embedding paper-2.An End-to-End

2020-04-28  本文已影响0人  logi

解决的问题

利用图学习解决数据稀疏和冷启问题

创新点

  1. 邻接节点进行了二阶交叉(类似fm)
  2. 通过2-hop关系扩展knowledge-enhanced
An End-to-End Neighborhood-based Interaction Model for Knowledge-enhanced Recommendation_withMarginNotes.jpg

步骤

image.png
  1. 构建KG实体
  2. 将KG的实体节点(higher hop neighborhood)aggregated到邻居节点(user)
  3. 再将user和item的一度关系聚合形成d图
  4. 进行交叉
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