jdbc包的类
        Connection conn = null;
        
        // 定义SQL语句执行句柄：Statement对象
        // Statement对象，其实就是底层会基于Connection数据库连接
        // 可以让我们方便的针对数据库中的表，执行增删改查的SQL语句
        // 比如insert、udpate、delete和select语句
        Statement stmt = null;
        
        try {
            // 第一步，加载数据库的驱动，我们都是面向java.sql包下的接口在编程，所以
            // 要想让JDBC代码能够真正操作数据库，那么就必须第一步先加载进来你要操作的数据库的驱动类
            // 使用Class.forName()方式来加载数据库的驱动类
            // Class.forName()是Java提供的一种基于反射的方式，直接根据类的全限定名（包+类）
            // 从类所在的磁盘文件（.class文件）中加载类对应的内容，并创建对应的Class对象
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  
            
            // 获取数据库的连接
            // 使用DriverManager.getConnection()方法获取针对数据库的连接
            // 需要给方法传入三个参数，包括url、user、password
            // 其中url就是有特定格式的数据库连接串，包括“主协议:子协议://主机名:端口号//数据库”
            conn = DriverManager.getConnection(
                    "jdbc:mysql://localhost:3306/spark_project", 
                    "root", 
                    "root");  
            
            // 基于数据库连接Connection对象，创建SQL语句执行句柄，Statement对象
            // Statement对象，就是用来基于底层的Connection代表的数据库连接
            // 允许我们通过java程序，通过Statement对象，向MySQL数据库发送SQL语句
            // 从而实现通过发送的SQL语句来执行增删改查等逻辑
            stmt = conn.createStatement();
            
            // 然后就可以基于Statement对象，来执行insert SQL语句了
            // 插入一条数据
            // Statement.executeUpdate()方法，就可以用来执行insert、update、delete语句
            // 返回类型是个int值，也就是SQL语句影响的行数
            String sql = "insert into test_user(name,age) values('李四',26)";  
            int rtn = stmt.executeUpdate(sql);    
            
            System.out.println("SQL语句影响了【" + rtn + "】行。");  
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();  
        } finally {
            // 最后一定要记得在finally代码块中，尽快在执行完SQL语句之后，就释放数据库连接
            try {
                if(stmt != null) {
                    stmt.close();
                } 
                if(conn != null) {
                    conn.close();  
                }
            } catch (Exception e2) {
                e2.printStackTrace();
            }
        }
    }
    
    /**
     * 测试更新数据
     */
    private static void update() {
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        
        try {
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  
            
            conn = DriverManager.getConnection(
                    "jdbc:mysql://localhost:3306/spark_project", 
                    "root", 
                    "root"); 
            stmt = conn.createStatement();
            
            String sql = "update test_user set age=27 where name='李四'";
            int rtn = stmt.executeUpdate(sql);
            
            System.out.println("SQL语句影响了【" + rtn + "】行。");  
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if(stmt != null) {
                    stmt.close();
                } 
                if(conn != null) {
                    conn.close();
                }
            } catch (Exception e2) {
                e2.printStackTrace(); 
            }
        }
    }
    
    /**
     * 测试删除数据
     */
    private static void delete() {
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        
        try {
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  
            
            conn = DriverManager.getConnection(
                    "jdbc:mysql://localhost:3306/spark_project", 
                    "root", 
                    "root"); 
            stmt = conn.createStatement();
            
            String sql = "delete from test_user where name='李四'";
            int rtn = stmt.executeUpdate(sql);
            
            System.out.println("SQL语句影响了【" + rtn + "】行。");  
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if(stmt != null) {
                    stmt.close();
                } 
                if(conn != null) {
                    conn.close();
                }
            } catch (Exception e2) {
                e2.printStackTrace(); 
            }
        }
    }
    
