mysql索引

索引简介

索引（index）是帮助mysql高效获取数据的数据结构，即索引是数据结构。

可以理解为：==排好序的快速查找数据结构==

==索引会影响到SQL语句中的条件和排序==

mysql索引的实现是通过二叉树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在一定复杂度内获取到相应的数据，从而快速的检索出符合条件的记录。

优势与劣势

• 优势：提高数据检索效率，降低数据库的IO成本，降低数据排序的成本，降低了CPU消耗。
• 劣势：降低更新表的速度。索引只是提高效率的一个因素，如果mysql有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引。

分类

注意：一张表最多有5个索引

• 单值索引：

即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引

• 唯一索引

索引列的值必须唯一，但允许有空值

• 复合索引

即一个索引包含多个列

基本语法：

//创建
create [unique] index indexName On mytable (columnname(length))
alter mytable add [unique] index [indexName] on (columnname(length))

//删除
drop index [indexName] on mytable;

//查看
show index from table_name\G

适合创建索引的情况

1. 主键建立唯一索引
2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3. 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引
4. 在高并发问题下倾向创建组合索引
5. 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度。
6. 查询中统计或者分组的字段

不适合创建索引的情况

1. 频繁更新的字段不适合创建索引
2. where条件里用不到的字段不创建索引
3. 表的记录太少
4. 经常增删改的表
5. 数据重复且平均分布的表的字段，因此应该只为最经常查询和和最经常排序的数据列建立索引

注意：如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立就没有太大的实际效果。