中国人工智能下半场，数据智能市场发展规模预测

自大数据、人工智能诞生以来，数据智能这个概念就得以发展。上图5表达了随着数据量级的增长， 数据智能也在不断发展。我们可以将数据智能的发展阶段划分为以下四个阶段：技术雏形时代、 软件时代、数据时代和数据智能时代。

阶段一：技术雏形

数据智能基础理论，例如人工智能相关理论，数据分析学的相 关理论的集中诞生时期；但是由于计算资源的缺，无法大规 模的验证；这个阶段定了数据智能发展的基本规则，并诞生 了基本的理论和开发工具。

阶段二：软件时代

可获得、分析的数据量级的增长，不仅磨练和提高了大计算的 能力，使大规模运算成为可能，同时了数据的采集、清洗 和积累，以及相应的软硬件基础设施的发展，推动了数据行业 的腾。这个阶段创造了一批大型软件公司的话，大公司在 该阶段发挥出了规模优势，训练数据的获取和积累，成为了推 动数据智能发展第二波高潮的主要动力。

代表企业：SAP;ORACLE;Saleforce

阶段三：数据时代

移动互联网的快速发展促使大规模数据的积累，数据呈现 Volume、Variety、Value、Velocity 四个特征。人工智能技术 的发展加之数据分布的情景化，使得特定情境下的数据智能发 展成为可能。此阶段诞生了一大批互联网领企业。

代表企业：Google;facebook;Amazon;BAT

阶段四：数据智能时代

数据量级的增长、异构化的复杂程度进一步对计算能力的提升、 存储的便捷化、数据的可分析程度提出了挑战；数据中台类的 生态企业在这个阶段开始出现。

代表企业：Dataiku;  H2O； domino； teradata； TalkingData

从以上历史综述可以看出，在数据智能发展的过程中，数据的量级和计算能力一直以来都是推 动数据智能发展的动力来源。数据的量级是指数级增长的，影响着数据智能的可训练程度；而 软硬件技术则主要影响的是计算成本的大小。在中国，数据智能市场的大小是随着大数据市场 的整体量级和人工智能的快速发展而同步增长。

根据TalkingData的数据显示，2018年，中国 的移动智能设备高达13.7亿台，移动数据体量超过1200EB，物联网设备更是达87亿之多。由 此诞生的数据智能平台市场蕴含着巨大的潜力。

据美国国际数据公司（IDC）统计 9，2017年世界大数据产业市场规模达1508亿美元，比前一 年增加12.4%。其中美国为788亿美元，西欧为341亿美元，两者之和占全世界市场规模的四 分之三。现阶段中国大数据产业市场规模较小，但仍将保持高速增长，将来很可能赶超美欧。 如果将整个大数据相关产业都计算进来（包括了基础类平台、通用技术平台、交易类平台、BI 服务、数据安全服务、数据智能平台等），据工信部预测数据计算，2017 年中国大数据产业 规模近2万亿人民币，2020年将增长至5万亿，年复合增速达35.7%10。

而其中又以数据智能 增长为快，带动整个行业的加速发展。仅数据分析和商业智能一个子市场，Gartner预测到 2021 年底，其复合年均增长率增将为8%11。因此，我们可以估计出到2020年，中国数据智能 平台市场的规模约为万亿级别。