stata连享会STATA

Stata: 快速呈现常用分布临界值表

2018-10-29  本文已影响233人  stata连享会

侯新烁 | 连玉君 (知乎 | 简书 | 码云)

Stata连享会 精彩推文1 || 精彩推文2

编者按: 这是 UCLA 数字研究与教育研究所介绍的一个教学工具资源,该命令的作用是对几个常用分布的临界值表进行窗口显示。这篇推文帮助我们在教学和学习工作中更快速和便捷的获取临界值表,提高授课和学习效率。

原文地址:UCLA - Stata Teaching Tools: Probability Tables
程序作者:Philip B. Ender (ender@ucla.edu


1. 简介

在计量经济学教学和学习过程中,我们经常需要对常用分布在不同显著性水平下的临界值进行查表,而本项目就给大家介绍 ttable (t 分布), ztable (正态分布), chitable (卡方分布) 和 ftable (F 分布) 四个命令,可以在 Stata 结果窗口中快速显示常用分布函数和常用显著水平 α 的临界值表。命令如下:

. ttable       // t 分布
. ztable       // 正态分布
. chitable     // 卡方分布
. ftable       // F 分布

2. 下载方法

在 Stata 命令窗口中输入如下命令即可一次性下载上述文件:

. net install probtabl, replace
. net install probtabl, replace ///
   from(https://stats.idre.ucla.edu/stat/stata/ado/teach)

或者输入 findit probtabl 命令,或 search probtabl 命令,在弹出页面中按指引点击链接下载即可。

3. 使用方法

要使用这些程序,请在 Stata 命令窗口内键入 ttable, ztable, chitableftable 之一命令,还可在 chitablettable 命令后设置自由度参数,选项 alpha(#) 可在 ftable 命令中设置,ztable 无可设定选项。

4. Stata 范例

此四个程序的目的在于提供卡方分布、F 分布、t 分布和 z 分布(正态分布)临界值表的窗口显示。它们提供了一些常用 α 水平的临界值信息。

4.1 卡方分布临界值表

基本命令形式: chitable [df],对应 \chi^2(k),其中 k 表示自由度。

若不附加任何选项,则默认输出完整表格:

. chitable

输出结果为:

        Critical Values of Chi-square
 df     .50     .25     .10     .05    .025      .01     .001
  1    0.45    1.32    2.71    3.84    5.02     6.63    10.83
  2    1.39    2.77    4.61    5.99    7.38     9.21    13.82
  3    2.37    4.11    6.25    7.81    9.35    11.34    16.27
  4    3.36    5.39    7.78    9.49   11.14    13.28    18.47
  5    4.35    6.63    9.24   11.07   12.83    15.09    20.52
  6    5.35    7.84   10.64   12.59   14.45    16.81    22.46
  7    6.35    9.04   12.02   14.07   16.01    18.48    24.32
  8    7.34   10.22   13.36   15.51   17.53    20.09    26.12
  9    8.34   11.39   14.68   16.92   19.02    21.67    27.88
 10    9.34   12.55   15.99   18.31   20.48    23.21    29.59
 11   10.34   13.70   17.28   19.68   21.92    24.72    31.26
 12   11.34   14.85   18.55   21.03   23.34    26.22    32.91
 13   12.34   15.98   19.81   22.36   24.74    27.69    34.53
 14   13.34   17.12   21.06   23.68   26.12    29.14    36.12
 15   14.34   18.25   22.31   25.00   27.49    30.58    37.70
 16   15.34   19.37   23.54   26.30   28.85    32.00    39.25
 17   16.34   20.49   24.77   27.59   30.19    33.41    40.79
 18   17.34   21.60   25.99   28.87   31.53    34.81    42.31
 19   18.34   22.72   27.20   30.14   32.85    36.19    43.82
 20   19.34   23.83   28.41   31.41   34.17    37.57    45.31
 21   20.34   24.93   29.62   32.67   35.48    38.93    46.80
 22   21.34   26.04   30.81   33.92   36.78    40.29    48.27
 23   22.34   27.14   32.01   35.17   38.08    41.64    49.73
 24   23.34   28.24   33.20   36.42   39.36    42.98    51.18
 25   24.34   29.34   34.38   37.65   40.65    44.31    52.62
 26   25.34   30.43   35.56   38.89   41.92    45.64    54.05
 27   26.34   31.53   36.74   40.11   43.19    46.96    55.48
 28   27.34   32.62   37.92   41.34   44.46    48.28    56.89
 29   28.34   33.71   39.09   42.56   45.72    49.59    58.30
 30   29.34   34.80   40.26   43.77   46.98    50.89    59.70
 35   34.34   40.22   46.06   49.80   53.20    57.34    66.62
 40   39.34   45.62   51.81   55.76   59.34    63.69    73.40
 45   44.34   50.98   57.51   61.66   65.41    69.96    80.08
 50   49.33   56.33   63.17   67.50   71.42    76.15    86.66
 55   54.33   61.66   68.80   73.31   77.38    82.29    93.17
 60   59.33   66.98   74.40   79.08   83.30    88.38    99.61
 65   64.33   72.28   79.97   84.82   89.18    94.42   105.99
 70   69.33   77.58   85.53   90.53   95.02   100.43   112.32
 75   74.33   82.86   91.06   96.22  100.84   106.39   118.60
 80   79.33   88.13   96.58  101.88  106.63   112.33   124.84
 85   84.33   93.39  102.08  107.52  112.39   118.24   131.04
 90   89.33   98.65  107.57  113.15  118.14   124.12   137.21
 95   94.33  103.90  113.04  118.75  123.86   129.97   143.34
100   99.33  109.14  118.50  124.34  129.56   135.81   149.45

