算法题目大都比较抽象，可以通过举例子来搞清楚具体的逻辑。

题目：

从上到下，按照从左往右打印二叉树每一层的结点。
二叉树的结点：
class BinaryTreeNode{
int mValue;
BinaryTreeNode mLeft;;
BinaryTreeNode mRight;
}1234512345

思路：

我们发现规律：
先遍历的结点，它的子节点也会先被遍历到，是一个先进先出的模型，考虑用队列来实现。没遍历一个结点时候，就把它的孩子结点取出来，放到队列的尾部，然后重复这个过程，直到队列为空。

代码：

首先介绍一下java的队列：
队列是一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。
进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。

在队列这种数据结构中，最先插入的元素将是最先被删除的元素；反之最后插入的元素将是最后被删除的元素，因此队列又称为“先进先出”（FIFO—first in first out）的线性表。

Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法，而是要使用offer()来加入元素，使用poll()来获取并移出元素。它们的优点是通过返回值可以判断成功与否，add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常。

如果要使用前端而不移出该元素，使用 element()或者peek()方法。 LinkedList类实现了Queue接口，因此我们可以把LinkedList当成Queue来用。

amazing！！！
void printFromTopToBottom(BinaryTreeNode root){
if(root ==null) return;
LinkedList<BinaryTreeNode> queue = new LinkedList<BinaryTreeNode>();
queue.offer(root);
while(queue.size() > 0){
BinaryTreeNode tmp = queue.peek();
queue.poll();
System.out.println(tmp.mValue+"");
if(tmp.mLeft != null){
queue.offer(tmp.mLeft);
}
if(tmp.mRight != null){
queue.offer(tmp.mRight);
}
}
}1234567891011121314151612345678910111213141516

本题目扩展：

如何实现图的广度优先遍历呢？ 也可以用队列来实现。 树是图的一种退化形式，从上到下，按层遍历二叉树实际是一种广度优先遍历二叉树。

结论：

不管是广度优先遍历一棵树或图，都要使用队列。

第一步是把起始结点放入队列，从队列头部取出一个结点，取出每一个和这个结点相邻的结点放入，重复直到队列是空的。

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