阿里云serverless服务实践
2019-03-13 本文已影响0人
Ylm007
serverless 概念
- serverless 可以简单理解为无服务器的服务；
- 有人说函数即服务，也对，也不对。一方面，开发过程只需要一个整合业务逻辑的函数即可；另一方面改有的下游依赖还是要有的，比如DB、缓存、第三方服务，只不过都必须以SDK形成为这个函数提供服务；
- serverless和spring的关系，serverless实现可能会出现IOC概念，同样都是框架，但是serverless要大的多直达底层，是一个集合or整合；
- serverless的优势：
- 底层计算资源以服务接口维度支持无限放大按需分配缩容；
- 快速开发，平级服务接口相互隔离互不影响，修改和发布都是服务接口维度；
- serverless的应用场景
- 微博等突袭高并发场景
- 配置管理平台场景
- 定时场景
- 小型自动化场景
- 小型建站，都不需要买固定CPU和内存的服务器，全站一个函数+mvc+DB+静态资源OK。
serverless实现
- 各家serverless有各家的实现方案，未来很难有小厂商自己搭建serverless产品，小厂商可以继续聚焦现有技术。serverless的实现涉及的技术面非常广泛，小公司难以cover，包括执行引擎、虚拟环境、资源调度、自动扩容、云计算等等。
阿里云serverless 实践
- 支持python、php、java等语言
- 可以在线编辑函数，也可以本地开发后上传jar or 资源文件
- 有平台封装好的sdk，其他依赖自行打包提供
- 阿里云的db、cache、oss、mq等都可以以sdk的形式调用
- 费用计算方式包括执行次数、内存使用量、外网流量等，有免费额度赞
- 案例：钉钉机器人每天自动推送天气预报
knative是google在18年开源的serverless框架
- k8s依赖kubernete实现底层物理资源的管理，网络均衡，docker镜像管理
- k8s包含了build，deploy等概念
