谁在听《成都》——大数据描绘《成都》的听众肖像
从登上《歌手》之后,赵雷的《成都》为更多人所熟知。音乐是很反映个人喜好的媒介,那么听《成都》的人们都有哪些特点呢?
网易云音乐是一个很流行的音乐平台,本文从网易云音乐上《成都》的听众中分析了近2万名用户数据,描绘了这些用户的部分肖像特点。
1、《成都》的听众的性别比例是怎样的?
性别比例可以看到,听这首歌的听众男女比例大约为2:1.
2、《成都》的听众年龄分布是怎样的?
下图给出了主要的听众年龄段的对比:
听众年龄段从上图可见,90后是这首歌的主要听众,其次较多的两个听众年龄段中,00后听众多于80后听众。
下图展示了听众较多的一些年龄,把他们按照年龄的增长来排序:
上图中可以看到,在听了这首歌的人中,21岁和27岁的人最多。除去27岁外,听众数量以21岁为界,呈先升高后降低的趋势。
3、听众的地域分布是怎样的?
听众的地域分布(按市/区):
听众的地域分布(按市/区)上图可以看到,听众最多的是成都市,其次是北京市东城区、广州市。
听众的地域分布(按省):
听众地域分布(按省)上图可以看到,听众最多的是四川省,其次是广东省、山东省。
听众的地域分布显然也受到人口密集度等因素的影响,然而在这里我们只给出表观数据,没有细究其中各个因素。
4、听《成都》的人都经常听什么?
听《成都》的人们,最近一周经常听这些歌:
最近一周他们还听了这些歌从上图中可以看到一些风格相近的作品,可见这些歌曲都是能够吸引同一类听众的优秀作品。此外,也不乏一些网络热曲。理所当然的,赵雷的作品也占了相当的部分。
下图是网易云音乐《成都》一歌的相似推荐,这些歌都可以在上图中找到。
网易云音乐《成都》相似推荐如果不只是考虑最近一周,而是考虑用户全部时间的听歌排行,他们经常听的歌曲如下图:
在全部时间,他们经常听这些歌从上图可以看到,如果不只是考虑一周而是考虑全部时间,歌曲是有些变化的。比如我们可以看到,薛之谦的作品有显著的增多。
这表明,从长远时间来看,这些歌曲对《成都》的听众也有较大的吸引力,也都是具有某些类似属性的优秀作品。
5、《成都》的听众喜欢听哪些歌手?
根据《成都》听众最近一周经常听的歌曲(前100首),提取这100首歌的歌手,绘制词云如下图:
《成都》听众最近一周经常听的歌手上图可以理解为《成都》听众最近一周经常听的歌手。
网易云音乐歌手赵雷的主页推荐的"相似歌手"如下图,这些歌手也都可以在上图中找到:
网易云音乐对歌手赵雷的相似歌手推荐可以看到,这些都是《成都》听众喜爱的某些类似风格的歌手,他们都拥有某些能够吸引这部分听众的相似属性。显然,他们基本都是各自领域优秀歌手的代表。
(正文完)
#.无关紧要的解释:
1、关于数据的分析
本文主要呈现了《成都》的听众相关的客观数据,更关注于数据本身,而避免于添加主观化的分析。例如,不少读者可能已经发现,本文基于《成都》听众的数据给出的"最近一周他们在听的歌",与网易云音乐热歌榜有一些类似。那么,你可能会问以下几个问题:
《成都》这首歌的听众量是巨大的(至今这首作品依然在热歌榜首位),因此这首歌的听众在听什么、必然会对于热歌榜有不可忽视的影响(热歌榜是对全站听众听歌的统计汇总),那么这个因素对于热歌榜的影响有多大?
另一方面,《成都》的听众会不会受到热歌榜的影响而去听热歌榜的歌曲、以使得热歌榜中已经存在的歌曲站得更稳?如果有,又有多少比例的《成都》听众受热歌榜的影响较大?
诸如上述这种"《成都》听众和热歌榜的相互影响关系" 等因素目前来看还不能很好地量化而给出客观结论,因此,本文更多地给出了表观数据,而对于其中难以量化的因素不作强加的细究,力求将更多的自由思考空间归还给读者。
2、关于肖像画的标签
很多群体肖像画的文章会以给群体总结出"标签"、"属性"而结尾,然而,正如前面一点所提及的,本文力求于避免于添加带有主观色彩的分析,而只呈现客观数据。之所以这样是因为,如果你研究前述那些肖像画的文章得出"标签"的过程,会发现其中无不带有"权重"、"归类和定义"、“参数设定”这些带有作者主观色彩的因素,得到的结论也带有一定的主观色彩。本文通过客观数据描绘一副肖像画,但不希望通过主观“标签”把这幅画定牢。
比如,对于歌手的风格、属性,本文并没有强加以一些"音乐风格"描述。既然从大数据上来看,听众选择了这些歌和歌手,那么不管它是你所主观认定的"民谣"、"摇滚"、"流行"还是其他风格,它实际上在本文中只有一个客观的风格——那就是"《成都》听众所喜欢听的风格",而本文力求避免对这个风格作出定义或给出标签。
同样,本文不准备给出主体的"标签"和"属性",不管听众是出于什么原因而听了这首歌、不管这些听众喜欢听哪种音乐风格的作品,对于本文而言,他们只有一个标签,那就是他们都属于"《成都》的听众"。而基于这些数据的理解和感悟,我们希望归还给读者。
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