cs 领域的数学公式是怎么回事？

我昨天刚刚领悟到，数学公式的精髓所在。我之前一直是非常鄙视公式的，coreseek的标准差算法，等等，只要有人在我面前扯软件领域的数学公式之类，我就觉得这人是神棍。直到昨天，我发现我这种方法是非常行之有效的，正因为我之前完全不把数学公式放在眼里，视之为神明，所以我今天才能领略软件工程里面的一些数学公式是怎么回事，如此短的时间领略到精髓的思想，为什么一些算法实现会用到一些或简单，或复杂的数学公式。下面我就来讲讲，coreseek的标准差算法是怎么来的。

我昨天的启发，完全是因为我看了mysql的文档，他里面也用到一些简单的公式。我发现mysql的这些简单的公式，在80%的业务场景里面解决了一些问题，提高了性能。如果你问，为什么不能做到100%呢？因为为了易用性等等，需要有些取舍。就好像coreseek的标准差算法，标准差为什么能提高分词准确率，其实我一早就知道了，就是中文里面，单个字作为一个词的概率出现很少。所以套上标准差公式，就能在1万种业务场景把准确率提高到90%。如果你又问，为什么不能提高到100%？当然可以了，只要你针对1万种业务情况，写1万遍if else，if else 里面一大堆逻辑判断。而且这1万种里面还要考虑各种业务冲突的情况。做到了，就是100%，但是那个会是多么大的开发成本，不如请100个人来做人工操作就好了。特别是2001年这种计算机计算速度，存储设备还不够快的时代。但现在不一样了，语音识别，图像识别，这些年能搞起来，完全是因为通信领域的发展，计算机计算速度，存储设备，都提高了。可以用计算量更大的方式，来获取更高的准确率。不会因为硬件的束缚，只能这种选取一些不太好的公式算法。当然还有互联网发展带来的数据量的增长。

我再说一句，一个数学公式，如果能在软件领域，表达80%的事物的本质，已经是不错的了。