Airbnb产品分析

2020-07-26  本文已影响0人  Mandygoon

一、背景介绍
Airbnb是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站,遍布全球191个国家和地区,为用户提供多样化的住宿信息,如今,Airbnb发展为出行旅游一站式平台。现分析Airbnb的2011年至2014的数据(恰是其用户飞速增长时期),查看这款产品和产品背后的业务是否存在可以改进的地方。

二、分析维度


分析维度

三、数据获取

  1. 数据来源
    https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.kaggle.com/c/airbnb-recruiting-new-user-bookings/data
  2. 数据介绍
    数据集顾客预定的数据,是kaggle上的一个竞赛项目,主要用来制作目的地信息的预测模型。此数据聚集包含两张数据表,其中train_user表中为用户数据,sessions表中为行为数据。
    数据集量:21w * 15(train_user)、104w * 6(sessions)

四、数据清洗及分析
把信息放在github上了
https://github.com/Mandyhqm/mydata/blob/master/Airbnb_product_analysis.ipynb

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