如下命令可以列示 \chi^2(43) 的临界值:

. chitable 43
        Critical Values of Chi-square
 df     .50     .25     .10     .05    .025      .01     .001
 43   42.34   48.84   55.23   59.30   62.99    67.46    77.42

4.2 F分布临界值表

基本命令形式: ftable [ df1 df2 ] [, alpha() ]

若不附加任何选项,则默认呈现 α = 0.05 对应的结果:

. ftable

                      Critical values of F for alpha = .05
        1      2      3      4      5    |    6      7      8      9     10
   1 161.45 199.50 215.71 224.58 230.16  | 233.99 236.77 238.88 240.54 241.88
   2  18.51  19.00  19.16  19.25  19.30  |  19.33  19.35  19.37  19.38  19.40
   3  10.13   9.55   9.28   9.12   9.01  |   8.94   8.89   8.85   8.81   8.79
   4   7.71   6.94   6.59   6.39   6.26  |   6.16   6.09   6.04   6.00   5.96
   5   6.61   5.79   5.41   5.19   5.05  |   4.95   4.88   4.82   4.77   4.74
   6   5.99   5.14   4.76   4.53   4.39  |   4.28   4.21   4.15   4.10   4.06
   7   5.59   4.74   4.35   4.12   3.97  |   3.87   3.79   3.73   3.68   3.64
   8   5.32   4.46   4.07   3.84   3.69  |   3.58   3.50   3.44   3.39   3.35
   9   5.12   4.26   3.86   3.63   3.48  |   3.37   3.29   3.23   3.18   3.14
  10   4.96   4.10   3.71   3.48   3.33  |   3.22   3.14   3.07   3.02   2.98
  11   4.84   3.98   3.59   3.36   3.20  |   3.09   3.01   2.95   2.90   2.85
  12   4.75   3.89   3.49   3.26   3.11  |   3.00   2.91   2.85   2.80   2.75
  13   4.67   3.81   3.41   3.18   3.03  |   2.92   2.83   2.77   2.71   2.67
  14   4.60   3.74   3.34   3.11   2.96  |   2.85   2.76   2.70   2.65   2.60
  15   4.54   3.68   3.29   3.06   2.90  |   2.79   2.71   2.64   2.59   2.54
  16   4.49   3.63   3.24   3.01   2.85  |   2.74   2.66   2.59   2.54   2.49
  17   4.45   3.59   3.20   2.96   2.81  |   2.70   2.61   2.55   2.49   2.45
  18   4.41   3.55   3.16   2.93   2.77  |   2.66   2.58   2.51   2.46   2.41
  19   4.38   3.52   3.13   2.90   2.74  |   2.63   2.54   2.48   2.42   2.38
  20   4.35   3.49   3.10   2.87   2.71  |   2.60   2.51   2.45   2.39   2.35
  21   4.32   3.47   3.07   2.84   2.68  |   2.57   2.49   2.42   2.37   2.32
  22   4.30   3.44   3.05   2.82   2.66  |   2.55   2.46   2.40   2.34   2.30
  23   4.28   3.42   3.03   2.80   2.64  |   2.53   2.44   2.37   2.32   2.27
  24   4.26   3.40   3.01   2.78   2.62  |   2.51   2.42   2.36   2.30   2.25
  25   4.24   3.39   2.99   2.76   2.60  |   2.49   2.40   2.34   2.28   2.24
  30   4.17   3.32   2.92   2.69   2.53  |   2.42   2.33   2.27   2.21   2.16
  35   4.12   3.27   2.87   2.64   2.49  |   2.37   2.29   2.22   2.16   2.11
  40   4.08   3.23   2.84   2.61   2.45  |   2.34   2.25   2.18   2.12   2.08
  45   4.06   3.20   2.81   2.58   2.42  |   2.31   2.22   2.15   2.10   2.05
  50   4.03   3.18   2.79   2.56   2.40  |   2.29   2.20   2.13   2.07   2.03
  55   4.02   3.16   2.77   2.54   2.38  |   2.27   2.18   2.11   2.06   2.01
  60   4.00   3.15   2.76   2.53   2.37  |   2.25   2.17   2.10   2.04   1.99
  65   3.99   3.14   2.75   2.51   2.36  |   2.24   2.15   2.08   2.03   1.98
  70   3.98   3.13   2.74   2.50   2.35  |   2.23   2.14   2.07   2.02   1.97
  75   3.97   3.12   2.73   2.49   2.34  |   2.22   2.13   2.06   2.01   1.96
  80   3.96   3.11   2.72   2.49   2.33  |   2.21   2.13   2.06   2.00   1.95
  85   3.95   3.10   2.71   2.48   2.32  |   2.21   2.12   2.05   1.99   1.94
  90   3.95   3.10   2.71   2.47   2.32  |   2.20   2.11   2.04   1.99   1.94
  95   3.94   3.09   2.70   2.47   2.31  |   2.20   2.11   2.04   1.98   1.93
 100   3.94   3.09   2.70   2.46   2.31  |   2.19   2.10   2.03   1.97   1.93
 125   3.92   3.07   2.68   2.44   2.29  |   2.17   2.08   2.01   1.96   1.91
 150   3.90   3.06   2.66   2.43   2.27  |   2.16   2.07   2.00   1.94   1.89
 175   3.90   3.05   2.66   2.42   2.27  |   2.15   2.06   1.99   1.93   1.89
 200   3.89   3.04   2.65   2.42   2.26  |   2.14   2.06   1.98   1.93   1.88
 225   3.88   3.04   2.64   2.41   2.25  |   2.14   2.05   1.98   1.92   1.87
 250   3.88   3.03   2.64   2.41   2.25  |   2.13   2.05   1.98   1.92   1.87
 275   3.88   3.03   2.64   2.40   2.25  |   2.13   2.04   1.97   1.91   1.87
 300   3.87   3.03   2.63   2.40   2.24  |   2.13   2.04   1.97   1.91   1.86
 400   3.86   3.02   2.63   2.39   2.24  |   2.12   2.03   1.96   1.90   1.85
 500   3.86   3.01   2.62   2.39   2.23  |   2.12   2.03   1.96   1.90   1.85
 600   3.86   3.01   2.62   2.39   2.23  |   2.11   2.02   1.95   1.90   1.85
 700   3.85   3.01   2.62   2.38   2.23  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84
 800   3.85   3.01   2.62   2.38   2.23  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84
 900   3.85   3.01   2.61   2.38   2.22  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84
1000   3.85   3.00   2.61   2.38   2.22  |   2.11   2.02   1.95   1.89   1.84