    /**
     * 测试查询数据
     */
    private static void select() {
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        // 对于select查询语句，需要定义ResultSet
        // ResultSet就代表了，你的select语句查询出来的数据
        // 需要通过ResutSet对象，来遍历你查询出来的每一行数据，然后对数据进行保存或者处理
        ResultSet rs = null;
        
        try {
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  
            
            conn = DriverManager.getConnection(
                    "jdbc:mysql://localhost:3306/spark_project", 
                    "root", 
                    "root"); 
            stmt = conn.createStatement();
            
            String sql = "select * from test_user";
            rs = stmt.executeQuery(sql);
            
            // 获取到ResultSet以后，就需要对其进行遍历，然后获取查询出来的每一条数据
            while(rs.next()) {
                int id = rs.getInt(1);
                String name = rs.getString(2);
                int age = rs.getInt(3);
                System.out.println("id=" + id + ", name=" + name + ", age=" + age);    
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if(stmt != null) {
                    stmt.close();
                } 
                if(conn != null) {
                    conn.close();  
                }
            } catch (Exception e2) {
                e2.printStackTrace();
            }
        }
    }
    
    /**
     * 测试PreparedStatement
     */
    private static void preparedStatement() {
        Connection conn = null;
        /**
         * 如果使用Statement，那么就必须在SQL语句中，实际地去嵌入值，比如之前的insert语句
         * 
         * 但是这种方式有一个弊端，第一，是容易发生SQL注入，SQL注入，简单来说，就是，你的网页的用户
         * 在使用，比如论坛的留言板，电商网站的评论页面，提交内容的时候，可以使用'1 or 1'，诸如此类的
         * 非法的字符，然后你的后台，如果在插入评论数据到表中的时候，如果使用Statement，就会原封不动的
         * 将用户填写的内容拼接在SQL中，此时可能会发生对数据库的意外的损坏，甚至数据泄露，这种情况就叫做
         * SQL注入
         * 
         * 第二种弊端，就是性能的低下，比如insert into test_user(name,age) values('张三',25)
         * insert into test_user(name,age) values('李四',26)
         * 其实两条SQL语句的结构大同小异，但是如果使用这种方式，在MySQL中执行SQL语句的时候，却需要对
         * 每一条SQL语句都实现编译，编译的耗时在整个SQL语句的执行耗时中占据了大部分的比例
         * 所以，Statement会导致执行大量类似SQL语句的时候的，性能低下
         * 
         * 如果使用PreparedStatement，那么就可以解决上述的两个问题
         * 1、SQL注入，使用PreparedStatement时，是可以在SQL语句中，对值所在的位置使用?这种占位符的
         * 使用占位符之后，实际的值，可以通过另外一份放在数组中的参数来代表。此时PreparedStatement会对
         * 值做特殊的处理，往往特殊处理后，就会导致不法分子的恶意注入的SQL代码失效
         * 2、提升性能，使用PreparedStatement之后，其实结构类似的SQL语句，都变成一样的了，因为值的地方
         * 都会变成?，那么一条SQL语句，在MySQL中只会编译一次，后面的SQL语句过来，就直接拿编译后的执行计划
         * 加上不同的参数直接执行，可以大大提升性能
         */
        PreparedStatement pstmt = null;
        
        try {
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  
            
            conn = DriverManager.getConnection(
                    "jdbc:mysql://localhost:3306/spark_project?characterEncoding=utf8", 
                    "root", 
                    "root");  
            
            // 第一个，SQL语句中，值所在的地方，都用问好代表
            String sql = "insert into test_user(name,age) values(?,?)";
            
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            
            // 第二个，必须调用PreparedStatement的setX()系列方法，对指定的占位符设置实际的值
            pstmt.setString(1, "李四");  
            pstmt.setInt(2, 26);  
            
            // 第三个，执行SQL语句时，直接使用executeUpdate()即可，不用传入任何参数
            int rtn = pstmt.executeUpdate();    
            
            System.out.println("SQL语句影响了【" + rtn + "】行。");  
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();  
        } finally {
            try {
                if(pstmt != null) {
                    pstmt.close();
                } 
                if(conn != null) {
                    conn.close();  
                }
            } catch (Exception e2) {
                e2.printStackTrace();
            }
        }
    }
    
}