图像数据转换成db(leveldb/lmdb)文件

2018-07-08  本文已影响0人  Gene_Chung

DL中多是使用图片文件,图片格式不一,而且可能大小也不一致。caffe中常用的数据类型为lmdb或leveldb,接下来就介绍如何将原始图片文件转换成caffe中的db文件。

在caffe中,已经存在文件:convert_imageset.cpp,编译成功之后,生成对应的可执行文件放在 build/tools/ 下面,这个文件的作用就是用于将图片文件转换成caffe框架中能直接使用的db文件。

该文件的使用格式:
convert_imageset [FLAGS] root_path/list_file db_name
需要带四个参数:

根据自己的图片数据,创建一个图片列表清单,保存为txt文件。以caffe中自带的图片为例,在目录example/images/中的两张图片,cat.jpg 和 fish_bike.jpg,表示两个类别。

我们创建一个sh脚本文件来生成图片清单:(so...Shell脚本要会写)
sudo gedit examples/images/create_file_list.sh
编辑以下sh脚本,保存...

# /usr/bin/env sh
DATA=examples/images
echo "Create train.txt..."
rm -rf $DATA/train.txt
find $DATA -name *cat.jpg | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 1/">>$DATA/train.txt
find $DATA -name *bike.jpg | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 2/">>$DATA/tmp.txt
cat $DATA/tmp.txt>>$DATA/train.txt
rm -rf $DATA/tmp.txt
echo "Done.."

介绍下sh脚本文件中rm,find, cut, sed,cat等命令。

最终生成如下的一个train.txt文件:

cat.jpg 1
fish-bike.jpg 2

图片少时当然可以手动编写这个列表清单文件,but...现在训练的数据集la么大,真的手写??所以乖乖写个脚本文件来自动生成吧!在以后的实际应用中,还需要生成相应的val.txt和test.txt文件,方法是一样的。

生成的这个train.txt文件,就可以作为第三个参数(list_file),拿去使用辣。

Now,了解一下FLAGS参数:

OK! 现在来生成lmdb格式数据文件。。。由于参数有点多,所以写个sh脚本来执行节省体力:
创建sh脚本文件:
sudo gedit examples/images/create_lmdb.sh
编辑,输入下面的代码并保存

#!/usr/bin/en sh
DATA=examples/images
rm -rf $DATA/img_train_lmdb
build/tools/convert_imageset --shuffle \
--resize_height=256 --resize_width=256 \
/home/xxx/caffe/examples/images/ $DATA/train.txt  $DATA/img_train_lmdb

设置参数-shuffle,打乱图片顺序。设置参数-resize_height和-resize_width将所有图片尺寸都变为256*256.
/home/xxx/caffe/examples/images/ 为图片保存的绝对路径。
run:sudo sh examples/images/create_lmdb.sh
emmm,打开examples/images/目录,就生成一个名为img_train_lmdb的文件夹,里面的文件就是我们需要的db文件了。

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