4.3 t 分布

基本命令形式: ttable [df]

. ttable

        Critical Values of Student's t
       .10     .05     .025    .01     .005    .0005  1-tail
 df    .20     .10     .050    .02     .010    .0010  2-tail
  1   3.078   6.314  12.706  31.821  63.657  636.619
  2   1.886   2.920   4.303   6.965   9.925   31.599
  3   1.638   2.353   3.182   4.541   5.841   12.924
  4   1.533   2.132   2.776   3.747   4.604    8.610
  5   1.476   2.015   2.571   3.365   4.032    6.869
  6   1.440   1.943   2.447   3.143   3.707    5.959
  7   1.415   1.895   2.365   2.998   3.499    5.408
  8   1.397   1.860   2.306   2.896   3.355    5.041
  9   1.383   1.833   2.262   2.821   3.250    4.781
 10   1.372   1.812   2.228   2.764   3.169    4.587
 11   1.363   1.796   2.201   2.718   3.106    4.437
 12   1.356   1.782   2.179   2.681   3.055    4.318
 13   1.350   1.771   2.160   2.650   3.012    4.221
 14   1.345   1.761   2.145   2.624   2.977    4.140
 15   1.341   1.753   2.131   2.602   2.947    4.073
 16   1.337   1.746   2.120   2.583   2.921    4.015
 17   1.333   1.740   2.110   2.567   2.898    3.965
 18   1.330   1.734   2.101   2.552   2.878    3.922
 19   1.328   1.729   2.093   2.539   2.861    3.883
 20   1.325   1.725   2.086   2.528   2.845    3.850
 21   1.323   1.721   2.080   2.518   2.831    3.819
 22   1.321   1.717   2.074   2.508   2.819    3.792
 23   1.319   1.714   2.069   2.500   2.807    3.768
 24   1.318   1.711   2.064   2.492   2.797    3.745
 25   1.316   1.708   2.060   2.485   2.787    3.725
 26   1.315   1.706   2.056   2.479   2.779    3.707
 27   1.314   1.703   2.052   2.473   2.771    3.690
 28   1.313   1.701   2.048   2.467   2.763    3.674
 29   1.311   1.699   2.045   2.462   2.756    3.659
 30   1.310   1.697   2.042   2.457   2.750    3.646
 35   1.306   1.690   2.030   2.438   2.724    3.591
 40   1.303   1.684   2.021   2.423   2.704    3.551
 45   1.301   1.679   2.014   2.412   2.690    3.520
 50   1.299   1.676   2.009   2.403   2.678    3.496
 55   1.297   1.673   2.004   2.396   2.668    3.476
 60   1.296   1.671   2.000   2.390   2.660    3.460
 65   1.295   1.669   1.997   2.385   2.654    3.447
 70   1.294   1.667   1.994   2.381   2.648    3.435
 75   1.293   1.665   1.992   2.377   2.643    3.425
 80   1.292   1.664   1.990   2.374   2.639    3.416
 85   1.292   1.663   1.988   2.371   2.635    3.409
 90   1.291   1.662   1.987   2.368   2.632    3.402
 95   1.291   1.661   1.985   2.366   2.629    3.396
100   1.290   1.660   1.984   2.364   2.626    3.390
120   1.289   1.658   1.980   2.358   2.617    3.373
140   1.288   1.656   1.977   2.353   2.611    3.361
160   1.287   1.654   1.975   2.350   2.607    3.352
180   1.286   1.653   1.973   2.347   2.603    3.345
200   1.286   1.653   1.972   2.345   2.601    3.340

