recharts 词云图

一、参数说明

echartr(data, x, y, <t>, <type>)

参数说明

二、数据准备

从百度热词榜获取热词，并解析为数据框，包含热词和频数。
为此构建一个函数getBaiduHot，解析百度热词趋势 网页。

getBaiduHot <- function(url, top=30, HTMLencoding=NULL){
  baiduhot <- paste0(readLines(url), collapse="")
  charset <- gsub('^.+charset=([[:alnum:]-]+?)[^[:alnum:]-].+$', "\\1", 
                  baiduhot)
  if (is.null(HTMLencoding)) if (!is.null(charset)) HTMLencoding <- charset
  baiduhot <- stringr::str_conv(baiduhot, HTMLencoding)
  hotword <- gsub(".+?<a class=\"list-title\"[^>]+?>([^<>]+?)</a>.+?<span class=\"icon-(rise|fair|fall)\">(\\d+?)</span>.+?","\\1\t\\3\t\\2\t", baiduhot)
  hotword <- enc2native(gsub("^(.+?)\t{4,}.+$","\\1", hotword))
  hotword <- t(matrix(unlist(strsplit(hotword,"\t")), nrow=3))
  hotword <- as.data.frame(hotword, stringsAsFactors=FALSE)
  names(hotword) <- c("Keyword", "Freq", "Trend")
  hotword$Freq <- as.numeric(hotword$Freq)
  hotword <- hotword[order(hotword$Freq, decreasing=TRUE),]
  return(hotword[1:top,])
}
hotword <- getBaiduHot("http://top.baidu.com/buzz?b=1", HTMLencoding='GBK')
knitr::kable(hotword)

三、图表展现

echartr(hotword,Keyword,Freq,type = 'wordCloud')

词云图

四、带时间轴的图表

1. 数据处理
   比较实时、今日和七日热词趋势。
   首先，获取今日和七日两个榜单的网页并转为数据框，合并。

hotword$t <- 'Realtime'
hotword1 <- getBaiduHot("http://top.baidu.com/buzz?b=341&fr=topbuzz_b1", 
                        HTMLencoding = 'GBK')
hotword1$t <- 'Today'
hotword2 <- getBaiduHot("http://top.baidu.com/buzz?b=42&c=513&fr=topbuzz_b341",
                        HTMLencoding = 'GBK')
hotword2$t <- '7-days'
hotword <- do.call('rbind', list(hotword, hotword1, hotword2))
hotword$t <- factor(hotword$t, levels=c('Realtime', 'Today', '7-days'))

2. 图表展现

echartr(hotword, Keyword, Freq, t=t, type='wordCloud')

词云图

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