背景

       由于系统在生产环境运行了一段时间，发现系统超时的接口的请求越来越多，通过服务器的日志发现同样的接口，有时候会超过2s,  有时候又几百毫秒就完成，通过把 接口的 sql拿出来分析执行，工作量有点大。还好之前mysql打开了慢日志的开关，通过对mysql的慢日志进行分析，可以解决大部分的问题。

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慢日志设置

1 连接数据库

    mysql -h127.0.0.1 -P3306-uroot -pxxxxx;

2  选择数据库

     use mysql;

3  查看慢日志的设置

    show variables like '%query%';

    long_query_time:单位秒，脚本运行的时间操作这个设置为慢查询

   slow_query_log: 慢日志的开关

   slow_query_log_file:慢日志保存的路径

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慢日志分析

1 慢日志下载

通过sz 命令把慢日志下载到本地进行分析

2慢日志的格式说明

# Time: 150401 11:24:27

# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1] Id: 7

# Query_time: 0.034002 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 3 Rows_examined: 3

use libu;

SET timestamp=1427858667;

select * from aaa;

分析如下:

(1) Time: 执行时间

(2) User@Host: 执行sql的主机信息

(3) Query_time: sql的执行信息,

      Lock_time: 锁定时间, 

      Rows_sent: 发送(结果)行数,

      Rows_examined:扫描的行数

(4) timestamp: 执行时间

(5) select * from aaa; : 查询语句内容

3慢日志分析的命令

-s, 是表示按照何种方式排序，

       c: 访问计数

       l: 锁定时间

       r: 返回记录

       t: 查询时间

       al:平均锁定时间

       ar:平均返回记录数

      at:平均查询时间

-t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；

-g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；

比如

得到返回记录集最多的10个SQL。

mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log

得到访问次数最多的10个SQL

mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log

得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。

mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/mysql06_slow.log

另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ，否则有可能出现刷屏的情况。

mysqldumpslow -s r -t 20 /mysqldata/mysql/mysql06-slow.log | more

4数据分析结果

通过上述的命令，查找到查询时间比较长的 sql，找到对应的业务进行优化，优化的思路：

1 通过条件的关联减少查询的数据量

2通过建立索引加快查询

3通过业务手段减少数据量的查询

   例如：一般的系统都有分页功能的查询，需要查询到请求的总数量，由于目前需要显示总的数量，没有办法避免不查询总的数量，这个查询会随着数据量的增多而变慢，只能通过业务手段进行处理，例如只是查询某个时间段的数据，而不是查询所有的数据的数量。