给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

思路:

思路很简单就是dfs，但是每次遍历的时候要把遍历过的点用一个visited数组记录下来，因为四个方向的1具有连通性，只要遍历到一个1周围所有的1都会被遍历到，通过visited数组记录能够极大缩短遍历的时间，具体代码如下。

class Solution {
public:
int res, cols, rows;
int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
    res = 0;
    if (grid.size() == 0 || grid[0].size() == 0)
    {
        return 0;
    }
    vector<vector<int>> visited;
    cols = grid[0].size();
    rows = grid.size();
    visited = vector<vector<int>>(rows, vector<int>(cols,0));
    //cout << cols << rows;
    for (int i = 0; i<rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j<cols; j++)
        {
            if (grid[i][j] && !visited[i][j])
            {
                int now = 0;
                explore(grid, i, j, now, visited);
            }
        }
    }
    return res;
}

void explore(vector<vector<int>>& grid, int i, int j, int& now, vector<vector<int>>& visited)
{
    if (visited[i][j])
    {
        return;
    }
    visited[i][j] = 1;
    now++;
    if (now > res)
    {
        res = now;
    }
    if (i + 1 < rows && grid[i + 1][j] == 1)
    {
        explore(grid, i + 1, j, now, visited);
    }
    if (i - 1 >= 0 && grid[i - 1][j] == 1)
    {
        explore(grid, i - 1, j, now, visited);
    }
    if (j + 1 < cols && grid[i][j + 1] == 1)
    {
        explore(grid, i, j + 1, now, visited);
    }
    if (j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] == 1)
    {
        explore(grid, i, j - 1, now, visited);
    }
}
};