数据结构篇四:Binary Trees and Binary S

2021-12-04  本文已影响0人  walkerwzy

这是一位 google 工程师分享的8小时的数据结构的视频,我的笔记


Tree: 满足以下定义的undirected graph(无向图)

任意一个节点都可以被理解为root

Binary Tree
拥有最多两个节点的Tree

Binary Search Tree
服从以下特性的binary tree

拥有重复元素是允许的,但多数情况下我们只研究不重复的元素

这是一个有效的BST吗?

![ 2021-11-29-17-30-45.png

是的(对于单链下来的,几乎会直接就满足右边比左边大)

Usage

Complexity
增删查平均为O(log n),但最差情况下都为O(n),即线性时间

Adding elements to a BST

Removing elements from a BST

找继任者的时候,如果删除元素没有子节点,只有左或右子节点,都很好办,但如果它有两个子节点,那么应该用哪个来接续呢?

原则仍然是要服从左边的比右边的小,所以你其实有两种选择:

2021-11-29-17-31-11.png

Tree Traversals

(Preorder, Inorder, Postorder & Level order)


2021-11-29-17-38-42.png

inorder一个重要特征:它是从小到大排好序的!


2021-11-29-17-52-57.png

preorder 和 postorder没什么特征,举一个post的例子观察下

而levelorder则是一一层地取的:

2021-11-29-17-54-34.png
这就是广度优先了(Breadth First Searth)BFS

实现BFS

  1. 每处理一个parent的时候,把parent加到结果数组里
  2. parent的子节点加到队列里
  3. 每次从队列里取出一个值加到结果数组里(步骤1)
  4. 该值的child加到队列里(步骤2)

其实就是步骤1,2的重复,比如:


2021-11-29-18-04-16.png
[11], [6, 15] 处理第1个数11, 队列里多了两个元素6, 15
[11, 6], [15, 3, 8] 从队列里取出6, 加入结果,它的子元素(3, 8)加入队列
[11, 6, 15], [3, 8, 13, 17]
[11, 6, 15, 3], [8, 13, 17, 1, 5]
[11, 6, 15, 3, 8], [13, 17, 1, 5] 这一步,8没有子节点了,队列变短了
[11, 6, 15, 3, 8, 13], [17, 1, 5, 12, 14]
[11, 6, 15, 3, 8, 13, 17], [1, 5, 12, 14, 19] 17只有一个child
[11, 6, 15, 3, 8, 13, 17, 1, 5, 12, 14, 19] 剩下的都没child了,全部拼进去
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