五十种分析方法和技巧之-数据字典
2024-03-20 本文已影响0人
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数据字典
1 目的
数据字典用于标准化数据元素的定义，并使数据元素具有共同的理解。
2 描述
数据字典用于记录数据元素的标准定义、含义和允许值。数据字典包含每个数据元素的定义，并指出这些元素如何组合形成复合数据元素。数据字典用于在解决方案之间和涉众之间标准化数据元素的使用和含义。
数据字典有时也被称为元数据存储库，用于在解决方案上下文中管理数据。随着组织采用数据挖掘和更高级别的分析，数据字典可以为这些更复杂的情况提供所需的元数据。数据字典通常与实体关系图（参见数据建模 ^shujujianmo）一起使用，并可以从数据模型中提取。
数据字典可以手动维护（作为电子表格）或通过自动化工具。
3 元素
.1 数据元素
数据字典描述了数据元素的特性，包括供涉众使用的定义形式的数据元素。 数据字典包括数据元素的标准定义、含义和允许值。 数据字典包含每个基本数据元素的定义，并指出这些元素如何组合成复合数据元素。
. 2 原始数据元素
数据词典中每个数据元素都必须记录以下信息：
- 名称：数据元素的一个唯一名称，复合数据元素将引用它。
- 别名：不同涉众使用的数据元素的替代名称。
- 值/含义：数据元素可接受值的列表。这可以表示为枚举列表，也可以表示为对数据格式（包括字符数等）的说明。如果值被缩写，则会包含对其含义的解释。
- 描述：在解决方案上下文中数据元素的定义。
.3 组合元素
复合数据元素由数据元素构建而成，用于构建复合结构，包括：
- 序列：复合结构中基本数据元素的必要顺序。例如，加号表示一个元素后面跟着或连接到另一个元素：客户姓名 = 名 + 中名 + 姓。
- 重复：一个或多个数据元素是否可以多次出现。
- 可选项：在复合元素的具体实例中可能不会出现。
4 使用考虑因素
.1 优势
- 为所有涉众提供一致的理解，了解相关信息的形式和内容。
- 一个 公司元数据 存储库促进了在整个组织中以一致的方式使用数据。
.2 限制
- 需要定期维护，否则元数据可能会过时或不正确。
- 为了确保涉众能够快速、轻松地检索所需信息，所有维护都必须以一致的方式完成。 这需要数据字典准确性和完整性的负责人花费时间和精力。
- 除非我们考虑了多个场景需要的元数据，否则它可能在企业中没有多大价值。
