MongoDB基础操作
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MongoDB版本：3.4
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查询文档
find()
查询所有
db.user.find({})
db.user.find()
文档查询
//查询name="jianjian"的所有文档
db.user.find({"user":"jianjian"})
条件查询
- $lt 小于
- $gt 大于
- $gte 大于等于
- $lte 小于等于
//查询年龄小于18的
db.user.find("age":{$lt:"18"})
限制查询条数
limit(number)
number为条数
//查询条数限制为10条
db.user.find().limit(10)
排序
sort({key:1})
key为需要排序的字段，升序为1，降序为-1
//按照年龄升序排序
db.user.find().sort({"age":1})
插入文档
insert()基本语法如下：
db.collection.insert(
<document or array of documents>,
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
单条插入
db.user.insert({"name":"jianjian"})
多条插入
db.user.insert([{"name":"jianjian"},{"name":"dongdong"}])
错误的语法
db.user.insert({"age":11},{"age":12})
只有age:11被插入进去，由于接收的插入文档不是数组
容易误导的地方:
db.user.insert([{"name":"jianjian"},{"name":"dongdong"}])
db.user.insert({"name":"jianjian"},{"age":"dongdong"})
db.user.insert({"name":"jianjian","name":"dongdong"})
第一个插入是插入两个文档，第二个插入是插入一个文档,第三个虽然也是一个文档但是由于键重复，所以只有后一个值会被插入age:12
删除文档
remove() 方法的基本语法格式如下所示：
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
参数说明：
- query :（可选）删除的文档的条件。
- justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
- writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
删除num大于100的数据
db.new.remove({"num":{$gt:100}});
删除new集合所有数据
db.new.remove({});
删除num等于100的数据
db.new.remove({"num":100})
更新文档
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：
- query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。 - multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。
$set修改符
用于修改键的值，如果键不存在就增加键
//将age=10的数据改成15，默认如果age=10的有多条记录只更新第一条
db.user.update({"name":"li"},{$set:{"age":10}})
//更新多个满足条件的值,同时如果更新的值不存在就插入更新的值，注意：这里插入的值是20不是30
db.user.update({"age":30},{$set:{"age":20}},{multi:true,upsert:true})
可以省略multi,upsert，这里不能有花括号，但是不建议这样做
db.user.update({"age":30},{$set:{"age":20}},true,true)
//值更新为数组
db.user.update({"name":"zhang"},{$set:{"age":[10,
12,14]}},{upsert:true})
//修改为其它的值
db.user.update({"name":"zhang"},{$set:{"age":''}},{upsert:true})
db.user.update({"name":"zhang"},{$set:{"age":null}},{upsert:true})
$inc修改符
用于增加已有键的值，如果键不存在就创建，只能用于整形、长整型、浮点型。
//将name=zhang的记录的age键+10
db.user.update({"name":"zhang"},{$inc:{"age":10}},{upsert:true})
//将name=zhang的记录的age键-10
db.user.update({"name":"zhang"},{$inc:{"age":-10}},{upsert:true})
$unset修改符
删除键类似关系数据库的删除字段操作，要区别$set修改符的将键设空或者null值
db.user.update({"name":"zhang"},{$unset:{"age":1}})
$push修改符
如果数组已经存在，“$push”会向已有的数组末尾加入一个元素，要是没有就创建一个新的数组。注意：必须是数组才能加入新的值
db.user.update({"name":"zhang"},{$push:{"comments":{"email":"abc@qq.com","address":"beijing"}}});
//再插入一条comments
db.user.update({"name":"zhang"},{$push:{"comments":{"mark":"aaa"}}});
$each修改符
向数组中添加元素
db.axc.insert({"title":1,"list":[1,2,3]})
//向list数组中添加单个元素
db.axc.update({"title":1},{$push:{"list":4}})
//向list数组中添加多个元素
db.axc.update({"title":1},{$push:{"list":{$each:[6,7]}}});
$addToSet修改符
往数组集中插入元素时，如果元素存在就不插入；方法和$push一样，唯一的区别就是$push不会判断重复值，重复也可以插入。$addToSet也可以结合$each一起使用方法和$push一样可以同时往数组中插入多个元素并且如果元素存在则不插入。
db.axc.update({"title":1},{$addToSet:{"list":2}})
db.axc.update({"title":1},{$addToSet:{"list":{$each:[2,3,4]}}});
$pull修改符
匹配数组中的元素将匹配上的元素全部删除，注意只能对数组中的元素进行匹配
db.lists.insert({"title":1,"list":[1,2,3]});
//清除list数组中的元素2
db.lists.update({},{$pull:{"list":2}})
$pop修改符
从数组的末端或头删除一个元素，$pop:{"list":1}：从末尾删除一个元素；$pop:{"list":-1}:从开头删除一个元素
//向数组list中插入两个元素
db.lists.update({},{$push:{"list":{$each:[2,4]}}});
//从末尾删除元素
db.lists.update({},{$pop:{"list":1}});
//从开头删除元素
db.lists.update({},{$pop:{"list":-1}});
基于位置的数组修改方法
可以有两种方式来定位数组中的元素：
1.通过下标；数组的下标都是从0开始。
2.通过$定位操作符，
db.comment.insert({"title":1,"comments":[{"comment":"a","author":"chen","age":10},{"comment":"b","author":"wang","age":30},{"comment":"c","author":"zhang","age":40}]});
//将数组中的第一个列表的age值改成20
//方法1：
db.comment.update({},{$set:{"comments.0.age":20}});
//方法2：
db.comment.update({"comments.author":"chen"},{$set:{"comments.$.age":20}});
索引
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
ensureIndex() 方法
MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引。
设置userNo为索引：
db.user.ensureIndex({"userNo":1})
1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。
删除集合
删除test集合,注意drop后面的括号里面不需要带花括号
db.test.drop()