4.4 z 分布 (正态分布)

基本命令形式: ztable

. ztable

      Areas between 0 & Z of the Standard Normal Distribution
      .00    .01    .02    .03    .04   |  .05    .06    .07    .08    .09
0.00 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 | 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359
0.10 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0557 | 0.0596 0.0636 0.0675 0.0714 0.0753
0.20 0.0793 0.0832 0.0871 0.0910 0.0948 | 0.0987 0.1026 0.1064 0.1103 0.1141
0.30 0.1179 0.1217 0.1255 0.1293 0.1331 | 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 0.1517
0.40 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1700 | 0.1736 0.1772 0.1808 0.1844 0.1879
0.50 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 | 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224
0.60 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 | 0.2422 0.2454 0.2486 0.2517 0.2549
0.70 0.2580 0.2611 0.2642 0.2673 0.2704 | 0.2734 0.2764 0.2794 0.2823 0.2852
0.80 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 | 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133
0.90 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 | 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389
1.00 0.3413 0.3438 0.3461 0.3485 0.3508 | 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621
1.10 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 | 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830
1.20 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 | 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015
1.30 0.4032 0.4049 0.4066 0.4082 0.4099 | 0.4115 0.4131 0.4147 0.4162 0.4177
1.40 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 | 0.4265 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319
1.50 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 | 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 0.4441
1.60 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 | 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545
1.70 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 | 0.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633
1.80 0.4641 0.4649 0.4656 0.4664 0.4671 | 0.4678 0.4686 0.4693 0.4699 0.4706
1.90 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 | 0.4744 0.4750 0.4756 0.4761 0.4767
2.00 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 | 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817
2.10 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4838 | 0.4842 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857
2.20 0.4861 0.4864 0.4868 0.4871 0.4875 | 0.4878 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890
2.30 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 | 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916
2.40 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 | 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936
2.50 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 | 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952
2.60 0.4953 0.4955 0.4956 0.4957 0.4959 | 0.4960 0.4961 0.4962 0.4963 0.4964
2.70 0.4965 0.4966 0.4967 0.4968 0.4969 | 0.4970 0.4971 0.4972 0.4973 0.4974
2.80 0.4974 0.4975 0.4976 0.4977 0.4977 | 0.4978 0.4979 0.4979 0.4980 0.4981
2.90 0.4981 0.4982 0.4982 0.4983 0.4984 | 0.4984 0.4985 0.4985 0.4986 0.4986
3.00 0.4987 0.4987 0.4987 0.4988 0.4988 | 0.4989 0.4989 0.4989 0.4990 0.4990
3.10 0.4990 0.4991 0.4991 0.4991 0.4992 | 0.4992 0.4992 0.4992 0.4993 0.4993
3.20 0.4993 0.4993 0.4994 0.4994 0.4994 | 0.4994 0.4994 0.4995 0.4995 0.4995
3.30 0.4995 0.4995 0.4995 0.4996 0.4996 | 0.4996 0.4996 0.4996 0.4996 0.4997
3.40 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 | 0.4997 0.4997 0.4997 0.4997 0.4998
3.50 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 | 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998 0.4998

后记:以后可以把统计学课本的那几十页附录都撕掉了,轻装减负!

关于我们

联系我们

往期精彩推文


欢迎加入Stata连享会(公众号: StataChina)
上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读