MySQL的基本类型
2018-09-06 本文已影响0人
孙子衡
数值类型
1.整数类型
示例代码
mysql> create table tb_num(
-> n1 tinyint,
-> n2 tinyint not null,
-> n3 smallint,
-> n4 int(4),
-> n5 int(4) zerofill
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc tb_num;
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| n1 | tinyint(4) | YES | | NULL | |
| n2 | tinyint(4) | NO | | NULL | |
| n3 | smallint(6) | YES | | NULL | |
| n4 | int(4) | YES | | NULL | |
| n5 | int(4) unsigned zerofill | YES | | NULL | |
+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> show create table tb_num\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: tb_num
Create Table: CREATE TABLE `tb_num` (
`n1` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`n2` tinyint(4) NOT NULL,
`n3` smallint(6) DEFAULT NULL,
`n4` int(4) DEFAULT NULL,
`n5` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into tb_num values(10,20,30,400000,345);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select *from tb_num;
+------+----+------+--------+------+
| n1 | n2 | n3 | n4 | n5 |
+------+----+------+--------+------+
| 10 | 20 | 30 | 400000 | 0345 |
+------+----+------+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into tb_num values(200,-1000,900,40000000000000000,345);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'n1' at row 1
mysql> insert into tb_num values(50,-1000,900,40000000000000000,345);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'n2' at row 1
mysql> insert into tb_num values(50,-50,900,40000000000000000,345);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'n4' at row 1
mysql> insert into tb_num values(50,-50,900,40000,346);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select *from tb_num;
+------+-----+------+--------+------+
| n1 | n2 | n3 | n4 | n5 |
+------+-----+------+--------+------+
| 10 | 20 | 30 | 400000 | 0345 |
| 50 | -50 | 900 | 40000 | 0346 |
+------+-----+------+--------+------+
2 rows in set (0.01 sec)
2.定点数（2）
DECIMAL和NUMERIC类型在MySQL中视为相同的类型。它们用于保存必须为确切精度的值。
使用方式如下：
-
salary DECIMAL(5,2)
下面的介绍将基于上面这个例子。
我们看到其中有两个参数，即DECIMAL(M,D)，其中M表示十进制数字总的个数，D表示小数点后面数字的位数，上例中的取值范围为-999.99~999.99。
如果存储时，整数部分超出了范围（如上面的例子中，添加数值为1000.01），MySql就会报错，不允许存这样的值。
如果存储时，小数点部分若超出范围，就分以下情况：
-
若四舍五入后，整数部分没有超出范围，则只警告，但能成功操作并四舍五入删除多余的小数位后保存。如999.994实际被保存为999.99。
-
若四舍五入后，整数部分超出范围，则MySql报错，并拒绝处理。如999.995和-999.995都会报错。
M的默认取值为10，D默认取值为0。如果创建表时，某字段定义为decimal类型不带任何参数，等同于decimal(10,0)。带一个参数时，D取默认值。
-
M的取值范围为1~65，取0时会被设为默认值，超出范围会报错。
-
D的取值范围为0~30，而且必须<=M，超出范围会报错。
所以，很显然，当M=65，D=0时，可以取得最大和最小值。
已经解释很详细了，如还不清楚，请回复。
2.3、浮点数（3）
浮点数是用来表示实数的一种方法，它用 M(尾数) * B( 基数)的E(指数）次方来表示实数，相对于定点数来说，在长度一定的情况下，具有表示数据范围大的特点。但同时也存在误差问题。
如果希望保证值比较准确，推荐使用定点数数据类型。
MySql中的浮点类型有float，double和real。他们定义方式为：FLOAT(M,D) 、 REAL(M,D) 、 DOUBLE PRECISION(M,D)。
REAL就是DOUBLE ，如果SQL服务器模式包括REAL_AS_FLOAT选项，REAL是FLOAT的同义词而不是DOUBLE的同义词。
“(M,D)”表示该值一共显示M位整数，其中D位位于小数点后面。例如，定义为FLOAT(7,4)的一个列可以显示为-999.9999。MySQL保存值时进行四舍五入，因此如果在FLOAT(7,4)列内插入999.00009，近似结果是999.0001。
FLOAT和DOUBLE中的M和D的取值默认都为0，即除了最大最小值，不限制位数。允许的值理论上是-1.7976931348623157E+308~-2.2250738585072014E-308、0和2.2250738585072014E-308~1.7976931348623157E+308。M、D范围如下（MySql5.7实测，与IEEE标准计算的实际是不同的，下面介绍）：
-
M取值范围为0~255。FLOAT只保证6位有效数字的准确性，所以FLOAT(M,D)中，M<=6时，数字通常是准确的。如果M和D都有明确定义，其超出范围后的处理同decimal。
-
D取值范围为0~30，同时必须<=M。double只保证16位有效数字的准确性，所以DOUBLE(M,D)中，M<=16时，数字通常是准确的。如果M和D都有明确定义，其超出范围后的处理同decimal。
FLOAT和DOUBLE中，若M的定义分别超出7和17，则多出的有效数字部分，取值是不定的，通常数值上会发生错误。因为浮点数是不准确的，所以我们要避免使用“=”来判断两个数是否相等。
MySql中的浮点数遵循IEEE 754标准。
内存中，FLOAT占4-byte（1位符号位 8位表示指数 23位表示尾数），DOUBLE占8-byte（1位符号位 11位表示指数 52位表示尾数）。IEEE754标准还对尾数的格式做了规范：d.dddddd...，小数点左面只有1位且不能为零，计算机内部是二进制，因此，尾数小数点左面部分总是1。显然，这个1可以省去，以提高尾数的精度。由上可知，单精度浮点数的尾数是用24bit表示的，双精度浮点数的尾数是用53bit表示的。所以就能算出取值范围和准确的有效位数了，但MySql中其实略有不同。
字符类型
示例代码
mysql> create table tb_str(
-> str01 char(5) not null,
-> str02 varchar(6),
-> str03 text,
-> str04 enum('1','0') default '1'
-> );
mysql> desc tb_str;
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| str01 | char(5) | NO | | NULL | |
| str02 | varchar(6) | YES | | NULL | |
| str03 | text | YES | | NULL | |
| str04 | enum('1','0') | YES | | 1 | |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> show create table tb_str\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: tb_str
Create Table: CREATE TABLE `tb_str` (
`str01` char(5) NOT NULL,
`str02` varchar(6) DEFAULT NULL,
`str03` text,
`str04` enum('1','0') DEFAULT '1'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into tb_str values('szh','szh','yuioghjkvbnghjghjvbn','0');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select *from tb_str;
+-------+-------+----------------------+-------+
| str01 | str02 | str03 | str04 |
+-------+-------+----------------------+-------+
| szh | szh | yuioghjkvbnghjghjvbn | 0 |
+-------+-------+----------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
时间和日期类型
示例代码
-> da01 date,
-> da02 datetime,
-> da03 timestamp
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc tb_date;
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| da01 | date | YES | | NULL | |
| da02 | datetime | YES | | NULL | |
| da03 | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into tb_date(da01,da02) values('2018-08-09',now());
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select *from tb_date;
+------------+---------------------+---------------------+
| da01 | da02 | da03 |
+------------+---------------------+---------------------+
| 2018-08-09 | 2018-09-06 20:24:27 | 2018-09-06 20:24:27 |
+------------+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
