数据分析师之路(一)

数据产品工具

在收集和处理数据阶段，一般会有配置好数据产品工具，包括查询工具、代码管理工具、调度系统、可视化监控展品平台。

1) 查询工具

• 特点：文件不大时，速度要快
• presto/spark

2) 代码管理：除了代码的存放、注释的管理，还要注意对代码搜索工具的优化，这是因为业务积累到一定程度，可能会出现代码冗余，同时对新入职的同学也会造成困扰。良好的代码库组织结构和快速的搜索定位工具也同样重要。

• 需求代码管理
• 中间层代码管理，可提高查询效率和建立可视化监控报表
• 注释等代码管理
• 代码搜索工具

3) 代码调度系统
4) 可视化报表监控平台

指标设计

工作职责跟进和对接一个项目，从数据的角度负责整个产品构建和维护。每个项目的指标都要依据产品本身的功能特性设计，对于在孵化的产品来说，理想的情况是在产品设计的初期都加入数据的指标，并且AB测试中验证新旧版本的好坏。

通用指标

• 每日新增用户DNU
• 每日活跃用户DAU
• 次日留存
• 次周留存
• ⚠️ 要剔除测试账号等无效账号

商业指标：根据产品的特性而定，一般可以分为获客、人效、运营几个方面

• 获客成本
• 人效
• 运营
• 商业入口
• 转化率漏斗
  ...

用户指标

• 静态: 职业/性别/所在城市
• 动态: 1)目标/兴趣; 2)用户分类

产品指标： 根据产品来定